설문조사: 예술가의 절반 이상이 AI 그림이 작업에 도움이 될 수 없다고 생각합니다.

최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 예술 작품 제작에 놀라운 능력을 보여주었습니다. 텍스트 상자에 문장을 입력하기만 하면 AI가 지침에 따라 아름다운 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 기술의 매력은 인간의 언어를 사용하여 예술적 창작 과정을 제어할 수 있다는 것입니다. 하지만 이러한 시스템이 과연 예술가의 상상력을 정확하게 반영할 수 있을까요? 예술 창작에 언어를 접목시키는 것이 정말로 예술적 혁신으로 이어질 수 있을까요?

AI 예술 창작 플랫폼 Playform AI는 DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney 등의 플랫폼을 사용하는 디지털 아티스트, 전통 화가, 사진가, 일러스트레이터, 그래픽 디자이너 500여 명을 대상으로 설문 조사를 실시하고 답변을 수집했습니다. 결과에 따르면 응답자의 46%만이 이러한 도구가 "매우 유용하다"고 답했으며, 32%는 어느 정도 유용하다고 생각했지만 작업 흐름에 통합할 수 없었으며 22%는 찾지 못했다고 밝혔습니다.

IT House는 아티스트와 디자이너가 생성형 AI의 가장 큰 한계가 통제력 부족이라고 지적했다는 점에 주목했습니다. 응답자들은 0에서 10 사이에서 가장 통제 가능한 수준을 의미한다고 답했습니다. 4와 5. 응답자의 절반은 결과가 흥미롭지만 실제로 사용할 수 있을 만큼 품질이 좋지 않다고 생각했습니다.

제너레이티브 AI가 창작 활동에 영향을 미칠지 여부에 대해 설문 조사에 참여한 아티스트 중 90%가 그렇게 생각합니다. 그 영향이 긍정적일 것이라고 생각하는 사람은 46%, 부정적일 것이라고 생각하는 사람은 7%, 부정적일 것이라고 생각하는 사람은 37%입니다. 영향을 받았지만 구체적인 영향을 결정하지는 않았습니다.

일부 예술가들은 예술에 관한 한 생성 AI의 가장 큰 한계는 이미지 생성의 주요 원동력으로 언어를 사용한다는 점이라고 믿습니다. 시각 예술가는 정의상 시각적 사상가이며 자신의 작업을 상상할 때 단어보다는 시각적 참조를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 언어가 이미지 생성의 초점이 되면 아티스트와 디지털 캔버스 사이의 연결이 차단되고 아티스트는 의미의 범위를 벗어나 픽셀을 조작할 자유를 잃게 됩니다.

또 다른 근본적인 한계는 결과의 불확실성입니다. 두 아티스트가 정확히 동일한 프롬프트 단어를 입력하면 시스템이 동일한 이미지를 생성하지 않을 가능성이 높습니다. 즉, 작가의 작업은 우연의 영향을 받습니다.

텍스트-이미지 기술은 사용자가 이미지를 빠르게 생성할 수 있게 해주는 흥미로운 새로운 도구입니다. 하지만 이 도구는 아티스트의 통제력, 자유, 정체성 표현을 제한하는 창의적인 솔루션이 아닙니다. 최고의 시각 예술은 언어에 얽매이지 않고 언어를 초월합니다.

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