Qiniu Cloud 인터페이스 도킹 및 이미지 자르기 기능을 구현하기 위해 Python을 배우십시오.

Python을 배워 Qiniu Cloud 인터페이스 도킹 구현 및 이미지 자르기 기능 구현

현대 인터넷 애플리케이션에서는 아바타 업로드, 제품 디스플레이 등과 같이 이미지를 잘라야 하는 시나리오에 자주 직면합니다. 선도적인 클라우드 스토리지 및 콘텐츠 배포 플랫폼인 Qiniu Cloud는 이미지 자르기, 크기 조정, 회전 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있는 풍부한 이미지 처리 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Python 언어를 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 자르기 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

먼저 Qiniu Cloud에 저장 공간을 만들고 액세스 키와 비밀 키를 얻어야 합니다. 이 두 개의 키는 Qiniu Cloud 저장 공간에 액세스하기 위한 중요한 자격 증명이므로 올바르게 보관하십시오.

다음으로 pip 명령을 통해 설치할 수 있는 Python Qiniu Cloud SDK를 설치해야 합니다.

pip install qiniu

설치가 완료되면 코드 작성을 시작할 수 있습니다. 먼저 qiniu 모듈을 가져와야 합니다:

import qiniu

그런 다음 Qiniu 클라우드 저장 공간에 대한 관리자 개체를 구축해야 합니다:

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket_name = 'your_bucket_name'
manager = qiniu.Auth(access_key, secret_key)

그중 access_key 및 secret_key를 생성한 저장 공간의 키로 바꿔야 합니다. Qiniu Cloud에서 bucket_name은 저장 공간의 이름입니다.

다음으로 Qiniu Cloud의 이미지 처리 인터페이스를 사용하여 이미지를 자를 수 있습니다. 예를 들어, "example.jpg"라는 이름의 사진을 너비 200픽셀, 높이 300픽셀로 자르고 싶습니다. 자른 사진은 "example_cropped.jpg"로 저장됩니다.

source_url = 'http://your_bucket_name.qiniudn.com/example.jpg'
target_url = 'http://your_bucket_name.qiniudn.com/example_cropped.jpg'
fops = 'imageView2/2/w/200/h/300'
url = manager.private_download_url(source_url)
ret, info = qiniu.urlretrieve(url, 'example.jpg')
if info.status_code == 200:
    ret, info = qiniu.put_file(manager.upload_token(bucket_name, key='example_cropped.jpg'), 'example_cropped.jpg', 'example.jpg', mime_type='image/jpeg')
    if info.status_code == 200:
        print('图片裁剪成功！')
    else:
        print('图片裁剪失败！')

위의 코드에서, source_url은 잘라낼 이미지의 URL입니다. Qiniu Cloud에 저장된 이미지에는 해당 URL이 있으며, 이는 저장 공간 이름과 이미지 파일 이름을 연결하여 얻을 수 있습니다. target_url은 잘린 이미지의 URL입니다. fops는 자르기 작업의 매개변수로, 그림 보기가 확대됨을 나타냅니다. URL은 자르기 전 이미지의 다운로드 URL로, private_download_url 메소드를 통해 생성됩니다. ret, info = qiniu.urlretrieve(url, 'example.jpg')는 자르기 전에 이미지를 다운로드하고 "example.jpg"로 저장하는 데 사용됩니다. 그런 다음, put_file 메소드를 통해 잘라낸 이미지를 Qiniu Cloud 저장 공간에 업로드하세요.

위 코드를 실행하면 Qiniu 클라우드 저장 공간에서 잘린 사진을 볼 수 있습니다.

물론 Qiniu Cloud의 이미지 처리 인터페이스는 자르기를 지원할 뿐만 아니라 확대/축소, 회전, 흐림 및 기타 작업도 지원하므로 실제 필요에 따라 적절한 작업을 선택할 수 있습니다.

이 기사에서는 Python 언어를 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 자르기 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. Qiniu Cloud의 강력한 기능을 통해 이미지를 빠르고 효율적으로 처리하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 Qiniu Cloud는 사용자가 자른 이미지에 빠르게 액세스하고 다운로드할 수 있도록 강력한 CDN 가속 서비스도 제공합니다.

위 내용은 Qiniu Cloud 인터페이스 도킹 및 이미지 자르기 기능을 구현하기 위해 Python을 배우십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!