> 운영 및 유지보수 > 리눅스 운영 및 유지 관리 > Linux에서 고가용성 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석을 구성하는 방법

Linux에서 고가용성 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석을 구성하는 방법

王林
풀어 주다: 2023-07-05 12:07:39
원래의
1727명이 탐색했습니다.

Linux에서 고가용성 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석을 구성하는 방법

소개:
오늘날의 디지털 시대에 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석은 네트워크 보안을 보장하고 성능 최적화에 중요한 역할을 합니다. 네트워크 트래픽을 효과적으로 모니터링하고 문제에 적시에 대응하기 위해서는 가용성이 높은 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석 시스템을 구축하는 것이 필수적입니다. 이 기사에서는 Linux에서 고가용성 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석 시스템을 구성하는 방법을 소개하고 독자가 이 작업을 더 잘 완료하는 데 도움이 되는 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.

1단계: Elasticsearch 설치 및 구성
Elasticsearch는 대규모 데이터 세트를 저장하고 분석하는 데 사용할 수 있는 분산 오픈 소스 검색 및 분석 엔진입니다. 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석 시스템을 구축하려면 먼저 Elasticsearch를 설치하고 구성해야 합니다.

  1. Elasticsearch 다운로드 및 설치:
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf elasticsearch-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-7.10.2/
./bin/elasticsearch
로그인 후 복사
  1. Elasticsearch 구성:

Elasticsearch 구성 파일 elasticsearch.yml을 수정하고 클러스터 이름과 수신 주소를 설정합니다. elasticsearch.yml,设置集群名称和监听地址:

cluster.name: my-cluster
network.host: 0.0.0.0
로그인 후 복사
  1. 启动Elasticsearch:
./bin/elasticsearch
로그인 후 복사

第二步:安装和配置Logstash
Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道,可以将数据从不同的来源收集、转换和发送到目标位置。在网络监控和流量分析系统中,Logstash用于将网络流量数据收集并转化成可供Elasticsearch进行分析的格式。

  1. 下载并安装Logstash:
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.10.2.tar.gz
tar -zxvf logstash-7.10.2.tar.gz
cd logstash-7.10.2/
로그인 후 복사
  1. 创建Logstash的配置文件logstash.conf
input {
  tcp {
    port => 5000
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "network-traffic-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
로그인 후 복사
  1. 启动Logstash:
./bin/logstash -f logstash.conf
로그인 후 복사

第三步:安装和配置Kibana
Kibana是一个基于Elasticsearch的开源数据可视化平台,可以用来查询、可视化和分析从Elasticsearch中获取的数据。在网络监控和流量分析系统中,Kibana将作为用户操作界面,提供丰富的图表和仪表盘来展示网络流量和性能信息。

  1. 下载并安装Kibana:
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf kibana-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-7.10.2/
로그인 후 복사
  1. 配置Kibana:

修改Kibana的配置文件kibana.yml,设置Elasticsearch的地址和密钥:

elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
로그인 후 복사
  1. 启动Kibana:
./bin/kibana
로그인 후 복사

第四步:配置网络流量采集器
为了能够采集网络流量数据并送入Logstash进行处理,我们需要配置一个网络流量采集器。

以tcpdump为例,首先安装tcpdump:

sudo apt-get install tcpdump
로그인 후 복사

接下来,使用如下命令将网络流量导入到Logstash:

sudo tcpdump -i eth0 -nn -tttt -s 0 -U -w - | nc localhost 5000
로그인 후 복사

在上述命令中,其中-i参数指定了要监听的网络接口,-wrrreee

    Elasticsearch 시작:


    rrreee

    2단계: Logstash 설치 및 구성

    Logstash는 다양한 소스의 데이터를 수집, 변환하고 대상 위치로 보낼 수 있는 오픈 소스 서버 측 데이터 처리 파이프라인입니다. 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석 시스템에서 Logstash는 네트워크 트래픽 데이터를 수집하고 Elasticsearch에서 분석할 수 있는 형식으로 변환하는 데 사용됩니다.

    🎜🎜Logstash 다운로드 및 설치: 🎜🎜rrreee🎜🎜 Logstash 구성 파일 logstash.conf 만들기: 🎜🎜rrreee
      🎜Logstash 시작: 🎜🎜rrreee🎜세 번째 단계: Kibana 설치 및 구성🎜Kibana는 Elasticsearch를 기반으로 하는 오픈 소스 데이터 시각화 플랫폼으로, Elasticsearch에서 얻은 데이터를 쿼리, 시각화 및 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석 시스템에서 Kibana는 사용자 인터페이스 역할을 하여 네트워크 트래픽 및 성능 정보를 표시하는 풍부한 차트와 대시보드를 제공합니다. 🎜🎜🎜Kibana 다운로드 및 설치: 🎜🎜rrreee🎜🎜Kibana 구성: 🎜🎜🎜Kibana 구성 파일 kibana.yml을 수정하고 Elasticsearch 주소 및 키 설정: 🎜rrreee
        🎜Kibana 시작: 🎜🎜rrreee🎜4단계: 네트워크 트래픽 수집기 구성🎜 네트워크 트래픽 데이터를 수집하고 처리를 위해 Logstash로 보내려면 네트워크 트래픽 수집기를 구성해야 합니다. 🎜🎜tcpdump를 예로 들어 보겠습니다. 먼저 tcpdump를 설치하세요.🎜rrreee🎜다음으로 다음 명령을 사용하여 Logstash로 네트워크 트래픽을 가져옵니다.🎜rrreee🎜위 명령에서 -i 매개변수는 무엇을 수행할지 지정합니다. 모니터 네트워크 인터페이스인 -w 매개변수는 트래픽 데이터를 표준 출력에 기록한 다음 이를 nc로 파이프하여 Logstash로 보냅니다. 🎜🎜요약: 🎜위 단계를 통해 우리는 가용성이 높은 Linux 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석 시스템을 성공적으로 구축했습니다. Elasticsearch는 대규모 데이터 세트를 저장하고 분석하는 데 사용되고, Logstash는 네트워크 트래픽 데이터를 수집하고 변환하는 데 사용되며, Kibana는 데이터를 표시하기 위한 친숙한 사용자 인터페이스를 제공합니다. 네트워크 트래픽 수집기를 구성하면 네트워크 성능을 실시간으로 모니터링하고 분석하여 적시에 문제를 감지하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 🎜🎜이 문서에서는 독자가 이러한 구성 단계를 더 잘 이해하고 연습하는 데 도움이 되는 몇 가지 샘플 코드를 제공합니다. 독자는 자신의 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석 요구 사항을 충족하기 위해 실제 상황에 따라 수정하고 확장할 수 있습니다. 🎜

위 내용은 Linux에서 고가용성 네트워크 모니터링 및 트래픽 분석을 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
최신 이슈
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿