일본 언론은 감시와 보호는 물론 감염병 예방도 할 수 있는 조류 인식 AI 대중화를 중국이 추진하는 것에 주목하고 있다.

6월 29일자 일본 매체 ZDNET은 최근 중국이 조류 식별 AI의 대중화를 전국적으로 추진하고 있다는 기사를 게재했습니다. 조류 식별 AI는 종과 개체 수를 판별하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 조류로 인한 감염을 예방하는 데에도 사용될 수 있습니다. . 성병 및 전염병.

쿤밍 등 도시에서는 매년 특정 시기에 많은 철새가 찾아오는데, 이전에는 철새의 도래를 셀 수 있는 유일한 방법은 육안 관찰과 실증적 판단뿐이었습니다. 오늘날에는 사진에서 서로 다른 철새를 식별 및 구별하는 동시에 철새의 수를 계산할 수 있는 조류 인식 AI를 사용하면 판단 오류를 크게 줄일 수 있습니다.

새 인식 AI 개발 담당자는 비전 기반 AI를 연구할 때 개발자들이 새의 종류가 많고 각각 매우 유사하기 때문에 새 인식을 알고리즘 검증 수단으로 적극적으로 사용하는 경우가 있다고 말했습니다. 이는 알고리즘의 능력과 수준을 더 잘 반영합니다.

기사에서는 현재 중국의 가장 발전된 조류 인식 AI가 이미지뿐만 아니라 소리도 사용하고 있다고 소개합니다. 숲과 같이 장애물이 있는 곳에서는 새들의 노래만 들리고 날아가는 새는 볼 수 없는 경우가 많습니다. 따라서 개발자들은 새소리를 주파수 스펙트럼으로 변환하고 그 특징을 추출하여 새를 식별하는 알고리즘을 설계했습니다. 이미지와 소리의 결합 인식을 통해 AI의 인식 정확도를 더욱 높일 수 있다.

현재 중국에서 사용되는 조류 모니터링 AI에는 공원이나 호수 근처에 소형 서버를 설치하고 현지화된 AI 처리 후 클라우드 서버에 데이터를 업로드하는 등 다양한 배포 옵션이 있습니다. 또 다른 옵션은 모든 데이터 처리를 클라우드에 넘겨주는 것입니다. 어느 쪽이든 인건비가 크게 절감되고 24시간 모니터링 효율성이 크게 향상됩니다.

기사에서는 이러한 기술이 추가적인 이점도 가져온다고 결론지었습니다. 즉, 사람의 개입이 적기 때문에 새가 겁먹지 않고 감시 구역에 더 오래 머무를 수 있다는 것입니다. 중국은 또한 800종 이상의 조류를 식별할 수 있는 현재 시스템을 통해 조류에서 유래하는 전염병 및 전염병 예측과 같은 더 많은 분야에 이 기술을 적용하고 있습니다.

IT House는 이전에 여러 국가의 동물 보호 기관이 업무 효율성 향상을 위해 AI를 활용하는 타당성을 모색하고 있다고 보도한 바 있습니다. 미국 과학자들은 이전에 AI 기술을 사용하여 야생동물을 식별하고 개체수를 계산한 적이 있으며 정확도는 96.6%입니다.

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