PHP Developer City, 사용자가 수집한 상품을 자동으로 추천

PHP Developer City를 사용하여 사용자가 선호하는 제품의 푸시 기능을 구현하는 방법

오늘날 전자상거래 시장에서는 사용자의 개인화된 요구가 점점 더 중요해지고 있습니다. 이용자의 개인화된 요구를 충족시키기 위해서는 쇼핑몰 웹사이트가 다양한 상품을 제공할 수 있어야 할 뿐만 아니라, 이용자의 선호도와 수집기록을 바탕으로 이용자의 관심분야에 맞는 상품을 정확하게 푸시할 수 있어야 합니다. 이 기사에서는 PHP Developer City를 사용하여 사용자가 선호하는 제품의 푸시 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

1. 데이터베이스 설계

우선 사용자의 컬렉션 기록과 제품 정보를 저장할 데이터베이스를 설계해야 합니다. 사용자와 제품이라는 두 개의 테이블을 만들 수 있습니다.

1.1 사용자 테이블

사용자 테이블은 사용자 ID, 사용자 이름 및 비밀번호와 같은 필드를 포함하여 사용자 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 사용자 ID는 기본 키이며 각 사용자를 고유하게 식별하는 데 사용됩니다.

1.2 제품 테이블

제품 테이블은 제품 ID, 제품 이름, 제품 설명, 제품 이미지 URL 및 기타 필드를 포함한 제품 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 제품 ID는 각 제품을 고유하게 식별하는 데 사용되는 기본 키입니다.

또한 사용자가 즐겨찾는 레코드를 저장하기 위해 즐겨찾기 레코드 테이블을 생성해야 합니다. 즐겨찾기 테이블에는 사용자 ID와 제품 ID라는 두 가지 필드가 포함되어 있으며 사용자가 즐겨찾는 제품을 기록하는 데 사용됩니다.

2. PHP 페이지 만들기

다음으로, 사용자가 선호하는 제품의 푸시 기능을 구현하기 위한 PHP 페이지를 만들어야 합니다. login.php와 index.php라는 두 개의 페이지를 만들 수 있습니다.

2.1 login.php 페이지

login.php 페이지는 사용자 로그인 확인에 사용됩니다. 사용자는 사용자 이름과 비밀번호를 입력해야 하며, 시스템은 사용자가 입력한 사용자 이름과 비밀번호가 데이터베이스의 기록과 일치하는지 확인합니다. 확인에 성공하면 index.php 페이지로 이동하고, 확인에 실패하면 로그인 페이지로 돌아갑니다.

login.php 페이지에서는 PHP의 mysqli 라이브러리를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 해당 SQL 문을 작성하여 사용자 정보를 쿼리하고 사용자가 입력한 사용자 이름과 비밀번호가 일치하는지 확인할 수 있습니다.

2.2 index.php 페이지

index.php 페이지는 사용자가 좋아하는 상품과 추천 상품을 표시하는 데 사용됩니다. 페이지는 즐겨찾기 목록과 추천 목록의 두 부분으로 나눌 수 있습니다.

index.php 페이지에서는 PHP의 mysqli 라이브러리를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 해당 SQL 문을 작성하여 사용자가 좋아하는 제품을 쿼리하고 사용자의 관심 사항을 기반으로 사용자의 관심 사항에 맞는 다른 제품을 추천할 수 있습니다.

컬렉션 목록 섹션에서는 즐겨찾기 테이블을 쿼리하여 사용자가 좋아하는 제품 정보를 얻어 페이지에 표시할 수 있습니다. 동시에 각 상품에 즐겨찾기 취소 기능을 추가할 수 있으며, 사용자가 즐겨찾기 취소 버튼을 클릭하면 SQL문을 통해 즐겨찾기 테이블의 해당 기록을 삭제할 수 있습니다.

추천 목록 섹션에서는 사용자가 수집한 제품을 기반으로 사용자의 관심 사항에 맞는 다른 제품을 추천할 수 있습니다. 해당 SQL 문을 작성하여 제품 테이블을 쿼리하고 검증된 제품 정보를 필터링한 다음 페이지에 표시할 수 있습니다. 추천의 정확성을 높이기 위해 사용자가 수집한 제품 카테고리, 제품 태그 및 기타 정보를 기반으로 일치시킬 수 있습니다.

3. 푸시 기능 구현

사용자가 선호하는 제품의 푸시 기능을 구현하기 위해 PHP의 푸시 서비스를 사용하여 해당 제품 정보를 사용자에게 푸시할 수 있습니다. 타사 푸시 서비스를 사용하거나 PHP의 WebSocket을 사용하여 실시간 푸시를 구현할 수 있습니다.

index.php 페이지에서는 사용자가 성공적으로 로그인한 후 WebSocket 연결을 생성하고 서버 측에서 사용자가 선호하는 제품의 변경 사항을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 사용자가 즐겨찾는 상품을 추가하거나 삭제하면 WebSocket을 통해 서버와 통신할 수 있으며, 서버는 해당 상품을 사용자에게 실시간으로 푸시할 수 있습니다.

4. 추천 알고리즘 최적화

추천의 정확성을 높이기 위해 기계 학습 알고리즘을 결합하여 추천 알고리즘을 최적화할 수 있습니다. PHP의 머신러닝 라이브러리를 이용하면 사용자의 수집 기록과 브라우징 행동을 기반으로 추천 모델을 구축하고, 모델을 통해 사용자의 관심분야를 예측할 수 있습니다.

추천 알고리즘을 지속적으로 반복하고 최적화함으로써 사용자 즐겨찾기 푸시의 정확성과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

요약:

이 기사에서는 PHP Developer City를 사용하여 사용자가 선호하는 제품의 푸시 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 데이터베이스를 설계하고, PHP 페이지를 생성하고, 푸시 기능을 구현함으로써 사용자의 컬렉션을 표시 및 푸시할 수 있으며, 추천 알고리즘을 최적화하여 정확도를 높일 수 있습니다. 이는 사용자의 쇼핑 경험을 향상시키고 사용자의 개인화된 요구를 충족시켜 쇼핑몰의 서비스 품질과 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 PHP Developer City, 사용자가 수집한 상품을 자동으로 추천의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!