GPT의 프로그래밍 버전이 별 30개로 치솟았고, AutoGPT가 위험에 빠졌습니다!

Written by Wang Ruiping

AutoGPT 이후 GPT 가족이 새로운 멤버인 GPT-Engineer를 추가했습니다.

다른 GPT 제품군과 마찬가지로 전체 코드 베이스를 생성하고, 코딩 스타일을 학습하고, 쉽게 조정 및 확장할 수 있는 기능이 있으며 이 모든 기능은 사용자 명령으로 실행됩니다. 이제 프로그래머들은 다시 직장을 잃었습니다.

사용하기 쉽고 유연하며 새로운 AI 단계를 쉽게 추가할 수 있는 점은 GPT-Engineer의 가장 큰 장점입니다.

사용자는 고급 프롬프트를 사용하여 AI가 점차적으로 사용자 경험을 구축하고 피드백을 피드백하도록 할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 AI는 이 피드백을 기억할 수 있습니다.

1. GitHub에서 미쳐보세요: 별 3만 개 획득

GPT-Engineer는 6월 11일에 데뷔했습니다. Depict 창립자이자 최고 기술 책임자인 Anton Osika가 프로그래머를 위한 AI 프로그래밍 도구로 개발했습니다.

GPT-Engineer는 출시된 지 일주일도 채 지나지 않아 GitHub에서 입소문이 났고 빠르게 별 30,000개를 얻었습니다.

Anton Osika의 트윗에 따르면 GPT-Engineer를 사용할 때 다음을 수행할 수 있습니다. 사양

필요한 모든 코드 작성

자신만의 추론 단계, 수정 및 실험을 쉽게 추가
• 코딩 프로젝트를 몇 분 안에 완료할 수 있습니다.
• 2. 장점: 하나의 프롬프트 단어가 전체 코드 베이스를 생성합니다
• 위에서 언급했듯이 GPT-Engineer의 가장 큰 장점은 프롬프트 단어를 기반으로 전체 코드 베이스를 생성할 수 있다는 것입니다.

네티즌들은 그것을 시도해보고 싶어했고 대화형 영역에서 다음과 같은 댓글을 달았습니다. "멋져보이네요. 한 번 해보시겠어요?"

편집자는 어쩔 수 없었습니다. 윽, 이걸로 우리는 AGI에 한걸음 더 가까워졌습니다...

3. 실제 측정: 스네이크 게임 프로젝트 완료

프로젝트에 나열된 스네이크 게임 예제도 실제로 측정하여 모두가 이해할 수 있도록 설명합니다. :

작업을 완료하는 데는 대략 3단계가 있습니다.

1) GPT-Engineer에게 달성하려는 내용을 전달합니다.

2) GPT-Engineer는 작업 요구 사항을 명확히 하기 위해 사용자에게 모호한 질문을 입력하도록 요청합니다.

3) GPT-Engineer 코드 구축 및 실행을 시작하세요.

Input 프롬프트

먼저 프롬프트를 입력하여 GPT-Engineer에게 무엇을 해야 할지 알려야 합니다.

• 스네이크 게임에 대한 프롬프트 단어는 대략 "여러 사람이 플레이할 수 있는 스네이크 게임의 웹 버전"입니다. Python 백엔드는 MVC 구성 요소가 포함된 시스템을 채택하고 필요할 때 html 및 js 기술을 사용합니다.

질문하기

그런 다음 GPT-Engineer는 뱀이 어떻게 움직이는지 등 작업 요구 사항에 대해 더 자세한 질문을 합니다. 이 게임에 몇 명의 플레이어가 참여할 수 있나요? 게임 상태는 얼마나 자주 업데이트되나요?

• GPT-Engineer는 이러한 질문을 무조건적으로 묻는 것이 아니라 QA 접근 방식을 사용하여 설명이 필요한 누락된 세부 사항을 식별한다는 점에 주목할 가치가 있습니다.

게임 코드 생성

위의 문제가 명확해진 후 GPT-Engineer는 사용자 요구 사항에 따라 여러 사람이 스네이크 게임을 플레이할 수 있는 코드를 생성할 수 있습니다.

4. 코드 기억: 폴더에 상호 작용 기록 저장

• GitHub는 입력에서 출력까지 전체 프로그램 설정을 공개할 뿐만 아니라 시스템이 코드를 기억하는 방법도 강조합니다.

AI 지정 ​​폴더에 있는 파일을 편집하여 신원을 확인하세요. (아이덴티티)

AI 에이전트가 해당 아이템을 "기억"할 수 있도록 아이덴티티를 편집하고 개선합니다. (main_prompt)

GPT-4와의 통신 내역이 기록되어 로그 폴더에 저장됩니다.

• 이 특수 기능을 사용하면 시스템이 사용자의 기본 설정을 더 쉽게 이해할 수 있으며 유사한 작업을 수행할 때 코드 생성 효율성이 향상됩니다. .
• 5. 질문 제기: 사용자가 누락된 세부 사항을 보충하도록 도와주세요

여기서 프로젝트의 고유성을 언급해야 합니다. 즉, 사용자가 자신의 요구 사항을 입력하면 GPT-Engineer가 이를 직접 받아들이지 않습니다. 프로그래머가 누락된 세부 사항을 채울 수 있도록 자체 판단에 따라 질문을 할 것입니다.

프로세스는 두 단계로 나뉩니다.

(1) 요구 사항 구체화

(2) 소프트웨어 구축

요구 사항 구체화 단계:

1) 사용자가 제공한 요구 사항 및 표시된 폴더 문제는 GPT 엔지니어에게 제출되어 GPT 초기 메시지에 배치됩니다.

2) 시스템은 GPT-4로부터 피드백을 받고 설명이 필요한 문제를 이해하고 사용자에게 메시지를 표시합니다.

3) GPT 엔지니어 프로세스 GPT-4가 "만족"될 때까지 모든 문제를 설명하면서 반복됩니다.

소프트웨어 구축 단계:

1) 이전 단계에서 추출된 사용자 요구 사항은 GPT 시스템 프롬프트 및 다른 사용자 출력 지침 세트와 함께 패키지됩니다.

2) GPT-Engineer는 GPT-4로부터 응답을 받은 다음 소스 코드 파일을 생성하여 사용자에게 지침을 제공합니다.

6. 프로젝트 개념: 간단하고 사용하기 쉽고 사용자에게 가치 제공

GitHub는 또한 GPT-Engineer의 주요 프로젝트 개념을 강조합니다.

• 간단하고 사용하기 쉽고 사용자에게 가치 제공

당신은 구글로 로그인만 하면 쉽게 조작할 수 있습니다. 프롬프트 단어를 입력하면 전체 코드 베이스가 생성됩니다.

• 유연하고 쉽게 새로운 AI 단계를 추가할 수 있습니다.
• 고급 팁을 지원하고 사용자 피드백을 기억합니다.

시스템은 자동으로 작업을 기억하고 스타일을 모방하여 전체 프로젝트를 완료합니다. 지능 간을 빠르게 전환하세요.

모든 계산을 복원하고 파일 시스템에 영구적으로 저장할 수 있습니다.
• 7. 요약: AI 코드 생성 도구가 인터넷에서 인기를 끌고 있습니다

AutoGPT에 이어 AI 코드 생성 도구인 GPT-Engineer가 인터넷에서 인기를 얻고 있습니다.

지침에 따라 코드를 생성할 수 있는 AI 도구로 다양한 코딩 스타일을 학습하고 짧은 시간에 코딩 프로젝트를 완료할 수 있도록 도와줍니다. 전체 프로세스는 요구사항 개선 추진 단계와 소프트웨어 구축 단계로 구성됩니다.

이 프로젝트의 가장 독특한 점은 개발자가 요구 사항을 텍스트 파일로 제출한다는 것입니다. GPT-Engineer는 이러한 요구 사항을 무조건 받아들이지 않고 프로그래머가 누락된 세부 사항을 명확히 할 수 있도록 많은 세부적인 질문을 합니다.

8. 네티즌 댓글: GPT-Engineer와 유사한 애플리케이션도 시도 중입니다.

Anton Osika의 게시물에서 일부 네티즌 댓글을 수집했습니다.

"추가 기능: 실제 컨설팅 엔지니어, 과잉 약속 및 미달 제공.”

일부 네티즌도 댓글 영역에 유사한 애플리케이션을 표시했습니다. "멋지네요. 비슷한 애플리케이션 dev-GPT를 개발 중입니다.

편집자가 직접 테스트하기도 했습니다. 이 애플리케이션은 실제 Python 개발자처럼 사용자 요구 사항을 자동으로 추출하고, 원하는 프로그램을 출력하며, GitHub에서 별 153,000개를 획득할 수 있습니다.

"GPT-Engineer는 게임 체인저입니다"라는 사용자 OxVivek이 말한 문장입니다. smol에 비해 어떤 혁신을 가져오는지 궁금하고 프로그래밍 프로젝트를 몇 분 안에 완료할 수 있기를 기대합니다. ”

GPT-Engineer는 미래의 창작 소프트웨어가 인간-컴퓨터 상호 작용의 새로운 시대로 진입할 것임을 나타냅니다. 또한 네티즌이 언급한 dev-GPT, Auto-GPT, smol 등도 원하는 코드를 출력할 수 있습니다. 귀하의 필요에 가장 적합한 앱을 선택할 수 있습니다.

미래에는 코드 한 줄을 작성하기 위해 머리를 숙일 필요가 없으며 프로젝트를 만드는 것도 그만큼 쉬워질 ​​것입니다. 친구들과 채팅하듯

이에 관심이 있고 프로그래머라면 Google에 계정을 등록하여 직접 테스트하고 대화에서 원하는 프로그램을 작성하고 소프트웨어를 만드는 것이 좋습니다. 댓글란에 여러분의 감정을 남겨주세요...

참고자료:

1.https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

2.https://twitter.com/antonosika/ 상태/1667641038104674306?cxt=HHwWhIC-kYms06QuAAAA

위 내용은 GPT의 프로그래밍 버전이 별 30개로 치솟았고, AutoGPT가 위험에 빠졌습니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!