PHP의 데이터 처리 엔진(Spark, Hadoop 등)
현재 인터넷 시대에 대용량 데이터 처리는 모든 기업과 기관이 직면한 문제입니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 PHP는 데이터 처리 속도도 따라잡아야 합니다. 대용량 데이터를 보다 효율적으로 처리하기 위해 PHP 개발에는 Spark 및 Hadoop과 같은 몇 가지 빅 데이터 처리 도구가 도입되었습니다.
Spark는 대규모 데이터 세트의 분산 처리에 사용할 수 있는 오픈 소스 데이터 처리 엔진입니다. Spark의 가장 큰 특징은 빠른 데이터 처리 속도와 효율적인 데이터 저장 방식입니다. 데이터를 처리할 때 메모리 내 계산을 구현하여 빈번한 디스크 읽기 및 쓰기를 방지함으로써 데이터 처리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 Spark는 HDFS, Hive 및 로컬 파일 시스템과 같은 다양한 데이터 소스에 데이터를 저장할 수도 있습니다. 이러한 효율적인 데이터 처리 방법을 통해 Spark는 데이터 처리 기술에 널리 사용되었습니다.
Hadoop은 오픈 소스 빅 데이터 처리 프레임워크이기도 합니다. 분산 및 병렬 방식으로 실행하기 위해 데이터 저장 및 처리 작업을 여러 컴퓨터에 분산합니다. 이러한 방식으로 Hadoop은 막대한 양의 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 있습니다. Hadoop에는 Hadoop 분산 파일 시스템과 MapReduce 처리 모듈이라는 두 가지 핵심 모듈이 포함되어 있습니다. 전자는 많은 내결함성과 확장성 기능을 제공하는 반면, 후자는 대규모 데이터의 병렬 처리를 가능하게 합니다. PHP에서 Hadoop은 널리 사용되는 데이터 처리 도구이며 대규모 데이터 처리를 지원하는 데에도 사용됩니다.
Spark, Hadoop 등의 빅데이터 처리 엔진을 사용하면 PHP 개발에서 대용량 데이터를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 도구가 모든 시나리오에 적합한 것은 아닙니다. 이러한 도구를 선택할 때는 특정 비즈니스 요구 사항과 데이터 처리 요구 사항에 따라 선택하세요. 또한 PHP 개발자의 경우 이러한 도구의 사용을 익히는 것도 기술 향상 및 경력 개발에 있어 중요한 단계입니다.
간단히 말하면 Spark, Hadoop과 같은 빅데이터 처리 도구는 PHP 개발을 위한 보다 효율적이고 안정적인 데이터 처리 방법을 제공합니다. 새로운 기술이 계속 등장함에 따라 PHP가 개발한 데이터 처리 기능은 계속해서 향상되어 각계각층의 기업과 기관에 더 많은 데이터 서비스를 제공할 것입니다.
위 내용은 PHP의 데이터 처리 엔진(Spark, Hadoop 등)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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settings.json 파일은 사용자 수준 또는 작업 공간 수준 경로에 있으며 VSCODE 설정을 사용자 정의하는 데 사용됩니다. 1. 사용자 수준 경로 : Windows는 C : \ Users \\ AppData \ Roaming \ Code \ User \ Settings.json, MacOS IS /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, linux는 /home//.config/code/user/settings.json; 2. Workspace 수준 경로 : .vscode/settings project root 디렉토리

readOnlyPropertiesInphp8.2CanonlyBeassignedOnedOneDonceIntheConstructorAratDeclarationandCannotBemodififificificificifified

GO의 HTTP 로그 미들웨어는 요청 방법, 경로, 클라이언트 IP 및 시간 소모를 기록 할 수 있습니다. 1. http.handlerfunc를 사용하여 프로세서를 랩핑하고, 2. 다음에 전화하기 전후 시작 시간과 종료 시간을 기록하십시오. 전체 샘플 코드는 실행중인 것으로 확인되었으며 중소형 프로젝트를 시작하는 데 적합합니다. 확장 제안에는 상태 코드 캡처, JSON 로그 지원 및 요청 ID 추적이 포함됩니다.

TestHepdFinanotherAppTodeMineifTheissueiswithTheFileoredge.2

성능 분석 도구를 사용하여 병목 현상을 찾고 개발 및 테스트 단계에서 VisualVM 또는 JProfiler를 사용하며 생산 환경에서 Async-Profiler에 우선 순위를 부여합니다. 2. 객체 생성을 줄이고, 개체를 재사용하고, StringBuilder를 사용하여 문자열 스 플라이 싱을 교체하고, 적절한 GC 전략을 선택하십시오. 3. 장면에 따라 수집 사용을 최적화하고 초기 용량을 선택하고 사전 설정합니다. 4. 동시성 최적화, 동시 컬렉션을 사용하고, 잠금 세분화를 줄이고, 스레드 풀을 합리적으로 설정하십시오. 5. JVM 매개 변수 조정, 합리적인 힙 크기 및 저도 가비지 수집기를 설정하고 GC 로그를 활성화합니다. 6. 코드 레벨에서 반사를 피하고, 래퍼 클래스를 기본 유형으로 바꾸고, 초기화를 지연시키고, 최종 및 정적을 사용하십시오. 7. JMH와 결합 된 지속적인 성능 테스트 및 모니터링

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YII의 마스터가 되려면 다음 기술을 마스터해야합니다. 1) YII의 MVC 아키텍처 이해, 2) Activerecordorm 사용에 능숙합니다. 3) GII 코드 생성 도구, 4) 마스터 YII의 검증 규칙, 5) 데이터베이스 쿼리 성능을 최적화하십시오. 이러한 기술의 학습과 실습을 통해 YII 프레임 워크 하의 개발 기능을 포괄적으로 개선 할 수 있습니다.

VSCODE에서는 바로 가기 키를 통해 패널과 편집 영역을 빠르게 전환 할 수 있습니다. 왼쪽 탐색기 패널로 이동하려면 Ctrl Shift E (Windows/Linux) 또는 CMD Shift E (Mac)를 사용하십시오. ctrl` 또는 esc 또는 ctrl 1 ~ 9를 사용하려면 편집 영역으로 돌아갑니다. 마우스 작동과 비교할 때 키보드 단축키는 더 효율적이며 인코딩 리듬을 방해하지 않습니다. 다른 팁으로는 다음과 같습니다.
