PHP는 얼굴 인식 기능을 구현합니다.

인공지능의 지속적인 발전과 대중화로 인해 얼굴인식 기술은 여러 분야에서 없어서는 안 될 기술이 되었습니다. 안면인식 기술은 보안, 교육, 금융, 의료 등 다양한 산업에서 널리 활용되고 있다. 오늘은 PHP에서 얼굴인식 기능을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

현재 얼굴 인식 기술은 주로 딥러닝 알고리즘을 통해 인식을 달성합니다. 딥러닝의 핵심은 신경망이며, CNN(Convolutional Neural Network)은 얼굴 인식 분야에서 가장 많이 사용되는 모델 중 하나입니다. PHP는 인공지능 분야의 주류 언어는 아니지만 기존 타사 라이브러리의 도움을 받아 얼굴 인식 기능을 구현할 수도 있습니다.

PHP에서 얼굴 인식 기능을 구현하려면 다음 단계가 필요합니다.

1. OpenCV 설치

OpenCV는 개발자가 다양한 플랫폼 앱에서 이미지 처리 및 컴퓨터 비전을 구축할 수 있는 크로스 플랫폼 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. PHP에서 OpenCV를 사용하면 이미지 읽기, 처리, 표시 및 얼굴 감지와 같은 기본 작업을 완료할 수 있습니다. 명령줄 도구인 apt-get 또는 Brew를 사용하여 OpenCV를 설치할 수 있습니다.

2. php-opencv 확장 다운로드 및 설치

php-opencv는 OpenCV용 PHP 확장으로, PHP에서 OpenCV 함수를 호출하는 데 사용할 수 있는 PHP API 세트를 제공합니다. 다음 명령을 통해 php-opencv 확장을 설치할 수 있습니다:

$ git clone https://github.com/hihozhou/php-opencv.git
$ cd php-opencv
$ phpize
$ ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config
$ make
$ sudo make install

3. 이미지 읽기 및 출력

PHP에서는 imread() 함수를 사용하여 이미지를 로드하고 imwrite() 함수를 사용하여 이미지를 로드할 수 있습니다. 처리된 이미지 이미지가 저장되었습니다. 간단한 예는 다음과 같습니다.

$im = cvimread("test.jpg");
cvimwrite("result.jpg", $im);

4. 얼굴 감지

OpenCV에서는 Haar 기능 분류기를 통해 얼굴 감지를 수행할 수 있습니다. Haar 특징 분류기는 얼굴과 같은 객체를 효과적으로 검출할 수 있는 특징 기반 객체 검출 방법입니다. OpenCV는 이미 훈련된 Haar Cascade 분류자를 제공하고 있으며 얼굴 감지를 위해 이러한 분류자를 직접 호출할 수 있습니다.

$im = cvimread("test.jpg");
$gray = cvcvtColor($im, cvCOLOR_BGR2GRAY);
$faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage,1.1, 3, 0);
foreach ($faces as $face) {
    $pt1 = $face['x'];
    $pt2 = $face['y'];
    $pt3 = $face['x'] + $face['width'];
    $pt4 = $face['y'] + $face['height'];
    cvectangle($im, cvPoint($pt1, $pt2), cvPoint($pt3, $pt4), [0,255,0]);
}
cvimshow("result", $im);
cvwaitKey();

5. 얼굴 인식

얼굴 인식을 기반으로 딥러닝 알고리즘을 통해 얼굴 인식이 가능합니다. 여기서는 Caffe를 딥러닝 프레임워크로 선택합니다. Caffe는 C++를 기반으로 개발되었으므로 PHP에서 Caffe의 API를 호출해야 합니다.

$im = cvimread("test.jpg");
$gray = cvcvtColor($im, cvCOLOR_BGR2GRAY);
$faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage,1.1, 3, 0);
foreach ($faces as $face) {
    $pt1 = $face['x'];
    $pt2 = $face['y'];
    $pt3 = $face['x'] + $face['width'];
    $pt4 = $face['y'] + $face['height'];
    cvectangle($im, cvPoint($pt1, $pt2), cvPoint($pt3, $pt4), [0,255,0]);
    // 将人脸区域提取出来，用于人脸识别
    $face_roi = $im->roi(new cvRect($pt1, $pt2, $face['width'], $face['height']));
    // 对人脸进行识别
    $result = classify($face_roi); // 使用Caffe识别人脸
    // 标注识别结果
    cvputText($im,"".$result, cvPoint($pt1,$pt2-20), cvFONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8, [255,255,255]);
}
cvimshow("result", $im);
cvwaitKey();

6. 결론

위의 단계를 통해 PHP에서 얼굴 인식뿐만 아니라 얼굴 인식도 할 수 있는 기본 얼굴 인식 기능을 구현할 수 있습니다. 물론, PHP는 인공지능 분야의 주류 언어가 아니며, PHP가 지원하는 딥러닝 프레임워크도 상대적으로 제한되어 있기 때문에 구현이 상대적으로 복잡하고 전문 언어만큼 효율적이지는 않습니다. 그러나 일부 시나리오와 일부 특별한 요구 사항에서는 여전히 PHP에서 얼굴 인식을 구현하는 것이 합리적입니다.

위 내용은 PHP는 얼굴 인식 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!