PHP와 Scrapy를 사용하여 데이터를 스크랩하는 방법 알아보기-PHP 튜토리얼-php.cn

PHP와 Scrapy를 사용하여 데이터를 스크랩하는 방법 알아보기

王林

풀어 주다： 2023-06-19 14:30:01

원래의

1402명이 탐색했습니다.

인터넷 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터를 빠르게 획득하고 처리하는 방법은 많은 사람들에게 필요해졌습니다. 크롤러 기술은 데이터를 빠르게 얻는 일반적인 방법이 되었습니다. 이 기사에서는 PHP와 Scrapy를 사용하여 데이터 크롤링을 구현하는 방법을 소개합니다.

1. PHP 데이터 크롤링

PHP는 많은 강력한 데이터 처리 기능을 갖춘 매우 인기 있는 서버 측 스크립트 언어입니다. 데이터 크롤링은 PHP를 사용하여 구현할 수 있습니다.

1. PHP 내장 함수를 사용하여 데이터 획득

PHP에는 웹페이지 콘텐츠를 획득하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 내장 함수가 있습니다. 예를 들어, file_get_contents() 함수는 URL 주소의 내용을 얻을 수 있습니다:

$html = file_get_contents('http://www.example.com/');

로그인 후 복사

2. 타사 라이브러리를 사용하여 데이터를 얻습니다.

PHP 자체 기능 외에도 사용할 수 있는 타사 라이브러리가 많이 있습니다. 데이터를 얻기 위해. 예를 들어, cUrl 라이브러리:

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "http://www.example.com/");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$html = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

로그인 후 복사

3. HTML 콘텐츠 구문 분석

HTML 콘텐츠를 얻은 후에는 이를 구문 분석하고 필요한 데이터를 추출해야 합니다. 이때 PHP의 DOMDocument 클래스를 사용할 수 있습니다.

$dom = new DOMDocument();
$dom->loadHTML($html);
$links = $dom->getElementsByTagName('a');
foreach ($links as $link) {
    echo $link->nodeValue;
}

로그인 후 복사

위 코드는 페이지의 모든 링크를 출력합니다.

2. Scrapy 데이터 크롤링

Scrapy는 크롤러를 빠르게 구축하는 데 사용할 수 있는 강력한 Python 크롤러 프레임워크입니다.

1. Scrapy 설치

Scrapy는 pip install scrapy 명령을 통해 설치할 수 있습니다. 설치가 완료되면 다음 명령을 사용하여 새 Scrapy 프로젝트를 생성할 수 있습니다.

scrapy startproject projectname

로그인 후 복사

2. Spider 작성

Scrapy의 Spider는 데이터 액세스 및 구문 분석 방법을 정의하는 데 사용됩니다. Spider에서는 크롤링을 시작하기 위한 링크와 데이터 구문 분석 방법을 정의해야 합니다.

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    start_urls = [
        'http://www.example.com/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

로그인 후 복사

3. Run Scrapy

위 코드는 데이터에 액세스하고 구문 분석하는 방법을 정의합니다. 다음 명령을 사용하여 Scrapy를 실행하세요.