PHP는 오픈 소스 Kylin 다차원 데이터 분석 엔진을 구현합니다.

빅데이터 시대와 인터넷 기술의 지속적인 발전으로 데이터 분석은 기업 의사결정의 중요한 부분이 되었습니다. Kylin 다차원 데이터 분석 엔진은 PB 수준의 데이터를 쉽게 처리하고 복잡한 다차원 분석 쿼리에 실시간으로 대응할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 이 글에서는 Kylin의 작동 원리와 사용법, 그리고 PHP에서 Kylin을 구현하는 방법을 소개합니다.

1. Kylin 작동 방식

Kylin의 핵심 원리는 Hadoop 클러스터 아키텍처를 기반으로 하는 열형 스토리지 및 다차원 데이터 큐브 기술입니다. Kylin은 Hadoop 클러스터의 다양한 테이블에서 데이터를 추출하고, 데이터를 전처리하여 다차원 데이터 프레임워크에 저장합니다. 다차원 분석 쿼리에 빠르게 응답할 수 있으며 OLAP과 유사한 분석 기능을 제공합니다. Kylin의 작동 방식에 대해 자세히 알아 보겠습니다.

1. 데이터 전처리

Kylin은 먼저 데이터를 전처리해야 합니다. Kylin은 서로 다른 세분성에 따라 각 데이터 행에 대해 서로 다른 데이터 세트를 생성합니다. 예를 들어, 시간 단위를 기반으로 한 집계는 일, 주, 월, 분기, 연도 등의 시간 단위를 기반으로 다양한 데이터 세트를 생성합니다. 그런 다음 각 데이터 세트에 대해 데이터 편향 처리를 수행합니다. 이 과정에서 Kylin은 대용량 데이터를 기반으로 분산 및 병렬 컴퓨팅의 활용을 극대화하고 데이터를 처리 및 정리한 후 다차원 사전 계산을 수행하여 다차원 큐브 데이터를 생성합니다.

2. 쿼리 가속

쿼리 가속은 Kylin의 가장 큰 장점입니다. 다차원 분석 쿼리를 수행할 때 Kylin은 쿼리 요청에 신속하게 응답하여 2차 응답을 달성할 수 있으며 엄청난 양의 쿼리 동시성을 지원하며 우수한 서비스 품질이 보장됩니다. Kylin의 쿼리 가속화는 사전 계산 및 파일 저장을 통해 달성됩니다. Kylin은 다차원 데이터 큐브를 HBase에 저장하고 쿼리 시 HBase의 데이터에 직접 액세스할 수 있어 Hadoop 클러스터의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.

2. Kylin 사용 방법

Kylin의 설치 및 사용은 비교적 복잡합니다. Kylin 사용법을 간략하게 소개합니다.

1. Kylin 설치

Kylin 설치는 Hadoop 클러스터 환경에서 수행되어야 합니다. Hadoop 클러스터가 배포된 자체 서버를 가져오거나 구성된 클라우드 호스트를 임대해야 합니다. Kylin의 설치 가이드는 GitHub에서 찾을 수 있습니다.

2. 데이터 가져오기

Kylin의 데이터 소스는 Hive 테이블, HBase 테이블, 로컬 데이터 파일 등 다양한 데이터일 수 있습니다. 해당 ETL 도구를 통해 Kylin으로 데이터를 가져와야 합니다. Kylin은 시간순으로 정렬된 모든 테이블을 처리할 수 있으며 인덱스 열과 파티션 열을 처리할 수 있습니다.

3. 데이터 모델 구축

Kylin은 다차원 데이터 큐브를 기반으로 한 데이터 모델링을 지원하며 다양한 모델에 대한 고급 확장성과 유연성을 갖추고 있습니다. 먼저 데이터 큐브를 생성해야 합니다. Kylin은 데이터를 큐브로 가져오고 각 큐브 테이블에 대한 모든 차원과 표시기를 정의합니다. 다음으로, 데이터를 효율적으로 검색하고 처리할 수 있도록 데이터가 표시되고 처리되는 방식을 추가로 정의하는 지표 집계를 생성해야 합니다.

4. 쿼리 분석

데이터 가져오기 및 모델 구축이 완료되면 Kylin의 분석 기능을 사용하여 데이터를 탐색하고 연구할 수 있습니다. Kylin에서는 시간 기반 분석, 통계 분석, 기업 수준 데이터 분석, 여러 조직 간의 데이터 상호 작용 등을 수행할 수 있습니다. Kylin은 웹 기반 인터페이스 및 API 인터페이스를 포함하여 다차원 데이터 분석 및 쿼리를 지원하는 풍부한 인터페이스를 제공합니다.

3. PHP는 Kylin 다차원 데이터 분석 엔진을 구현합니다.

PHP는 널리 사용되는 개발 언어이며 웹 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다. Hadoop 클러스터 기반의 빅 데이터 시스템을 구현했고 PHP를 사용하여 Kylin의 기능을 구현하려는 경우 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

1. Kylin의 종속성 설치

Kylin은 Hadoop 클러스터 및 HBase 통합과 함께 작동해야 하므로 Kylin의 종속 라이브러리를 Hadoop 클러스터에 맞게 조정해야 합니다. 이 단계를 완료하려면 Kylin의 공식 문서를 참조하세요.

2. PHP 스크립트 작성

PHP 스크립트에서 Kylin과 상호작용하려면 Kylin에서 제공하는 RESTful API 인터페이스를 사용해야 합니다. Kylin에서 제공하는 RESTful API를 사용하면 Kylin의 다양한 기능을 쉽게 호출할 수 있습니다. PHP 스크립트에서 API를 요청하는 코드를 작성하여 Kylin의 다차원 데이터 쿼리를 구축할 수 있습니다.

3. 쿼리 가속 구현

Kylin의 쿼리 가속은 다차원 사전 계산 및 파일 저장을 통해 이루어지므로 이 기능을 PHP 스크립트에서 구현해야 합니다. 이 기능은 PHP의 전처리 엔진을 사용하여 반복적인 계산 및 쿼리를 방지하고 데이터 쿼리의 응답 속도를 향상시킴으로써 구현할 수 있습니다.

4. 요약

Kylin 다차원 데이터 분석 엔진은 데이터를 다차원 큐브로 가져와서 다차원 데이터 분석 기능을 제공하는 오픈 소스 소프트웨어입니다. Kylin은 Hive 테이블, HBase 테이블, 로컬 데이터 파일 등을 포함한 여러 데이터 소스를 지원합니다. Kylin의 쿼리 속도는 매우 빠르며 쿼리 동시성이 뛰어나고 서비스 품질도 좋습니다. PHP를 통해 Kylin을 구현하면 쿼리 속도가 향상되고 보다 효율적인 다차원 데이터 분석 쿼리가 가능해집니다.

위 내용은 PHP는 오픈 소스 Kylin 다차원 데이터 분석 엔진을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!