Java API 개발에서 데이터 샤딩을 위해 Sharding-JDBC 사용

数据库分片（Sharding）是指将一个原本存储于单个数据库中的数据集合拆分成多个部分（分片），并分别存储于很多服务器中的行为，可以提升数据存储和查询的处理能力，降低单点故障的发生。一般来说，在对数据进行分片的时候，可以基于不同的分片规则（Sharding Rule），或者说使用不同的算法来进行分片。

Sharding-JDBC 是一个基于 JDBC 实现的数据分片中间件。它使用了现代化架构的设计，具有高性能、高可用、易扩展几个特点，目前已经成为了开源社区中非常受欢迎的分库分表组件之一。Sharding-JDBC 可以实现对 SQL 透明切分、对分布式事务支持、对读写分离的支持等。

如果想在 Java API 开发中使用 Sharding-JDBC 进行数据分片，可以按照以下步骤进行： 1.添加Maven依赖 添加 Sharding-JDBC 的 Maven 依赖，如下： ```  io.shardingjdbc sharding-jdbc-core ${sharding-jdbc.version}  ``` 2.配置分片规则 在使用 Sharding-JDBC 进行数据分片的时候，需要配置相关的分片规则。可以通过 code 或者 yml 配置文件来进行配置。以下是配置文件的一个示例： ``` spring: datasource: names: ds_0, ds_1 ds_0: url: jdbc:mysql://192.168.10.0:3306/demo_ds_0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: xxxx driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver ds_1: url: jdbc:mysql://192.168.10.1:3306/demo_ds_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: xxxx driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver sharding: tables: user: actualDataNodes: ds_$->{0..1}.user_$->{0..3} tableStrategy: complex: shardingColumns: user_id,org_id algorithmClassName: com.example.algorithm.ModuloTableShardingAlgorithm ``` 3.创建分片数据源 配置好分片规则之后，需要在程序中创建分片数据源（ShardingDataSource），如下： ``` @Bean public DataSource shardingDataSource() throws SQLException { DataSourceRule dataSourceRule = new DataSourceRule(createDataSourceMap()); ShardingRule shardingRule = ShardingRule.builder() .dataSourceRule(dataSourceRule) .tableRules(Collections.singletonList(getUserTableRule())) .databaseShardingStrategy(new DatabaseShardingStrategy("org_id", new ModuloDatabaseShardingAlgorithm())) .tableShardingStrategy(new TableShardingStrategy("user_id,org_id", new ModuloTableShardingAlgorithm())) .build(); Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("sql.show", "true"); return new ShardingDataSource(shardingRule, properties); } ``` 这里需要注意的是，我们需要自己提供数据源（DataSource），可以使用 HikariCP 等第三方的数据源，在创建分片数据源的时候，将这些数据源定义为 DataSourceRule，并将其传递给 ShardingRule，就可以创建出分片数据源了。 4.使用分片数据源进行查询 在程序中，可以使用 ShardingDataSource 进行数据的查询、插入等操作，如下： ``` @Autowired private DataSource shardingDataSource; @Override public void insert(User user) { String sql = "INSERT INTO user (user_id, org_id, username, password) VALUES (?, ?, ?, ?)"; try (Connection conn = shardingDataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) { ps.setLong(1, user.getUserId()); ps.setLong(2, user.getOrgId()); ps.setString(3, user.getUsername()); ps.setString(4, user.getPassword()); ps.execute(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } ``` 在 ShardingDataSource 中，我们可以使用 Connection 对象进行 SQL 语句的执行。ShardingDataSource 会自动将 SQL 语句按照分片规则进行分片，并将每个分片的 SQL 语句发送到对应的数据库进行执行，最后将结果合并起来返回。