PHP는 오픈 소스 Elasticsearch SDK를 구현합니다.

Elasticsearch는 오픈 소스 텍스트 검색 및 분석 엔진을 구축하는 데 사용할 수 있는 Lucene 기반 검색 엔진입니다. 페타바이트급 데이터를 분산 방식으로 빠르게 검색, 저장, 분석할 수 있는 분산형 전문 검색 엔진을 제공합니다. PHP 언어는 웹 개발에 널리 사용되며 PHP 애플리케이션에서 텍스트 검색 및 분석을 수행하는 것은 매우 일반적입니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 오픈 소스 Elasticsearch SDK를 구현하는 방법에 대해 설명합니다.

1. PHP Elasticsearch 라이브러리

PHP Elasticsearch 라이브러리는 Elasticsearch에 쉽게 액세스하고 조작할 수 있도록 PHP 클라이언트를 제공하는 PHP로 작성된 오픈 소스 라이브러리입니다. 이 라이브러리에는 Elasticsearch 서버 연결, 문서 인덱싱, 문서 검색, 집계 쿼리 수행 등 다양한 기능이 있습니다. 또한, PHP Elasticsearch 라이브러리는 사용자가 검색 가중치, 필터, TTL 및 기타 매개변수를 쉽게 설정할 수 있도록 하고 실시간 검색 인덱싱에 가까운 Elasticsearch 지원과 같은 많은 유용한 도구도 제공합니다.

2. PHP Elasticsearch 라이브러리 설치

PHP Elasticsearch 라이브러리 설치는 매우 간단합니다. Composer를 사용하여 설치하기만 하면 됩니다. Composer를 사용하여 PHP Elasticsearch 라이브러리를 설치하는 간단한 단계는 다음과 같습니다.

먼저 프로젝트 디렉터리에 작곡가.json 파일을 만들고 다음 콘텐츠를 추가합니다.

{

"require": { "elasticsearch/elasticsearch": "6.6.0" }

}

그런 다음 다음 명령을 실행하여 설치합니다. PHP Elasticsearch 라이브러리:

composer install

3. Elasticsearch에 연결

다음으로 PHP Elasticsearch 라이브러리를 사용하여 Elasticsearch에 연결하는 방법을 알아봅니다. PHP를 사용하여 Elasticsearch 서버에 연결하는 것은 매우 간단합니다. Elasticsearch 클라이언트 개체를 사용하기만 하면 됩니다. 다음은 Elasticsearch에 연결하기 위한 간단한 코드입니다.

require_once 'vendor/autoload.php';

//Connect to Elasticsearch server
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build () ;

?>

이 예에서는 Elasticsearch PHP 클라이언트를 사용하여 Elasticsearch 서버에 연결합니다.

4. 문서 인덱싱

다음으로 PHP Elasticsearch 라이브러리를 사용하여 Elasticsearch용 문서를 인덱싱하는 방법을 알아봅니다. 문서를 색인화하려면 다음 정보가 필요합니다.

• 색인 이름: 문서가 저장될 색인의 이름입니다.
• 문서 유형: 문서 유형은 색인에 저장된 문서 유형을 지정하는 데 사용됩니다.
• ID: 문서의 고유 식별자입니다.
• 색인 데이터: 문서 본문.

다음은 Elasticsearch용 일부 문서를 인덱싱하기 위한 샘플 코드입니다.

require_once 'vendor/autoload.php';

//Elasticsearch 서버에 연결
$client = ElasticsearchClientBuilder::create( )->build();

//인덱스 이름, 유형 및 ID 정의
$index = 'my_index';
$type = 'my_type';
$id = '1';
$params = [

'index' => $index, 'type' => $type, 'id' => $id, 'body' => ['title' => 'My first blog post', 'content' => 'This is the content of my first blog post.']

];

//Elasticsearch로 문서 색인화
$response = $client->index($params);

?>

위 코드에서는 먼저 색인 이름, 유형 및 ID를 정의합니다. 그런 다음 문서 본문을 정의하고 Elasticsearch 클라이언트를 사용하여 문서를 Elasticsearch 서버로 인덱싱했습니다.

5. 문서 검색

PHP Elasticsearch 라이브러리를 사용하면 문서 검색도 매우 간단합니다. 문서를 검색하려면 다음 정보를 제공해야 합니다.

• 색인 이름: 문서가 저장된 색인의 이름입니다.
• 쿼리: 검색할 텍스트를 지정하는 쿼리 문자열입니다.
• Paging: 반환할 결과 페이지 수를 지정합니다.
• 반환할 결과 수: 반환할 결과 문서 수를 지정합니다.

다음은 Elasticsearch에서 문서를 검색하기 위한 샘플 코드입니다:

require_once 'vendor/autoload.php';

//Elasticsearch 서버에 연결
$client = ElasticsearchClientBuilder::create( ) ->build();

//인덱스 이름 및 쿼리 정의
$index = 'my_index';
$query = 'content: "첫 번째 블로그 게시물"';

//검색 작업 수행
$params = [

'index' => $index, 'body' => [ 'query' => [ 'query_string' => [ 'query' => $query ] ] ]

];
$response = $client->search($params);

?>

위 코드에서는 먼저 인덱스 이름과 쿼리 문자열을 정의합니다. 그런 다음 검색 작업을 수행할 때 이 정보를 Elasticsearch 클라이언트에 전달합니다. 마지막으로 Elasticsearch 서버에서 쿼리 기준과 일치하는 모든 문서를 가져옵니다.

6. 요약

이 글에서는 PHP Elasticsearch 라이브러리를 사용하여 오픈 소스 Elasticsearch SDK를 구현하는 방법을 소개했습니다. Elasticsearch 서버에 접속하는 방법과 인덱스 문서, 문서 검색 방법 등을 배웠습니다. PHP Elasticsearch 라이브러리에는 Elasticsearch에 쉽게 액세스하고 조작할 수 있는 다양한 기능이 있습니다. 텍스트 검색 및 분석과 관련된 애플리케이션을 작업하는 경우 PHP Elasticsearch 라이브러리가 매우 좋은 선택입니다.

위 내용은 PHP는 오픈 소스 Elasticsearch SDK를 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!