Go 언어와 MySQL 데이터베이스: 데이터 격리를 수행하는 방법은 무엇입니까?

인터넷 시대의 도래와 함께 빅데이터 애플리케이션의 개발과 활용이 점점 더 광범위해지고 있습니다. 이러한 맥락에서 데이터 격리 처리도 점점 더 주목을 받고 있습니다. 널리 사용되는 고성능 개발 언어인 Go 언어는 데이터 격리 처리에서도 우수한 성능을 발휘합니다. 이 글에서는 Go 언어와 MySQL 데이터베이스가 어떻게 데이터 분리 처리를 수행하는지 소개하여 누구나 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 하겠습니다.

1. 데이터 격리 처리란 무엇입니까

데이터 격리 처리란 여러 사용자/애플리케이션이 서로 간섭하지 않도록 데이터베이스에서 수행하는 일련의 조치를 의미합니다. 하나의 데이터베이스를 다수의 사용자/애플리케이션이 사용하는 경우, 데이터 유출 및 혼란을 방지하기 위해 데이터베이스 설계 및 개발 시 데이터 분리 처리를 구현해야 합니다.

데이터 격리 처리는 데이터베이스 작업 수준, 트랜잭션 격리 수준, 테이블 격리 수준, 레코드 격리 수준 및 기타 측면을 통해 구현될 수 있습니다.

2. Go 언어로 데이터 격리 처리를 구현하는 방법

Go 언어는 효율적이고 안정적이며 높은 동시성 성능을 작성할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. Go 언어에서 일반적으로 사용되는 데이터베이스는 MySQL입니다. 따라서 Go 언어로 데이터 격리 처리를 구현하려면 MySQL의 격리 수준을 이해하고 Go 언어와 MySQL을 결합한 기술을 사용하여 데이터 격리 처리를 수행해야 합니다.

1. MySQL 격리 수준

MySQL 데이터베이스는 커밋되지 않은 읽기, 커밋된 읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화를 포함한 여러 격리 수준을 지원합니다. 각 격리 수준의 특징은 다음과 같습니다.

커밋되지 않은 읽기: 트랜잭션은 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으며 이로 인해 더티 읽기, 반복 불가능 읽기 및 팬텀 읽기가 발생할 수 있습니다. 이 수준은 일반적으로 사용되지 않습니다.

커밋된 읽기: 트랜잭션은 제출된 데이터를 읽을 수만 있습니다. 더티 읽기는 발생하지 않지만 반복 불가능한 읽기 및 팬텀 읽기가 발생할 수 있습니다.

반복 읽기: 트랜잭션 내의 여러 읽기 결과는 일관되며 더티 읽기 및 반복 불가능 읽기에는 문제가 없지만 팬텀 읽기가 여전히 발생할 수 있습니다.

직렬화: 트랜잭션이 직렬로 실행되어 위의 문제를 해결하지만 성능이 가장 낮습니다.

2. Go 애플리케이션 개발 시 격리 수준

MySQL과 Go 언어 조합 개발 시 연결 문자열을 설정하여 격리 수준을 달성할 수 있습니다. 격리 수준에는 다음과 같은 옵션이 있습니다.

READ COMMITTED(커밋된 읽기)

REPEATABLE READ(반복 읽기)

SERIALIZABLE(직렬화)

여러 고루틴을 병렬로 사용할 때는 주의하세요. 교착 상태를 방지하려면 두 개를 큐에 넣어야 합니다. 동일한 고루틴에서 순차적으로 쿼리하고 서로 다른 트랜잭션이더라도 일관성을 유지합니다.

3. Go 언어를 사용하여 MySQL 읽기 및 쓰기 격리를 구현하는 방법

연결 문자열에 서로 다른 격리 수준 매개변수를 설정하면 데이터 격리 처리를 쉽게 수행할 수 있습니다. 다음은 Go 언어를 사용하여 MySQL 읽기 및 쓰기 격리를 구현하는 샘플 코드입니다.

db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1)/test?charset=utf8&parseTime =True&loc= Local")

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

defer db.Close()

// Open transaction

tx, err := db.Begin( )

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

defer tx.Rollback()

// 격리 수준 설정

_, err = tx.Exec("트랜잭션 격리 수준 설정 반복 읽기" )

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

// Select 문 실행

rows, err := tx.QueryContext(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE name= ?", name)

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

deferrows.Close()

// 행에 대한 결과를 읽는 루프

.Next () {

var user User

err :=rows.Scan(&user.ID, &user.Name)

if err != nil {

  log.Fatal(err)

}

users = 추가(사용자, 사용자)

}

행 .Err() != nil {

log.Fatal(rows.Err())

}

// 트랜잭션 커밋

err = tx.Commit()

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

3. 요약

이 글에서는 Go 언어와 MySQL 데이터베이스가 MySQL의 격리 수준과 연결 문자열을 설정하여 데이터 격리 처리를 수행하는 방법을 소개합니다. 응용 프로그램에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 교착 상태를 방지하려면 여러 고루틴을 사용할 때 직렬 쿼리에 주의해야 합니다. 이 기사의 소개를 통해 모든 사람이 데이터 격리 처리를 더 잘 구현하고 데이터 보안을 보장하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Go 언어와 MySQL 데이터베이스: 데이터 격리를 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!