가트너, 중국 기업 인공지능 트렌드 웨이브 3.0 발표

2023년 6월 13일 – 최근 개최된 2023 Greater China Executive Exchange Conference에서 Gartner는 중국 기업이 인공 지능 프로젝트를 프로토타입에서 생산으로 옮기고 있으며 대부분의 기업이 더 이상 그 이유에 집착하지 않는다는 것을 보여주는 최신 설문 조사 결과를 발표했습니다. AI 역량이 필요하며, 데이터 기반 의사결정을 목표로 AI 엔지니어링 역량 구축에 더 많은 관심을 기울이고 지속적으로 비즈니스 가치를 창출해 나가겠습니다. 중국의 주요 AI 기업은 생성 AI 및 기타 새로운 AI 기술을 채택하여 다양한 시나리오에서 독창적인 AI 기업을 설립했습니다.

CIO는 일반적으로 AI가 비즈니스에 큰 가치를 가지고 있다고 믿고 있지만 이사회 구성원은 AI에 회의적이며 AI의 실제 효과는 기대에 미치지 못했습니다. 그러나 ChatGPT의 출시를 통해 이사회 구성원과 기업 경영진은 처음으로 생성 AI의 엄청난 잠재력을 접할 수 있었고 생성 AI가 비즈니스에 변화와 큰 가치를 가져올 수 있다고 믿기 시작했습니다. CIO들은 AI 세대에 투자할 기회를 놓칠까 봐 불안하고 스트레스를 받고 있다.

Gartner는 기업 최고정보책임자(CIO)가 AI 기능을 더 잘 계획하고 비즈니스 결과를 개선하도록 돕는 것을 목표로 하는 중국 기업 인공 지능 트렌드 웨이브 3.0을 출시했습니다.

보존 및 혁신

현재 중국 기업은 평균 5개 이상의 AI 사용 사례를 배포했으며 각 회사는 평균 24개의 AI 사용 사례를 배포하기 시작했습니다. 많은 비즈니스 사용자나 기업 임원들은 AI가 플러그인 설치만큼 간단하다고 생각하지만 실제로 AI를 운영하려면 데이터 처리, 비즈니스 지표 정렬, 데이터 통합, 비즈니스 통합, 지속적인 모니터링 및 최적화 등이 필요하며 전반적인 요구 사항이 필요합니다. 엔드투엔드 AI 사용 사례 및 프로세스. 5개 중국 기업의 AI 중 단 하나만이 비즈니스 요구 사항을 완전히 충족할 수 있습니다. 이것이 바로 AI를 더 이상 단일 프로젝트에 대한 투자로 간주하지 않고 AI를 제품 운영 및 결합 운영의 형태로 간주하는 이유입니다. End-to-End, 비즈니스 결과 중심의 관점에서 전체 라이프사이클 동안 지속적으로 비즈니스 효과를 창출할 수 있도록 지원합니다.

Gartner의 수석 연구 책임자인 Fang Qi는 "대부분의 기업은 능력이 있을 때 기존 비즈니스 결과를 유지하고 생성 AI를 사용하여 알고리즘 개선과 같은 로컬 혁신을 수행할 것입니다. 회사의 프로세스, 알고리즘 및 최신 중국 기업 조사에 따르면, 기업의 75%는 생성 인공 지능이 가져올 위험을 초과할 수 있다고 믿고 있습니다. 위험은 있지만 일단 위험이 발생하면 영업권과 고객 손실에 막대한 손실을 초래할 수 있습니다. "

위험과 가치의 균형

기업에서는 일반적으로 생성 인공 지능을 적용하기 위해 위험 회피 조치를 취합니다. 심각한 결과나 잠재적인 논란을 일으키지 않습니다. 이러한 신중한 태도는 합리적이지만 잠재적인 비즈니스 기회를 놓칠 수도 있습니다. 따라서 기업은 비즈니스 가치 실현과 위험 관리 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

Gartner의 수석 연구 책임자인 Fang Qi는 다음과 같이 말했습니다. "가치와 위험 사이의 균형을 유지하려면 기존 투자를 계속 통합하고, 알려진 위험에 계속 대응해야 하며, 비즈니스 가치가 높고 비즈니스 가치가 높은 기회나 지속적인 투자에 에너지를 투자해야 합니다. 낮은 위험을 위해 위험하고 가치가 낮은 사용 사례를 과감히 제거하는 동시에 혁신적인 관점에서 높은 비즈니스 가치와 고위험 사용 사례를 추구하고 개인 정보 보호 계산을 통해 사용자 데이터 개인 정보를 보호하고 도움을 줄 수 있습니다. 데이터의 통계적 가치를 통해 비즈니스를 지속적으로 실현하고 차별화된 역량을 창출합니다. "

AI 애플리케이션의 신뢰성과 설명 가능성을 보장하기 위해 기업은 AI 결정의 투명성을 보장하는 투명성과 설명 가능성 방법을 채택해야 합니다. - AI 의사결정에 대한 통찰력을 제공하고 설명하고 정당화하는 능력. 기업은 생성 AI를 적용할 때 관련될 수 있는 윤리적, 법적, 사회적 문제를 신중하게 평가하고 관련 규정 및 윤리 기준을 준수해야 합니다. 명확한 규제 및 거버넌스 프레임워크를 구축함으로써 기업은 혁신과 위험의 균형을 맞추는 동시에 AI의 상업적 잠재력을 실현할 수 있습니다.

통합팀

리스크와 가치를 명확히 한 후에는 AI 전략 구현에 도움이 되는 인재 선발과 조직 구조 조정 방법을 고려해야 합니다. 중국 기업이 AI를 구현할 때 절반 이상이 인재가 가장 큰 과제라고 생각합니다. 상대적으로 외국 기업 중 AI 인재가 가장 큰 과제라고 생각하는 기업은 30% 미만입니다. 이는 조직마다 인재 및 조직 관계에 대한 요구 사항이 다르기 때문일 수 있습니다. 기관의 최첨단은 다양한 비즈니스 지식, IT 기술 및 데이터 과학 기술을 통합하여 AI를 보다 포괄적이고 완전한 방식으로 적용함으로써 보다 효과적인 구현을 달성하는 능력에 있습니다.

Fang Qi Gartner 수석 연구 책임자는 "AI 구현에 있어서는 올바른 인재를 선발하는 것이 최우선이지만 인재 적응에 있어서 조직 구조와 기업 문화의 중요한 역할은 무시할 수 없습니다. 원칙, 위험 관리 및 인재 선발 해당 인공 지능 기능을보다 전략적으로 계획, 구현 및 사용하는 세 가지 개념입니다.”

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