OpenAI는 GPT-4 및 기타 모델을 업데이트하고 새로운 API 기능 호출을 추가하며 가격을 최대 75% 인하합니다.

며칠 전 OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 글로벌 스피치 투어에서 OpenAI의 최근 개발 경로를 공개했는데, 이는 크게 두 단계로 나누어져 있습니다. 2023년의 최우선 과제는 더 저렴하고 빠른 GPT-4와 더 긴 컨텍스트 창과 더 긴 컨텍스트 창을 출시하는 것입니다. 2024년에는 다중 양식에 중점을 둡니다.

OpenAI의 2023년 목표는 하나씩 달성되고 있습니다. ChatGPT 출시 이후 단 몇 달 만에 OpenAI는 GPT-3.5 Turbo, GPT-4 등과 같은 모델을 기반으로 놀라운 애플리케이션을 구축했습니다. 6월 13일 현지 시간으로 OpenAI는 다음을 포함한 함수 호출 및 기타 API 업데이트를 출시했습니다.

• Chat Completions API에 새로운 함수 호출을 추가했습니다. 이를 통해 모델은 필요할 때 함수를 호출하고 해당 JSON 개체를 출력으로 생성할 수 있습니다. ;
• GPT-4 및 GPT-3.5 Turbo의 더욱 새롭고 조작 가능한 버전
• gpt-3.5-turbo의 16k 상황별 버전(표준 버전은 4k 버전) 모델 비용 75% 감소
• gpt-3.5-turbo 입력 토큰 비용 25% 감소
• gpt-3.5-turbo-0301 및 gpt-4-0314 모델 지원 중단 일정 발표.
• OpenAI는 다음과 같이 말했습니다: 이제 API의 GPT-4 및 GPT-3.5 Turbo 모델은 사용자 정의 함수 호출을 지원하므로 모델이 사용자가 설계한 도구를 사용할 수 있습니다. 또한 사용자 모델의 가격이 인하되었으며 OpenAI도 일부 새로운 모델 버전(16k 컨텍스트 GPT-3.5 Turbo 포함)을 출시했습니다.

함수 호출

이제 개발자는 gpt-4-0613을 신청할 수 있습니다. 및 gpt- 3.5-turbo-0613 함수를 설명하고 모델이 이러한 함수를 호출하는 데 필요한 매개변수가 포함된 JSON 개체를 출력하도록 지능적으로 선택하도록 합니다. 이는 GPT의 기능을 외부 도구 및 API와 보다 안정적으로 연결하는 새로운 방법입니다.

모델은 함수를 호출해야 하는 시기(사용자 입력에 따라)를 감지하고 함수 서명과 일치하는 JSON으로 응답하도록 미세 조정되었습니다. 함수 호출을 통해 개발자는 모델에서 구조화된 데이터를 보다 안정적으로 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 개발자는 다음과 같이 할 수 있습니다.

질문에 답하기 위해 외부 도구를 호출하는 챗봇을 만듭니다.

• 예를 들어, “Anya에게 이메일을 보내 다음 주 금요일에 커피를 마시고 싶은지 물어보세요. ” 클래스의 쿼리는 함수 호출 send_email(대상: 문자열, 본문: 문자열)로 변환되거나 "보스턴 날씨는 어때요?"는 get_current_weather(위치: 문자열, 단위: '섭씨' | '화씨)로 변환됩니다. ').

자연어를 API 호출 또는 데이터베이스 쿼리로 변환:

• 예를 들어 "이번 달 상위 10명의 고객은 누구입니까?"를 내부 API 호출 get_customers_by_revenue(start_date: 문자열, end_date: 문자열, 한도: int); 또는 "지난달에 Acme가 주문한 수는 몇 개입니까?"를 SQL 쿼리 sql_query(쿼리: 문자열)로 변환합니다.

텍스트에서 데이터 구조 추출:

• 예를 들어 extract_people_data(사람: [{이름: 문자열, 생일: 문자열, 위치: 문자열}]라는 파일을 정의합니다. ) 기능은 Wikipedia에 언급된 모든 사람을 추출합니다.

이러한 사용 사례는 /v1/chat/completions 엔드포인트, function 및 function_call 의 새로운 API 매개변수로 활성화되어 개발자가 JSON 스키마를 통해 모델에 기능을 설명하고 선택적으로 요구할 수 있습니다. 특정 기능을 호출하려면

함수 호출 예시

예를 들어, 사용자가 "지금 보스턴의 날씨는 어떻습니까?"라고 묻는 경우 일련의 처리를 거친 후 최종 모델은 "현재 보스턴의 날씨는 맑고 기온은 섭씨 22도입니다."라는 답변을 출력합니다.

다음 다이어그램은 요청 및 응답을 포함하여 위 그림의 첫 번째 단계에 해당합니다.

새 모델

첫 번째는 GPT-4입니다. gpt -4-0613에는 업데이트되고 개선된 모델 호출 기능이 포함되어 있습니다.

gpt-4-32k-0613에는 gpt-4-0613과 동일한 개선 사항과 더 큰 텍스트를 이해할 수 있도록 확장된 컨텍스트 길이가 포함되어 있습니다.

다음으로 GPT - 3.5 Turbo 출시:

gpt-3.5-turbo-0613에는 GPT-4와 동일한 기능 호출이 포함되어 있을 뿐만 아니라 시스템 메시지를 통해 보다 안정적인 작동성이 포함되어 개발자가 이를 활용할 수 있습니다. 두 가지 기능이 모델의 반응을 보다 효과적으로 안내합니다.

gpt-3.5-turbo-16k는 gpt-3.5-turbo보다 ​​4배의 컨텍스트 길이와 2배의 가격(1K 입력 토큰당 $0.003 및 1K 출력 토큰당 $0.004)을 제공합니다. 16k 컨텍스트는 이제 모델이 단일 요청으로 약 20페이지의 텍스트를 지원할 수 있음을 의미합니다.

• 모델 지원 중단

3월에 출시된 gpt-4 및 gpt-3.5-turbo의 초기 버전은 지원 중단 및 업그레이드됩니다. 애플리케이션은 보다 안정적인 모델인 gpt-3.5-turbo, gpt-4 및 gpt-4-32k를 사용하며 6월 27일에 자동으로 업그레이드됩니다. 모델의 다양한 버전을 비교하려면 Eval 라이브러리를 사용하여 공개 및 비공개 평가를 수행할 수 있습니다. 또한 전환 시간이 필요한 개발자는 이전 버전의 gpt-3.5-turbo-0301, gpt-4-0314 또는 gpt-4-32k-0314 모델을 계속 사용할 수 있지만 9월 13일 이후에는 다음을 사용하여 요청하세요. 이 모델은 실패할 것이다. 더 많은 모델 지원 중단 소식은 다음을 참조하세요:

모델 지원 중단 문의: https://platform.openai.com/docs/deprecations/

또한 이번 업데이트의 가격은 더 낮아졌습니다. -ada-002는 임베딩 시스템에 가장 널리 사용되는 임베딩 모델입니다. 현재 비용은 75% 감소하여 1,000개 토큰당 $0.0001까지 저렴합니다.

마지막으로 수백만 명의 사용자에게 ChatGPT 기능을 제공하는 모두가 더욱 주목하고 있는 GPT-3.5 Turbo가 있습니다. 현재 gpt-3.5-turbo의 입력 토큰 비용은 25% 감소합니다. 이 모델을 사용하는 개발자는 이제 1K 입력 토큰당 $0.0015, 1K 출력 토큰당 $0.002만 지불하면 됩니다. 이는 달러당 약 700페이지에 해당합니다.

위 내용은 OpenAI는 GPT-4 및 기타 모델을 업데이트하고 새로운 API 기능 호출을 추가하며 가격을 최대 75% 인하합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!