조직: Edge AI는 현재 예상되는 차이가 가장 큰 AI 방향일 수 있음

최근 많은 기술 대기업들이 엣지 컴퓨팅 배포를 가속화했습니다. 6월 7일, NVIDIA는 6월 14일부터 16일까지 열리는 2023 상하이 국제 임베디드 쇼에서 자율 기계 및 기타 다양한 임베디드 애플리케이션에 적합한 NVIDIA Jetson 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 전시하고 관련 소프트웨어를 기반으로 구축된 솔루션을 선보일 것이라고 공식 발표했습니다. 운송, 산업, 로봇 공학과 같은 다양한 수직 산업의 하드웨어도 포함됩니다.

엣지 컴퓨팅 분야에서 Nvidia와 협력하는 것은 통신 대기업인 Qualcomm입니다. Qualcomm은 최근 통신 회사에서 엣지 컴퓨팅 회사로의 전환을 발표했습니다. 글로벌 통신 분야의 선두주자로서 Qualcomm은 전략적 변혁을 신속하게 수행해야 한다는 긴급성을 표명했으며, 이는 엣지 컴퓨팅에 대한 시장의 새로운 관심을 불러일으켰습니다.

사용자로부터 멀리 떨어진 대규모 데이터 센터에 소프트웨어 및 하드웨어 리소스를 중앙 집중식으로 배포하는 클라우드 컴퓨팅과 비교하여 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스를 사용자나 장치에 더 가까운 "엣지"에 배치하여 지연 시간을 줄이고 개인 정보 보호를 강화하며 비용을 향상시킵니다.

AI가 수천 개의 산업에 힘을 실어줌에 따라 텍스트, 그림, 비디오 생성, 지능형 대화, 가상 장면 등 응용 시나리오가 계속해서 풍부해지면서 단순한 대규모 컴퓨팅 센터가 제공하는 컴퓨팅 성능으로는 다양한 AI 컴퓨팅 요구 사항이 일반화되고 있으며, 엣지 측은 AI 생태계에서 가장 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 엣지 컴퓨팅은 자연적인 비용, 대기 시간 및 개인 정보 보호 이점을 제공하며 대규모 모델에 전달하기 전에 거대하고 복잡한 요구 사항을 사전 처리하는 인터페이스 브리지로도 사용할 수 있습니다. 따라서 AI가 수천 가지 시나리오를 접할 수 있는 혈관으로 엣지 컴퓨팅 파워가 점점 더 부각되고 있습니다.

민성증권의 최신 연구 보고서는 클라우드 대형 모델이 강력한 자기 학습 능력을 갖춘 거대한 지능 두뇌로 간주될 수 있으며 인간이 보유한 모든 종류의 지식을 흡수하고 학습할 수 있다고 지적했습니다. 지능형 두뇌의 기능을 수행하기 위해 엣지 시나리오와 컴퓨팅 성능에 적응하기 위해 대형 모델이 엣지에 배포됩니다. 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 엣지 사이드 인공 지능은 기업에 안전하고 효율적인 솔루션을 제공하여 선두 위치를 유지할 수 있도록 돕습니다. 엣지 인공지능은 현재 가장 도전적인 인공지능 방향이다. 인공지능이 클라우드에서 엣지로 확실히 이동했기 때문이다.

에지 컴퓨팅의 투자 논리를 자세히 분석한 특별 보고서 "엣지 컴퓨팅: AI 컴퓨팅 파워의 새로운 트렌드"를 제작했습니다. 엣지 컴퓨팅이 AI 애플리케이션 구현에 어떻게 도움이 될 수 있는지, 산업 체인의 링크가 이를 통해 이익을 얻을 것으로 예상되는지, 필요한 핵심 수혜 기업 목록을 정리했습니다.

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