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AI 알고리즘에 일반적으로 사용되는 10가지 라이브러리 Java 버전

WBOY

풀어 주다： 2023-06-13 16:33:26

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1460명이 탐색했습니다.

ChatGPT는 올해 반년 넘게 인기를 끌었고, 그 인기는 전혀 줄어들지 않았습니다. 딥러닝과 NLP도 모두의 관심을 끌었습니다. 회사의 몇몇 친구들이 자바 개발자인 나에게 인공지능을 어떻게 시작해야 하는지 묻는다. 이제 AI 학습을 위해 숨겨진 자바 라이브러리를 꺼내서 모두에게 소개할 차례다.

이러한 라이브러리와 프레임워크는 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리 등을 위한 광범위한 도구와 알고리즘을 제공합니다.

AI 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 가장 적합한 라이브러리나 프레임워크를 선택하고 다양한 알고리즘을 시도하여 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.

1.Deeplearning4j

Java 및 Scala용 오픈소스 분산 딥러닝 라이브러리입니다. Deeplearning4j는 CNN(컨볼루션 신경망), RNN(순환 신경망), DBN(심층 신념 네트워크)을 포함한 다양한 딥 러닝 아키텍처를 지원합니다.

주소: //m.sbmmt.com/link/ddbc86dc4b2fbfd8a62e12096227e068

2.Weka

Weka는 데이터 마이닝 작업을 위한 기계 학습 알고리즘 모음입니다. Weka는 데이터 전처리, 분류, 회귀, 클러스터링, 연관 규칙 및 시각화를 위한 도구를 제공합니다.

주소: https://www.weka.io/

3.Neuroph

신경망 개발을 위한 오픈 소스 Java 프레임워크입니다. Neuroph는 신경망 생성 및 훈련을 위한 간단하고 가벼운 모듈형 아키텍처를 제공합니다.

주소: //m.sbmmt.com/link/c336346c777707e09cab2a3c79174d90

4. Encog

Java용 오픈 소스 신경망 및 기계 학습 프레임워크입니다. Encog는 신경망 생성 및 훈련을 위한 유연하고 모듈식이며 확장 가능한 아키텍처를 제공합니다.

주소: //m.sbmmt.com/link/06d172404821f7d01060cc9629171b2e

5.Java-ML

AI 알고리즘에 일반적으로 사용되는 10가지 라이브러리 Java 버전

Java로 구현된 머신러닝 알고리즘 모음입니다. Java-ML은 광범위한 분류, 회귀, 클러스터링 및 기능 선택 알고리즘을 제공합니다.

주소: //m.sbmmt.com/link/668f33215f65faf17f6f7f1d7f4b5fc8

6. H2O

H2O는 기계 학습 모델을 구축하고 배포하기 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 기계 학습 플랫폼입니다. . 여기에는 분류, 회귀, 클러스터링을 위한 다양한 알고리즘은 물론 데이터 전처리 및 기능 엔지니어링을 위한 도구도 포함되어 있습니다. H2O는 대규모 데이터 처리를 처리할 수 있으며 분산 컴퓨팅에 매우 적합합니다.

주소: https://h2o.ai/