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Apple 스타일의 AI 철학: 아무 말도 하지 말고 어디에서나 실수를 하세요.

WBOY
풀어 주다: 2023-06-13 16:11:42
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苹果式 AI 哲学:不着一字,处处落子 Vision Pro는 iPhone이 아닙니다

특별저자丨Jingyu cupl

표지 출처丨Apple 공식 홈페이지

이 글은 작성자 개인의 견해일 뿐입니다

헤드셋의 첫해는 아직 오지 않았습니다

Apple 역사상 가장 비싼 제품인 Vision Pro는 출시 첫 해에 판매 목표를 95% 줄였습니다.

6월 8일 국내 언론 펄스뉴스에 따르면 애플은 올해 비전 프로 판매 목표를 15만대로 낮췄다. Bloomberg의 이전 뉴스에 따르면 Apple의 첫해 Vision Pro 판매 목표는 300만 대였습니다.

시장에서 별로 선호하지 않는 듯한 이 신제품은 아주 전형적인 애플의 모습을 하고 있습니다.

업계 '최초'가 아닌 후발주자이지만 더 강력한 기술과 제품 역량, 독특한 인터랙티브 디자인, 완전한 생태계를 바탕으로 제품은 물론 업계까지 재정의하고 있습니다. iPod, iPhone, Apple Watch, Mac 등 원하는 대로 지정할 수 있습니다.

제 생각에는 Vision Pro는 더 나은 Meta Quest나 PICO가 아니라, XR 분야의 새로운 종인 공간적 상호 작용을 기반으로 한 새로운 컴퓨팅 플랫폼입니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

  1. Vision Pro는 완전히 독립적인 컴퓨팅 플랫폼입니다. 하드웨어는 M2 및 R1 칩으로 구동되며 소프트웨어에는 Vision OS가 포함되어 있습니다. 비록 컴퓨터처럼 보이지는 않지만 그 성능은 시중의 대부분의 컴퓨터를 능가할 만큼 충분합니다.
  2. 핵심 하드웨어 및 기술 분야에서 영상 획득, 영상 디스플레이, 공간 인식, 다양한 하드웨어 스택 등 핵심 측면에서 압도적인 우위를 점하고 있습니다.
  3. 손잡이가 없으며 시선 추적, 음성, 제스처 등 새로운 미니멀한 상호 작용 방식에 전적으로 의존합니다.
  4. 수만 개의 애플리케이션과 AppleTV+ 등을 포함한 Apple 생태계의 콘텐츠 이점을 활용합니다.
  5. AR(증강현실, 증강현실), VR(가상현실, 가상현실), MR(혼합현실, 혼합현실)의 기능과 형태를 동시에 갖고 있는 XR(확장현실) 분야의 걸작입니다. 현실, 확장현실) 지금까지.

위의 모든 점에서 Vision Pro는 동급 제품보다 성능이 뛰어납니다. 종합하면 "신종"이라고 해도 과언이 아닙니다.

하지만 오늘날의 Vision Pro는 원래 iPhone이 아닐 수도 있습니다.

애플만큼 강력하더라도 제품, 기술, 생태학에서 절대 우위를 십분 활용하고 기존 기술의 한계에 접근하여 새로운 종을 창조했지만 핵심 문제를 해결하지 못했습니다. 이런 종류의 머리 장착 장치——사용되는 장면.

이미 iPhone, iPad, Mac이 있는데 별도의 공간 컴퓨팅 장치가 필요한 이유는 무엇입니까?

오디오 및 비디오 엔터테인먼트는 당연히 공간의 확장이 완전히 다른 경험을 가져올 수 있습니다. 시연 비디오의 절반 이상이 영화 감상의 효과가 어떻게 폭발하는지 설명하는 데 할애됩니다. Apple은 또한 Disney CEO Bob Iger를 기자회견의 플랫폼으로 초대했습니다. Vision Pro의 몰입형 경험과 결합된 세계 최대 규모의 콘텐츠 플랫폼 중 하나라는 점은 생각만 해도 흥미진진합니다.

그런데 애플은 단지 "우주판 플레이스테이션"을 만들고 싶은 걸까요? 당연히 아니지!

Apple은 예를 들어 학습과 같은 의료 분야에서 장기의 구조를 더 잘 이해하는 데 사용할 수 있는 매우 모호한 시연을 제공했습니다. 그러나 그것은 순식간에 지나갔고, 전혀 '확인'이 없었다. 오히려 애플이 늘 아이패드 프로를 생산성 도구라고 주장했던 것처럼, 인간이 만든 '유사 요구'에 가까웠다.

미화 3,499달러의 시작 가격과 함께 제한된 일회용 시나리오로 인해 Vision Pro는 머리 장착형 컴퓨팅 장치의 첫 해를 여는 데 충분하지 않았습니다. 단지 소수의 사람들을 위한 장난감에 불과했습니다.

반면에 제가 더욱 낙관하는 점은 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 공간 컴퓨팅 기능 집합이 Vision Pro의 제품 형태의 한계를 벗어나 더 많은 장치와 더 넓은 분야에 적용될 수 있다는 것입니다. 현재 통신사로서 비전프로 자체는 그다지 중요하지 않습니다.

애플은 보수적인가요?

이번 AI 경쟁에서 Apple이 뒤처졌다고 믿는 목소리도 있습니다. Vision Pro가 출시된 후 일부 사람들은 Apple이 잘못된 기술 트리를 클릭했다고 비판하기까지 했습니다. 모두가 AI를 가지고 노는 동안 Cook은 전체 기술 세계의 추세에 어긋나는 헬멧을 개발했습니다.

애플은 AIGC에 대해 보수적인가요?

정반대죠. Apple은 AI 분야에서 가장 초기에 배포하고 가장 큰 기술 축적과 가장 광범위한 제품 적용 범위를 갖춘 지구상의 회사 중 하나일 수 있습니다.

Cook은 인터뷰에서 자신도 AI 챗봇을 사용하고 있으며 이에 대해 기대하고 있음을 분명히 밝혔습니다. 그는 또한 Apple이 이 기술에 세심한 주의를 기울이고 있으며 몇 가지 독특한 응용 시나리오를 가지고 있다고 밝혔습니다.

사실 Apple은 대부분의 사람들이 상상했던 것보다 훨씬 일찍부터 수년 동안 AI 분야를 탐구하기 시작했습니다.

2011년에 출시된 iPhone 4S에는 당시 이미 놀라운 지능형 비서인 Siri가 탑재되어 있었습니다. 그 뒤에 있는 핵심 구동 기술은 오늘날의 생성 인공 지능의 기본 기술 중 하나인 "NLP(자연어 처리)"입니다. ChatGPT ——사람이 말할 때 기계가 사람의 의도를 이해하게 하세요.

Zhou Hongyi는 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다: NLP는 인공 지능의 보석입니다. 언어에 대한 철저한 이해가 있는 사람은 진정으로 세상을 이해하고 미래에 다른 인공 지능 작업의 기초가 될 것입니다.

다음 10년 동안 Apple은 iPhone을 핵심 캐리어로 사용하여 AI 분야의 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 지속적으로 반복했습니다.

지난 WWDC 2023에서 우리는 '머신러닝' 분야에서 애플의 새로운 차원의 도전을 볼 수 있었습니다. 하드웨어 분야에서 Apple은 점차적으로 M 시리즈 칩으로 전환했습니다. M2 Ultra 칩은 대규모 기계 학습의 성능 요구 사항을 견딜 수 있으며 특정 시나리오 및 요구 사항에 따라 독립 그래픽 프로세서를 부분적으로 대체할 수도 있습니다. 소프트웨어 분야에서는 차세대 iOS, iPad OS, MacOS, WatchOS, 심지어 Vision OS까지 모두 사용자 경험을 개선하기 위해 대규모로 기계 학습을 적용합니다.

예를 들어 Cook이 많은 시간을 들여 도입한 iOS 17 입력 방법 개선 사항은 Transformer 언어 모델을 사용하여 사용자의 입력 습관을 정확하게 학습하고 입력 내용을 예측하며 입력 정확도를 크게 향상시킵니다. 비슷한 사례가 많이 있습니다.

요컨대, Apple WWDC 2023에서는 인공지능을 한 문장으로 언급하지 않았지만, 인공지능은 어디에나 있었습니다.

외부인들은 왜 애플이 이 AI 물결에 대해 매우 보수적이고 후진적이라고 생각합니까? 이유는 다음과 같습니다:

  1. Apple은 가전제품 회사로, 머신러닝 관련 기술을 제품에 대대적으로 적용했지만, AI를 핵심으로 한 제품을 구체적으로 출시한 적은 없습니다.
  2. Apple의 길은 선도적인 기술 보유량을 활용하여 매우 우아한 제품을 만들고 카테고리와 산업을 재정의하는 것입니다. AI 기술 분야를 살펴보면 아직까지 가전제품에 구현될 수 있는 제품 형태가 완전히 명확하지 않다.
  3. Apple은 "인공 지능"이라는 용어를 사용하는 것을 좋아하지 않지만 보다 기술적이고 중립적인 표현인 "머신 러닝"을 선호합니다.
  4. Apple은 항상 대화형 경험과 사용자 개인 정보 보호 측면에서 거의 왜곡된 요구 사항을 갖고 있었고 기존 AI 제품은 이를 충족할 수 없습니다.

요약하자면, 애플은 AIGC에 대해 보수적이지 않을 뿐만 아니라, 충분한 장기 투자, 충분한 기술 축적, 충분한 적용 범위를 갖추고 있습니다. 뿐만 아니라 Apple은 AI 구현의 잠재적 영역에서 다소 성숙한 제품도 보유하고 있습니다.

Microsoft에는 Microsoft 365 Copilot이 있고, Apple에는 iWork 3피스 제품군이 있고, Tesla에는 FSD가 있으며, Apple은 수년간 자율 주행 분야에서 경험을 축적해 왔습니다.

궁극의 운송업체를 기다리고 있습니다

AI 분야에서 Apple의 레이아웃을 요약하면 “AI는 모든 곳에서 언급되지 않지만 AI는 모든 곳에서 사용됩니다.” XR, 즉 Apple이 "공간 컴퓨팅"이라고 부르는 분야에서도 마찬가지입니다.

Apple은 이미 3D Touch 시대부터 휴대폰에서 더욱 입체적인 상호 작용을 실현할 가능성을 모색해 왔습니다. 나중에 많은 사람들이 Face ID나 LiDAR 카메라와 같은 겉보기에 "평범한" 기능을 사용할 수 없다고 불평했습니다. 그러나 오늘날 이 모든 것이 Vision Pro의 초석이 되었습니다.

정말 애플이네요.

정보 기술 산업 발전의 본질은 정보 생산, 소비 및 전송의 효율성을 지속적으로 향상시키는 것입니다. 좀 더 거시적인 관점에서 우리는 이미 두 가지 분명한 명제를 볼 수 있습니다. 하나는 정보 획득 효율성의 궁극적인 것이고, 다른 하나는 디지털 세계의 경계입니다.

첫 번째 제안에서 Apple은 iPhone으로 모바일 컴퓨팅 플랫폼을 확고히 점유했습니다. Vision Pro는 두 번째 제안에 대한 Apple의 대답의 프로토타입입니다. 이 두 가지 제안은 독립적으로 발전하지 않고 서로 혼합되어 나선형으로 발전합니다.

모바일 인터넷의 쇠퇴와 함께 스마트폰의 발전은 상대적으로 안정기에 들어섰고, 혁신적인 경험을 선사할 수 있는 제품은 점점 줄어들고, 겉모습도 거의 변하지 않았습니다. 모든 거대 기업들이 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 찾고 있으며, '공간 컴퓨팅'은 애플이 개척한 새로운 전장이다.

하지만 이것은 쿡 시대에도 여전히 애플식 도박이라고 말하고 싶습니다.

과거 애플이 업계를 재편할 새로운 기회를 잡을 때마다 잡스는 거의 항상 예리한 통찰력과 천재적인 제품 감각으로 신화를 잇달아 만들어냈습니다. 오늘날의 애플은 영혼이 부족한 것 같다. 스티브 잡스 시대의 '현실왜곡력'을 재현할 수 있을까? 아무도 모른다.

그러나 오늘날의 Apple은 수조 달러의 시장 가치, 수천억 달러의 현금 보유량, 스티브 잡스 시대를 훨씬 뛰어 넘는 수년간의 기술 축적 ​​및 자원 투자로 오랫동안 재탄생했습니다. 사실 비전프로의 탄생은 비용을 떠나 기술에 대한 투자의 산물이다.

Apple에게 있어 모든 제품 수준의 경쟁 뒤에는 생태학적 경쟁이 있습니다. 사용자가 구매하는 것은 iPhone이 아니라 Apple 소프트웨어와 콘텐츠 서비스를 제공하는 통신사입니다. Apple은 장기적인 생태학적 경쟁을 고려하여 Vision Pro도 출시했습니다.

단기적으로 Apple의 Vision Pro 출시는 더 많은 개발자를 유치하고, Apple이 새로운 전장을 열 수 있도록 충분한 애플리케이션과 서비스를 확보하며, 공간 컴퓨팅을 기반으로 하는 완전한 생태학적 프레임워크를 구축하기 위해 계속해서 기술 검증과 반복을 수행하는 것입니다.

따라서 Vision Pro의 더 본질적인 의미는 Vision Pro와 같은 제품을 통해 디지털 세계의 경계를 지속적으로 확장하고, 물리적 세계와 디지털 세계를 더욱 잘 통합하며, 새로운 인터랙티브 경험을 제공하는 것입니다. 이것이 Apple이 정말로 원하는 것입니다. 공간 컴퓨팅 플랫폼과 관련된 기술과 생태를 축적하는 것입니다.

익숙한 것 같나요? 이는 iPhone, iPad와 완전히 동일한 아이디어이며, 완전히 검증된 플레이 방법입니다.

장기적으로 공간정보 수집, 공간정보 표현, 공간지각 능력, 다양한 센서를 기반으로 한 공간 상호작용 능력 등 공간컴퓨팅 플랫폼의 핵심기술은 공간컴퓨팅 플랫폼이 요구하는 핵심역량과 매우 유사하다. 자율주행.

Apple이 항상 비밀로 지켜온 “Apple Car”는 공간 컴퓨팅의 진정한 운반자일 수도 있습니다.

잊지 마세요. Apple은 항상 가전제품 회사였으며, Apple이 축적한 모든 기술은 결국 사용자를 위한 제품으로 변할 것입니다. 향후 10년 안에 자동차보다 더 섹시한 가전제품이 있을까요?

위 내용은 Apple 스타일의 AI 철학: 아무 말도 하지 말고 어디에서나 실수를 하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:sohu.com
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