PHP에서 이미지 인식 기술을 사용하는 방법

sudo apt-get install tesseract-ocr libtesseract-dev
sudo apt-get install php-gd

// 图像处理
$im = imagecreatefromjpeg('captcha.jpg');

// 处理后的图像
$image = imagecreatetruecolor(120, 70);

// 转换为灰度图像
imagefilter($im, IMG_FILTER_GRAYSCALE);

// 去除噪点
imagefilter($im, IMG_FILTER_CONTRAST, 255);

// 复制到新图像
imagecopyresampled($image, $im, 0, 0, 0, 0, 120, 70, 120, 70);

// 保存处理后的图像
imagejpeg($image, 'captcha_processed.jpg');

// 调用OCR识别验证码
$output = shell_exec('tesseract captcha_processed.jpg stdout -c tessedit_char_whitelist=0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz');

// 加载图像
$im = cvLoadImage('test.jpg');

// 创建Cascade分类器
$face_cascade = cvLoadHaarClassifierCascade('haarcascade_frontalface_alt.xml');

// 识别人脸
$faces = cvHaarDetectObjects($im, $face_cascade, new CvMemStorage(), 1.5, 3, 0);

// 绘制识别结果
for ($i = 0; $i < count($faces); $i++) {
    cvRectangle($im, new CvPoint($faces[$i]-x, $faces[$i]-y), new CvPoint($faces[$i]-x + $faces[$i]-width, $faces[$i]-y + $faces[$i]-height), new CvScalar(0, 255, 0));
}

// 保存识别结果
cvSaveImage('test_result.jpg', $im);

// 加载图像
$img1 = imagecreatefromjpeg('test1.jpg');
$img2 = imagecreatefromjpeg('test2.jpg');

// 计算Dhash值
$hash1 = dhash($img1);
$hash2 = dhash($img2);

// 计算汉明距离
$distance = hammingDistance($hash1, $hash2);

// 显示比对结果
echo $distance;

// Dhash算法实现
function dhash($im) {
    $im = imagecreatetruecolor(9, 8);
    imagecopyresampled($im, $src, 0, 0, 0, 0, 9, 8, imagesx($src), imagesy($src));
    $str = '';
    for ($y = 0; $y < 8; $y++) {
        $val = 0;
        for ($x = 0; $x < 8; $x++) {
            $curr = imagecolorat($im, $x, $y) & 0xFF;
            $next = imagecolorat($im, $x+1, $y) & 0xFF;
            $val <<= 1;
            $val |= ($curr > $next) ? 1 : 0;
        }
        $str .= sprintf('%02x', $val);
    }
    return $str;
}
// 计算汉明距离
function hammingDistance($str1, $str2) {
    $distance = 0;
    $len = strlen($str1);
    for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
        if ($str1[$i] != $str2[$i]) {
            $distance++;
        }
    }
    return $distance;
}