AI 대형 모델이 소프트웨어 개발을 재편하고 있습니다. 구현 전망과 문제점은 무엇입니까? 아치서밋

Open AI ChatGPT의 혁신적인 출시로 전체 IT 생태계는 대형 모델(LLM)의 개편과 세례에 직면해 있습니다.

AIG Code와 AIG Action은 각각 코드 생성과 AI 기반 소프트웨어 개발을 나타내며, 후자는 기존 소프트웨어에 AI의 힘을 주입합니다. 투엔드 로우 코드 개발을 통해 구두 요구 사항을 완전한 소프트웨어 기능으로 직접 변환할 수 있습니다.

애플리케이션 개발 프레임워크의 급속한 발전과 실험적인 자율 모델의 출현으로 대형 모델이 소프트웨어 개발의 형태를 재편하고 있어 소프트웨어 개발이 전복될 수 있는 미래를 볼 수 있습니다.

AI 우선 및 데이터 우선 사고 방식을 통해 사전 계획 없이도 소프트웨어 내에서 많은 요구 사항이 자동으로 생성될 수 있습니다. 소프트웨어 개발에서의 자율주행 측면에서 보면, AI 팀과 함께 일하는 한 사람이 소프트웨어 개발에서 완전한 자율주행을 달성할 수 있다는 것은 향후 소프트웨어 개발의 새로운 트렌드가 될 수 있습니다.

Tencent 지능형 창작 및 콘텐츠 플랫폼 부서의 기술 전문가 Ji Guangfa는 모든 사람이 소프트웨어 개발에 AI를 적용하는 방법을 이해할 수 있도록 돕기 위해 7월 21~22일에 열리는 Shenzhen ArchSummit Architect Summit에서 비즈니스에서 대형 모델의 사용을 소개할 예정입니다. 코드 생성 및 소프트웨어 개발에 AI가 어떻게 사용되는지, 그리고 개발 효율성과 소프트웨어 기능을 어떻게 향상시키는지 알아보세요.

동시에 모든 사람이 미래 개발 동향에 대한 통찰력을 얻고 새로운 소프트웨어 상호 작용 경험, 소프트웨어 개발의 자율 주행, 애플리케이션 개발 프레임워크의 급속한 개발 및 실험적인 자율 모델의 출현과 같은 새로운 트렌드를 이해하는 데 도움이 됩니다. 청중이 미래 산업 동향을 파악하는 데 도움이 될 것입니다.

둘째, 건축가는 경력 개발에 대해 생각하고 새로운 혁신적인 사고를 불러일으킵니다. 소프트웨어 개발에서 AI의 새로운 적용과 시도를 이해함으로써 자신의 작업이나 프로젝트에 대한 새로운 혁신적인 사고를 생성할 수 있습니다.

Mobvoi의 엔지니어링 VP인 Li Wei 박사는 NLP 분야의 수석 전문가입니다 이번에 그는 ArchSummit Architect Summit에 참석하여 AI 대형 모델 구현의 전망과 문제점을 소개할 예정입니다. 엔지니어와 건축가가 직면한 과제 기회와 과제 주제.

다양한 IT 분야 시나리오에서 LLM이 대규모로 구현되는 것은 시간문제입니다. LLM 구현을 통해 창출되는 가치에는 주목할 만한 두 가지 추세가 있습니다.

LLM 프롬프트 프로젝트는 교육, 기타 언어 및 지식 기반 작업에 직접 적용되어 관련 분야에 힘을 실어줄 수 있습니다. 이것이 LLM이 가져온 개편 효과로 제품 관리자, 도메인 전문가, 데이터 작업자 및 고급 사용자에게 전국적인 기업가 정신과 시나리오 침투 기회를 제공합니다.

다른 하나는 기존 현장 적용에 대한 대규모 현장 적용의 세례입니다. 이를 위해서는 일반 LLM의 기능을 도메인 데이터(예: 산업 사양, 운영 매뉴얼 등) 및 도메인 지식 베이스 또는 지식 그래프와 결합하고 도메인 시나리오에서 서비스를 제공하기 위해 비즈니스 로직을 기반으로 애플리케이션 프로세스를 설계해야 합니다.

후자의 방법은 몇 가지 어려움에 직면하지만 여전히 업계에서 활발히 연구되고 있으며 광범위한 개발 전망을 가지고 있습니다. 건축가와 엔지니어들은 이러한 기술 혁명의 적용 동향을 적극적으로 관심하고 수용하며 이에 투자해야 합니다.

이번 연설에서 Levi 박사는 대형 모델로 인해 발생하는 셔플링 시나리오를 소개합니다(ToC Copilot 등의 교육, 플러그인, 신속한 엔지니어링). 예를 들어 세례 장면이 진행 중입니다(예: 데이터베이스 및 장면 데이터와 인터페이스하는 ToB 모듈)

AI(대형 모델 LLM)의 혁명적인 변화가 무엇을 의미하는지, 그리고 그것이 전체 IT 생태계에 미치는 영향을 모든 사람이 이해하도록 돕습니다. 대형 모델을 두려워하는 대신 모델.

SF Technology의 기술 이사인 Mr. Li Bo는 수년간 클라우드 네이티브 애플리케이션, 엣지 컴퓨팅, HPC 고성능 컴퓨팅, 엔터프라이즈 AI 역량 강화 및 하이브리드 클라우드 데이터 규정 준수 분야에 깊이 관여해 왔습니다. 그는 고급 산업 적용에 능숙합니다. 고급 AI 엔지니어링 기술을 실천하고 개발하여 지속 가능한 저비용 AI 엔터프라이즈급 솔루션을 만듭니다.

이번 Li Bo는 ArchSummit 컨퍼런스에서 기업 디지털 전환 및 업그레이드 분야에서 LLM의 적용 시나리오, 시나리오 유형별 모델 선택 원칙, Embedding Model, Vector Database, Plugin System, Prompt를 이해하고 종합적으로 적용하는 방법을 공유할 예정입니다. 튜닝, LLM 등 우리의 응용 목표를 달성하기 위한 다양한 기술적 수단.

여기에는 LLM 애플리케이션 플랫폼 아키텍처 설계 및 핵심 기술(NLP 다중 작업 시스템, 신속한 자체 최적화, 향상된 프런트엔드 소형 모델 설계, 지식 세분화 등)과 같은 기술 포인트가 포함되어 있습니다. 동시에 LLM 분야의 신기술 진화 방향을 소개하고 이를 다각도로 논의하여 기업의 디지털 전환과 업그레이드에 광범위하고 광범위한 영향을 미친다는 점을 입증할 것입니다.

활동 소개

위 내용은 AI 대형 모델이 소프트웨어 개발을 재편하고 있습니다. 구현 전망과 문제점은 무엇입니까? 아치서밋의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!