강을 바다로 바꾸는 TCL 전자, AI 분야의 큰 변화 수용

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Edit丨Yi 페이지

황하(黃河)는 해발 4,800m의 칭하이-티베트 고원에서 발원하여 9개 성과 지역을 거쳐 6번의 수로를 바꾸고 마침내 발해와 합류합니다.

변화는 멀리 가고 모든 것이 번영합니다. 이 강은 40년 이상의 기술제조 발전 역사를 갖고 있는 TCL과 너무나 유사하다.

물은 고원의 근원에서 흘러 중부에서는 계곡을 거쳐 하류의 용문에 모이고, 급격하게 흘러내려 수천리 길을 따라 흐른다. TCL은 자립심과 용감한 변화와 혁신 정신을 바탕으로 초기 전화 사업에서 시작하여 점차 전체 범주의 지능형 단말기, 반도체 디스플레이, 신에너지 태양광 발전 등 더 넓은 분야로 진출하여 다양한 시나리오에 끊임없이 도전하고 있습니다. 그 자체의 경계가 강을 구불구불하고 확고하게 바다로 인도합니다.

모든 것이 "AI+"가 될 수 있는 이 시대에 스마트 단말기에 주력하는 TCL Electronics(01070.HK)는 인공 지능의 새로운 영역을 더욱 탐구하고 AI 변수의 바다에 파도를 일으키고 있습니다.

장면에 맞추고 대형 모델 역량의 경계를 찾아보세요

AI 대규모 모델은 딥러닝 기술을 이용하여 대용량 데이터를 기반으로 구축한 초대형 인공지능 모델입니다. 이러한 모델은 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있으며 매우 강력한 지능과 학습 기능을 갖추고 있습니다. 2022년 말 ChatGPT의 강력한 '외부'는 사람들이 대규모 AI 모델에 집중하게 만들었고 인공지능 개발에 새로운 기회와 도전을 가져왔습니다.

Alibaba Damo Academy, Baidu, Byte, Huawei, Pengcheng Laboratory 및 기타 회사와 같은 국내 기업은 모두 자체적으로 대형 모델을 개발하고 있으며 이러한 것들은 모두 ChatGPT가 등장한 후 몇 달 이내에 개발되었습니다. AI 대형 모델의 실제 어려움은 기업이 실제 비즈니스 규모와 애플리케이션 시나리오를 기반으로 가장 적합한 대형 모델을 선택하는 방법입니다. 이를 위해서는 의심할 여지 없이 기업이 대형 모델 기능의 경계와 기업 제품 및 서비스의 적합점을 만들어야 합니다.

레이아웃은 질서정연하고 움직임은 탄탄합니다. TCL전자는 대형 AI 모델이 해야 할 일, 즉 대형 모델의 역량 경계, 두 가지 주요 지류 현장의 레이아웃을 탐색하여 방향을 찾았습니다. 바깥쪽과 안쪽 방향 :

외적으로는 소비자를 대면하여 대형 모델의 기능을 사용하여 스마트 단말기의 대화형 경험을 업그레이드하고 대형 모델을 사용하여 스마트 단말기의 콘텐츠 생성을 풍부하게 하여 사용자의 제품 경험을 더욱 향상시킵니다.

지능 측면에서 TV, 태블릿, 휴대폰, 스마트 안경 등 다양한 제품은 풍부하고 다양한 응용 시나리오의 조합을 형성하여 사용자에게 다양한 시나리오에서 더 나은 경험을 제공하고 사용자를 이해하고 식별할 수 있는 제품을 만듭니다. 발행된 모호한 지침은 사용자 요구를 적극적으로 이해하는 동시에 풍부한 콘텐츠 형식은 새로운 정보에 대한 빠른 액세스에 대한 소비자의 요구를 충족하고 사용자 충성도를 높이는 중요한 수단이기도 하며 이는 TCL Electronics의 지능형 비즈니스에 피드백을 줄 수 있습니다.

내부적으로 기업 운영에 직면하여 지능형 제조, 공급망, 마케팅, 재무, 인적 자원 등에서 인간-기계 협업 공동 작업 비즈니스 시나리오의 침투를 강화합니다. AI 대형 모델은 운영 관리 효율성과 고객 만족도를 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 운영 비용. Xinhua News Agency에 따르면 스탠포드 대학교와 MIT의 연구 결과에 따르면 대형 모델 매개변수의 최적화와 컴퓨팅 성능 활용도의 점진적인 개선을 통해 성숙한 대형 모델을 사용하면 기술 지원 직원의 노동 생산성이 평균 14%, 복잡한 시나리오 처리 비즈니스 역량도 대폭 강화된다.

Bengyong: 다중 모드 AIGC 애플리케이션, 풍부한 대형 모델 생태

"데이터-모델-응용"은 AI 대형 모델이 해야 할 일을 해결하는 대형 모델 회사 성공의 열쇠입니다. AI 대형 모델 비즈니스 모델이 점진적으로 형성되면서 AIGC 시대가 코앞으로 다가왔습니다. 모서리.

대표적인 ChatGPT를 예로 들어보겠습니다. ChatGPT는 To C의 인터페이스일 뿐입니다. 그 뒤에 있는 대형 모델은 Generative Pre-trained Transformer인 GPT입니다. 이는 대규모 코퍼스를 사용하는 초대형 매개변수 규모 깊이입니다. 감독되지 않은 사전 학습 모델. 인공지능 분야에서 GPT 시리즈는 현재 가장 성능이 좋은 대형 모델 중 하나이자 AIGC(인공지능 생성 콘텐츠)의 대표 제품 중 하나이기도 하다.

과거에는 인간과 컴퓨터의 상호 작용이 기본 의사소통을 위해 주로 텍스트를 사용했고, 간단한 언어를 사용했으며 단일 모달 모델만 사용했습니다. 기술이 발전하고 컴퓨팅 성능이 향상됨에 따라 AIGC 모델은 이미지를 이해하는 능력이 점차 향상되어 이미지를 이해하고 처리할 수 있게 되었습니다. 지속적으로 발전하는 AI의 텍스트, 사진, 비디오 콘텐츠 생성 기능을 활용하여 AIGC는 교육, 게임, 금융, 법률, 미디어, 가전제품 및 기타 분야에서 최초로 구현되어 다양한 분야에서 비용 절감 및 효율성 향상을 촉진할 것입니다. 콘텐츠의 풍부함을 높이고 새로운 콘텐츠 형태를 창출합니다. 다중 모드 상호 작용은 미래 AIGC 애플리케이션의 중요한 방향이 되었습니다.

그럼 어떻게 신청하나요?

답은 간단합니다. 화면이 있는 곳에는 콘텐츠가 있어야 합니다. PC 시대의 개인용 컴퓨터부터 모바일 시대의 스마트폰, 심지어 미래의 AR/VR 기기까지 핵심 통신사는 화면입니다. 따라서 화면과 대화형 디스플레이 단말기를 갖춘 회사인 TCL Electronics에게 지능적인 콘텐츠 생성은 큰 보너스입니다.

AIGC는 텍스트, 이미지, 비디오 등의 크로스모달 콘텐츠 생성을 지원하여 TCL Electronics와 같은 디스플레이 분야의 지배적인 기업이 더 낮은 콘텐츠 생산 임계값과 더 높은 생산 효율성을 통해 소비자에게 콘텐츠를 신속하게 제공할 수 있도록 합니다. 생태계와 보다 자연스럽고 개인화된 대화형 경험을 제공합니다.

TCL 전자는 소비자 인식과 경험을 크게 개선하고, 인간-컴퓨터 상호 작용 의도에 대한 이해를 높이고, 더 풍부한 콘텐츠를 더 잘 일치시키고 연결할 수 있는 AIGC 모델을 탐색하기 위해 AI 분야 연구에 지속적으로 투자하고 있는 것으로 이해됩니다. 소비자 앞에 표시된 결과를 보고합니다.

며칠 전, TCL 전자는 자사의 국내 인터넷 사업체 썬더버드 테크놀로지(Thunderbird Technology)가 대형 AI 모델을 기반으로 한 최초의 어린이 전용 칼럼인 '슈퍼 스마트 페인팅(Super Smart Painting)' AI 스토리 컬렉션을 출시했다고 발표했습니다. 인공지능 대형모델 기술로 생성된 맞춤형 콘텐츠 칼럼이 인터넷 TV 업계 최초로 등장한 것이다. 한편, 다양하고 창의적인 콘텐츠를 대량으로 빠르게 생성할 수 있어 인터랙티브 경험과 사용자 밀착도를 향상시킬 수 있다. 거래 전환 촉진 한편, 대형 AI 모델을 기반으로 한 업계 최초의 칼럼인 '슈퍼 스마트 페인팅' 출시는 TCL이 인터넷 TV 생태계의 새로운 모델을 선도하는 데 성공했음을 의미합니다.

AI 대형 모델은 TV 외에도 TCL 휴대폰, 태블릿, 상업용 디스플레이 회의 스크린, AR/XR 스마트 안경 등과 같은 강력한 제품 매트릭스를 활성화하여 음성과 같은 다중 모드 모드를 포괄적으로 활용함으로써 더 큰 애플리케이션을 달성할 수 있습니다. , 비전 및 비디오. 위의 제품 매트릭스가 사용자의 시각 및 청각 감각의 모달 입력을 차지할 때 AR 안경 및 마이크로디스플레이는 음성, 시각 및 비디오와 같은 여러 양식을 포괄적으로 활용하여 사용자에게 예상 결과의 폐쇄 루프를 제공하고 실제로 대형 모델을 출시할 수 있습니다. 생태계.

사실 TCL전자는 이미 생태학적 실험을 시작했습니다. 예를 들어 올해 CES 2023에서 TCL Electronics가 인큐베이팅한 Thunderbird Innovation에서 출시한 RayNeo X2 증강 현실(AR) 스마트 안경은 혁신적인 쌍안경 풀 컬러 마이크로 LED 광학 도파관 디스플레이와 일련의 새로운 대화형 기능을 사용하여 비교할 수 없는 AR을 생성합니다. 경험. 이 안경은 쌍안 풀컬러 마이크로 LED 광 도파관 디스플레이를 사용하는 세계 최초의 소비자용 AR 안경으로, 실내 및 실외 사용에 높은 대비와 밝기를 제공하는 동시에 더 많은 사용자 그룹의 관심을 끌고 있습니다. 이 시리즈는 지능형 내비게이션, 자동 번역, 사진 및 음악 재생을 포함한 보조 기능을 통합하고 핸즈프리 통합 카메라를 제공하여 사용자가 고유한 1인칭 시점에서 정지 이미지, 비디오 및 저속 촬영 사진을 만들 수 있도록 합니다. 사용자 경험을 풍부하게 합니다. AR 혁신에 대한 의지의 증거로 RayNeo X2는 2023년 상반기에 개발자 프로젝트를 시작하여 혁신적인 개발자들이 참여하여 창의적인 AR 안경 생태계를 구축할 것을 촉구할 예정입니다.

AIoT2.0 시대, TCL전자의 '야망'

계속 불어나는 강물은 기업이 폭풍에 직면했을 때 기회를 맞이하듯, 반드시 셀 수 없이 많은 파도를 낳을 것입니다. 대형 모델을 '뇌'에 비유하면 단순히 앉아서 말하는 '뇌'만으로는 충분하지 않습니다. 지식과 행동이 통합되어야 하며, 의도를 기능적으로 실현하기 위해서는 '손과 발'이 있어야 합니다.

대형 모델 시대로 접어들면서 인공지능은 더욱 지능적인 대화 도구가 될 뿐만 아니라 AIoT, 기업 관리 등 다양한 분야에서 구현될 것입니다. 제품이 사용자의 손에 있다는 것은 대형 모델이 AIoT 제품과 결합되어야 함을 의미합니다. 이는 논리적인 필요성입니다.

AIoT는 AI + IoT의 약자로 인공지능 기술과 사물 인터넷을 실제 응용 분야에 통합하는 것을 의미합니다. AI와 IoT의 통합 분야는 최근 몇 년간 급성장하고 있습니다. AIoT의 물결 속에서 TCL Electronics는 의심할 여지 없이 가장 먼저 그 물결을 타고 있습니다. TCL전자는 이미 2019년부터 'AI x IoT' 전략을 전개해 왔다. 단순히 AI+IoT로 단일 기기의 권한을 부여하는 것과는 달리, 'AI x IoT'는 TCL전자가 제안하는 새로운 개념으로 사용자를 뜻한다. IoT 디바이스 역량과 AI 역량이 상호작용하고 긴밀하게 통합돼 'AIoT 2.0' 시대로 꼽힌다.

Honghu Lab은 AI, IoT, 클라우드 서비스 등 기술 연구 개발과 제품 혁신 애플리케이션에 중점을 두고 글로벌 사용자에게 "AI Core Provider"를 제공합니다. TCL Honghu 연구소는 설립 이후 세 가지 주요 산업 문제를 해결하기 위해 노력해 왔습니다. 스마트폰과 스마트 TV가 시장을 점유하여 높은 '학습 비용'을 초래하고 AIoT의 낮은 상호 운용성, 낮은 지능 및 낮은 지능의 대중화를 방해합니다. 장비 시나리오 수가 적고 상호 연결이 어렵고 호환성이 떨어지는 시나리오가 거의 없습니다.

이를 바탕으로 TCL은 글로벌 비즈니스를 위한 Honghu Cloud 플랫폼을 구축하고 자체 Wi-Fi 모듈을 개발했으며 분산 유통 네트워크와 200개 이상의 지능형 기능 등 경험 최적화를 실현했으며 7개 카테고리의 지능형 단일 제품을 성공적으로 출시했습니다. 동시에 TCL Electronics는 교차 화면 순환과 같은 전체 카테고리 상호 연결을 위한 여러 스마트 시나리오를 구축했으며 마침내 제품 수준에서 상호 연결 및 음성 상호 작용과 같은 AIoT 기능의 전체 구현을 실현했습니다. 또한 TCL Electronics는 계정 시스템과 사용자 서비스 시스템의 통합을 실현했습니다. TCL Electronics 공식 앱을 통해 사용자는 언제 어디서나 IoT의 제어 및 장면 구현을 경험할 수 있어 상호 연결과 상호 운용성이 동시에 가능합니다. 진정한 'AI x IoT' 실현 .

"얼마나 깨끗한지 운하에 물어보세요. 그러면 흐르는 물의 근원이 있을 것입니다." TCL 전자의 모회사인 TCL Industries는 전 세계에 25개의 R&D 센터와 6개의 생태 실험실을 보유하고 있으며, 미니 LED 디스플레이 기술, 인공 지능에 중점을 두고 있습니다. 지능, IoT, AR/VR, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 기술은 강력한 생태학적, 기술적 경쟁력을 구축했으며 황금 열쇠와도 같아서 TCL Electronics가 진정으로 능동적이고 지능적인 AIoT 2.0 시대로 진입할 수 있는 문을 열어 " 백조의 야망."

컨버전스: 사용자에 대한 책임, Matter 프로토콜 프레임워크 하의 상호 연결

대형 모델의 물결로 인해 TCL 전자는 더 넓은 상상의 공간을 탐색하고 "AI x IoT" 전략을 계속 심화하여 소비자를 위한 질 높은 삶을 창조하는 길에서 계속 탐구하고 심화시키더라도 TCL 전자는 아직 해결해야 할 마지막 문제가 하나 있습니다. ——사용자 선택.

소비자는 선택할 권리가 있지만, 서로 다른 회사의 제품 간에는 광범위한 상호 연결이 없기 때문에 실제로 소비자가 브랜드 간 장치 간의 진정한 상호 연결 및 상호 운용성을 달성하기 어렵습니다. TCL Electronics는 브랜드 간 협업을 달성하고 AIoT 분야에서 솔루션을 찾기 위해 책임감 있는 '컨버전스' 전략을 채택했습니다.

신흥시장에서는 어떤 기업도 혼자서는 살아남을 수 없습니다. 특히 새로운 기회가 막 떠오르는 시기에는 경쟁이 치열할 수밖에 없습니다. 그러나 수백 개의 강이 바다로 합쳐짐에 따라 다양성은 소비자에 대한 TCL Electronics의 약속입니다. 따라서 TCL Electronics의 제품은 세계 최초의 Matter 인증 획득을 위해 서두르고 있습니다.

Matter의 상호 연결은 브랜드 간 중요한 기본 합의로서 "외딴 섬" 상황을 효과적으로 깨뜨릴 수 있으며, 바다와 같은 생태 동맹 역할을 하여 많은 제품의 지류를 하나로 모아 소비자가 하나의 항해를 할 수 있게 합니다. 보트와 편리하게 현장 전체를 헤엄칠 수 있는 공간.

이 기술 프레임워크에는 브랜드 간 장치 연결에 대한 표준이 있습니다. 소비자는 TCL 홈 앱, Amazon Alexa, Google 어시스턴트 또는 Apple Home, Siri 등이 지원하는 모든 브랜드를 제어할 수 있습니다. 이러한 제품은 진정한 브랜드 간 연결을 달성합니다. 상호 연결된 사용자 경험.

현재 TCL 브랜드 에어컨과 TV는 첫 번째 제품 인증을 받았습니다. 인증 후 사용자는 Apple, Google 전화 또는 Amazon Alexa 장치를 사용하여 이러한 장치와 쉽게 연결할 수 있습니다.

모든 제품과 장비를 수용하는 '바다'인 TCL 전자는 상호 연결의 폭뿐만 아니라 깊이도 갖추고 있습니다.

TCL Electronics와 그 모회사인 TCL Industries는 Matter 프로토콜 개발을 홍보하고 참여하는 최초의 회사일 뿐만 아니라 3GPP 및 AVS 표준의 중요한 구성원이기도 ​​합니다. 그들은 현재 WAN, LAN 통신 기술을 홍보하고 있습니다. 및 오디오 및 비디오 코덱 기술. 국제 표준화 작업은 모든 IoT 시나리오와 사용자 중심 오디오 및 비디오 스트리밍을 오버레이하는 모든 범주의 상호 연결된 장치를 중심으로 진행됩니다.

결론: 강을 바다로 이끌고 영원히 조수 위에 서라

바다가 흐를 때 영웅은 본색을 드러낸다. AI 분야의 변수에 직면해 각 기업이 자체 기술 해자를 구축할 때 TCL전자는 어떻게 강을 바다로 인도하고 바다로 항해할 수 있을지 고민하고 있다.

희망과 힘이 솟아오르는 AI 시대에 효율성 선도에서 생태학 선도로, '용감하게 조류 위에 서기'에서 '영원히 조류 위에 서기'까지, TCL 전자의 원대한 야망은 잔잔한 물에도 반영됩니다. 이야기에서 답을 기다리세요.

위 내용은 강을 바다로 바꾸는 TCL 전자, AI 분야의 큰 변화 수용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!