ChatGPT 대안의 종말: 일반 사람들이 인공 지능을 제어할 수 있는 마지막 퍼즐 조각은 무엇일까요? |티타늄 시공간

PHPz
풀어 주다: 2023-06-06 13:02:24
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ChatGPT 대안의 종말: 일반 사람들이 인공 지능을 제어할 수 있는 마지막 퍼즐 조각은 무엇일까요? |티타늄 시공간

앞에 쓰기:

1980년 4월 14일 미국 로스앤젤레스에서 열린 제52회 아카데미 시상식에서 영화 '크레이머스'는 작품상, 감독상, 각색상, 남우주연상, 여우조연상 등 5개 부문을 수상했다. 거장의 시대, 그것은 똑같이 위대한 베트남 전쟁 서사 영화 "Apocalypse Now"를 능가했습니다. 이 위대한 작품은 자신의 운명을 이용해 역사의 진실을 우화적인 방식으로 드러내는 것 같습니다.

"모든 전쟁에는 승자도 패자도 없습니다. 유일한 승자는 전쟁 그 자체입니다."

2022년 11월 30일 미국 샌프란시스코에서 미국 인공지능 연구소 OpenAI가 인공지능 채팅 로봇인 ChatGPT를 출시한 지 2개월 만에 사용자 수가 1억 명을 돌파했습니다. "는 1억 명의 사용자를 유치하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 앱이 되었습니다. '인공지능의 아버지' 앨런 튜링(Alan Turing)의 정의에 따르면, 기계가 기계로서의 정체성을 식별하지 않고도 (텔렉스 장비를 통해) 인간과 대화할 수 있다면 그 기계는 지능적이라고 합니다. 70년 이상에 걸쳐 진행된 인간과 인공 지능 간의 장거리 경주에서 새로운 인간의 계시가 나타났습니다.

"세계는 새로운 AI 기술 폭발 직전에 있습니다."

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2023년 6월 7일 오후 3시, Titan Time의 "Reading Moment"가 블록버스터 라이브 방송을 선보입니다:

ChatGPT 대안의 종말: 평범한 사람들이 인공 지능 퍼즐의 마지막 조각을 제어할 수 있을까요?

이 퍼즐 조각을 찾으려면 역사를 되돌아보는 것부터 시작하면 될 것 같습니다...

인공지능은 세 가지 역사적 발전 물결을 거쳤습니다

► 첫 번째 물결(1956-1974):

AI 사고 경향은 기계에게 논리적 추론 능력을 제공합니다. '인공지능'이라는 개념이 대두되면서 사람들은 AI의 미래에 대한 상상력으로 가득 차 있으며, 인공지능은 첫 번째 발전의 물결을 맞이했습니다.

이 단계에서는 인공지능이 주로 대수학 및 기하학 문제를 해결하는 데 사용되며, 영어 프로그램을 학습하고 사용하는 데 주로 기계의 논리적 추론 능력에 중점을 둡니다.

그 중 1960년대 자연어 처리와 인간-컴퓨터 대화 기술의 획기적인 발전은 인공지능에 대한 사람들의 기대를 크게 높여 인공지능을 제1의 정점에 이르게 했습니다.

그러나 당시 컴퓨터 컴퓨팅 능력이 부족하고 의회의 압력으로 인해 미국과 영국 정부는 1973년에 명확한 목표 없이 인공지능 연구 프로젝트에 자금 할당을 중단했습니다. 인공지능 R&D의 실현주기는 길어지고 업계는 추워졌습니다.

키워드: 인식 패턴, 인간-컴퓨터 대화, 전문가 시스템

► 두 번째 물결(1980-1987):

전문가 시스템으로 인공지능을 실용화합니다. 최초의 전문가 시스템은 1968년 Feigenbaum이 개발한 DENDRAL 시스템으로, 이는 화학자가 특정 물질의 분자 구조를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. DENDRAL은 처음으로 지식 기반의 정의를 제안했으며 AI의 두 번째 물결을 위한 길을 열었습니다. 개발.

1980년대부터 특정 분야의 '전문가 시스템' AI 프로그램이 널리 채택되었으며, 이 시스템은 해당 분야의 전문 지식을 바탕으로 전문적인 질문에 대한 답변을 추론할 수 있게 되면서 AI가 더욱 '실용화'되었습니다. 그리고 전문가 시스템에 의존한 지식공학이 당시 주요 연구방향이 되었다. 그러나 전문가 시스템의 실용성은 특정 분야로 제한되는 동시에 업그레이드가 어렵고 유지 관리 비용이 여전히 높습니다.

1990년 인공지능 DARPA 프로젝트의 실패는 AI의 두 번째 물결이 바닥에 이르렀음을 알렸습니다. 그러나 동시에 BP 신경망의 제안은 후속 기계 인식 및 상호 작용 기능의 기반을 마련했습니다.

키워드: 프레임 이론, 컴퓨터 비전, 컴퓨터 신경학, BP 알고리즘, 행동 로봇

► 세 번째 물결(1993년부터 현재까지):

딥 러닝은 지각 지능을 성숙시키는 데 도움이 됩니다. 끊임없이 증가하는 컴퓨터의 컴퓨팅 성능은 인공 지능 기술의 반복을 가속화하고 지각 지능을 성숙한 단계로 끌어올렸습니다. AI는 다양한 응용 시나리오와 결합되어 산업이 활성화됩니다.

2006년 딥 러닝 알고리즘 제안과 2012년 AlexNet의 ImageNet 훈련 세트에 대한 이미지 인식 정확도의 획기적인 혁신은 인공 지능 개발의 새로운 물결을 직접적으로 촉진했습니다.

2016년 알파고가 바둑 프로 선수들을 꺾으면서 인공지능은 다시 한 번 전례 없는 주목을 받았습니다. 기술 발전의 관점에서 볼 때, 처음 두 물결에서는 인공 지능의 논리적 추론 능력이 계속 증가하고, 계산 지능이 점차 성숙되었으며, 지능 능력이 컴퓨팅에서 인식으로 확장되었습니다.

현재 음성인식, 음성합성, 기계번역 등 인지 기술의 역량은 인간 지능에 가까워지고 있습니다.

키워드: 전이 학습, 자율 주행, 생성적 적대 네트워크, 비지도 딥 러닝, 대규모 언어 모델

Titanium Media & Titanium Time은 People's Posts and Telecommunications Publishing House의 비동기 커뮤니티와 함께 ​​AI 기술 개발의 새로운 라운드에 대한 심층적인 피크 대화를 시작했으며, AI 기술 개발 동향과 비즈니스 변화에 깊은 관심을 기울였습니다. AI 분야와 구체적인 인공지능 개발 프로세스의 핵심 노드를 많은 업계 실무자와 참가자들과 함께 공개하려고 노력하고 있습니다. 이는 일반 사람들이 인공지능을 마스터하기 위한 퍼즐의 마지막 조각입니다.

귀중한 손님 소개

ChatGPT 대안의 종말: 일반 사람들이 인공 지능을 제어할 수 있는 마지막 퍼즐 조각은 무엇일까요? |티타늄 시공간

스튜어트 러셀

1962년 "인공 지능: 현대적 접근 방식"의 저자이자 옥스퍼드 대학교 물리학 박사이자 스탠포드 대학교 컴퓨터 과학 박사인 영국인이 최초로 호킹과 다른 사람들과 함께 서명한 논문을 발표했습니다. 인공 지능을 통해 우리에게 위협을 가할 수 있는 사람들을 조심하십시오. 캘리포니아 대학교 버클리 세계 경제 포럼의 인공 지능 및 로봇 공학 위원회 부회장으로 컴퓨터 과학과 교수로 재직하고 있습니다. 인간 호환 인공 지능 센터의 학과장 및 이사를 역임했습니다.

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니코 리

TMTpost Media Group 파트너, TMTpost Media Group 산하 유명 블록체인 미디어 데이터 플랫폼인 ChainDD 대표, "100 Question on Blockchain: Comprehensive Understanding of Blockchain in Simple and Easy Ways" 저자, 대표 기사 저자 "Shenzhen Sailong"회사 급사의 미스터리", "36 Krypton 주식 크라우드 펀딩 플랫폼이 사기에 빠졌습니다", "36 Krypton이 다시 사기에 빠졌습니다. 중국의 주식 크라우드 펀딩이 종말을 맞이하고 있습니까?", "Jia Yueting과 Faraday에 대한 조사 미국 선물자산', 'OKEX 불법 선물거래 의심 내부자' 등 주요 보도가 업계는 물론 국가까지 충격에 빠트렸다.

블록버스터 작품 소개

ChatGPT 대안의 종말: 일반 사람들이 인공 지능을 제어할 수 있는 마지막 퍼즐 조각은 무엇일까요? |티타늄 시공간

1995년에 『인공지능: 현대적 접근법』이 출간되어 '인공지능 분야의 표준 교과서'로 알려져 있습니다.

이 책은 인공지능(AI) 분야의 이론과 실제를 포괄적이고 심도 있게 탐구하여 오늘날 대중적인 인공지능 아이디어와 용어를 폭넓은 관심을 끌고 있는 응용 분야에 통합하여 이론과 실제를 통합합니다. .

이 책은 총 28개 장으로 구성된 7개 부분으로 구성되어 있습니다. 이론 부분에서는 인공지능 연구의 주요 이론과 방법을 소개하고, 2,000년 이상 전의 관련 아이디어를 추적합니다. 내용은 주로 논리, 확률, 연속 수학을 포함합니다. , 인식, 추론 및 학습 그리고 행동, 공정성, 신뢰, 사회 복지 및 안전; 실용적인 부분은 "현대적인" 개념을 완벽하게 구현하며 실제 응용 프로그램은 현재 인기 있는 마이크로 전자 장비, 로봇 행성 탐지기, 수십억 달러 규모의 온라인 서비스를 선택합니다. 사용자, 알파제로, 휴머노이드 로봇, 자율주행, 인공지능 기반 의료 등

현재 이 책은 원본 기반으로 업데이트되어 출시되었습니다. 제4판의 상당 부분은 새로운 내용을 포함하거나 인공지능 분야의 새로운 변화에 적응하고 해당 분야에 대한 보다 통일된 그림을 제시하기 위해 다시 작성되었습니다. 책 전체는 딥러닝 등을 다루고 있습니다. 이 분야의 새로운 성과에는 지난 10년 동안 인공지능 분야의 새로운 발전이 포함됩니다.

티콩타임|함께 읽는 시간

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