Red Hat Global Summit: Generative AI는 흥미롭고 오픈소스 분야는 좋은 시기를 맞이하고 있습니다.

글로벌 오픈소스 분야의 연례 산업 축제인 2023 Red Hat Global Summit이 최근 예정대로 도착했습니다.

Red Hat이 글로벌 오픈소스 축제를 가져옵니다

이번 서밋에서 Red Hat은 최신 버전의 OpenShift AI, IBM Watson Code Assistant가 탑재된 Ansible Lightspeed 등 신제품을 잇따라 출시했으며, 언론 기자들이 가장 우려하는 뜨거운 주제에 대한 Red Hat의 견해와 의견을 공유했습니다.

Red Hat의 사장 겸 CEO인 Matt Hicks는 다음과 같이 말했습니다. “우리는 특히 인공 지능과 신기술 분야에서 OpenShift AI를 포함한 몇 가지 흥미로운 신제품을 출시하게 되어 매우 기대됩니다. 이를 달성하려면 효율성에 집중하고 투자할 시간과 리소스를 확보해야 하므로 개발자 운영과 보안 노력 간의 균형이 중요합니다.”

“요즘은 너무나 흔하기 때문에 회의나 대화에서 인공지능에 대해 이야기하지 않을 수 없습니다. 저는 그 말에 전적으로 동의합니다. 하지만 우리는 이 시대에 자동화가 하는 역할에 대해 고객들로부터 듣고 싶습니다. 우리는 가장 인기 있는 오픈 소스 자동화 커뮤니티인 Ansible에 막대한 투자를 해왔고, 매우 기대되는 Ansible 8 버전의 출시를 기쁘게 생각합니다. 업스트림 및 오픈 소스 기술을 활용하는 효율적인 자동화는 사용자에게 더 많은 가치를 제공합니다. Red Hat의 최고 제품 책임자인 Ashesh Badami는 이렇게 말했습니다.

Red Hat 최고 기술 책임자(CTO) Chris Wright는 다음과 같이 말했습니다. "서밋이 청중의 반향을 불러일으키는 것을 볼 수 있어 특히 기쁩니다. 우리는 개발자에 집중하고 기업이 제한된 리소스로 작업을 수행할 수 있는 방법에 대해 생각하는 데 시간을 보냈습니다. 이러한 배경에서 , 개발자 효율성은 매우 중요합니다. 우리는 기업 개발자가 개발 모델에 액세스하는 데 도움이 되는 개발 플랫폼을 구축하기 위해 백엔드 커뮤니티에서 많은 작업을 수행했으며, 분산 애플리케이션 연결 프로세스를 단순화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 개발자 효율성에 대해. 엔지니어링 배경을 가진 사람으로서 오늘 받은 피드백이 정말 즐거웠습니다.”

5G 대중화로 멀티 클라우드 개발 촉진

전 세계적으로 5G의 인기가 높아짐에 따라 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅도 대규모 개발 기회를 가져왔습니다.

Matt Hicks는 Red Hat이 5G 개발, 특히 무선 액세스 네트워크에 미치는 영향에 최우선 순위를 두고 있다고 지적했습니다. “우리는 임베디드 장치에 RHEL을 채택하고 단일 노드에서 효율적으로 실행할 수 있는 OpenShift를 통해 이미 진전을 보고 있습니다. 이러한 노력은 통신 토폴로지의 요구 사항을 기반으로 하며 강력한 파트너 및 장비 공급업체와 긴밀히 협력하여 구축했습니다. 우리는 5G의 글로벌 인기에 대한 기대로 가득 차 있으며 이것이 통신 산업의 차세대 중요한 트렌드가 될 것이라고 믿습니다.”

【Red Hat 사장 겸 CEO Matt Hicks】

크리스 라이트는 5G의 탄생이 네트워크 분야의 큰 변화라고 지적했습니다. 더 높은 대역폭, 더 낮은 대기 시간, 더 높은 연결 밀도를 제공함으로써 5G는 엔터프라이즈 애플리케이션 시나리오에 많은 혁신을 가져올 것입니다. "향후 5G 수익 성장은 주로 소비자 시장이 아닌 엔터프라이즈 애플리케이션에서 나올 것으로 예상됩니다. 엔터프라이즈 애플리케이션은 엔터프라이즈 요구 사항을 충족하는 애플리케이션에 초점을 맞춰야 하며, Red Hat은 기업용으로 특별히 설계된 애플리케이션을 제공할 수 있는 대규모 파트너 에코시스템을 보유하고 있습니다. 다중 액세스 엣지 컴퓨팅과 OpenShift 컨테이너 플랫폼을 통해 Red Hat은 네트워크 애플리케이션과 엔터프라이즈 지향 애플리케이션을 실행할 수 있으며 경기장과 같은 시나리오에서 소비자에게 혁신적인 애플리케이션 경험을 제공하여 운영자가 구축에 필요한 막대한 투자 수익을 거두는 데 도움을 줍니다. 5G 네트워크는 데이터 센터, 엣지, 퍼블릭 클라우드를 연결하고 IoT 장치를 활용하여 더욱 스마트하고 연결된 세상을 구축하는 하이브리드화의 표현으로, 이는 Red Hat에 엄청난 변화와 기회를 의미합니다. 그리고 다양한 산업 분야의 기업입니다.”

차량 운영 체제 및 컨테이너

우리 모두 알고 있듯이 Red Hat과 General Motors는 차량 내 운영 체제 개발을 위해 협력해 왔습니다. 양측은 지금까지 어떤 진전을 이루었나요? 앞으로 스마트카 산업에서 컨테이너는 어떤 역할을 하게 될까요?

Chris Wright는 스마트 자동차가 네트워크에 연결될 수 있고 그 자체로 매우 복잡한 장치라고 지적했습니다. 어떤 사람들은 이를 "모바일 데이터 센터"라고 부릅니다. Red Hat과 General Motors의 파트너십은 Red Hat의 대표적인 엔터프라이즈 Linux 제품을 자동차에 탑재하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 위해서는 올바른 하드웨어와 결합되도록 몇 가지 기술 작업이 필요합니다. 이러한 하드웨어 아키텍처에서는 많은 차량이 ARM 아키텍처 기반 프로세서를 사용하므로 차량의 크기와 공간 제약에 적응해야 합니다. 지금까지 Red Hat은 이와 관련하여 많은 진전을 이루었습니다.

또한 차량에 RHEL을 적용하면 엔터테인먼트 시스템, 광고 시스템, 보조 운전 및 자율 주행 시스템을 위한 기본 플랫폼을 제공할 수 있으며 이러한 시스템에는 다양한 수준의 기능 안전 요구 사항이 있다는 점을 고려하세요. 따라서 기존 Linux 배포판(예: RHEL)에 기능 안전을 도입하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 이를 위해 Red Hat은 모든 차량 내 솔루션의 필수 요구 사항인 기능 안전을 제공하는 기술을 발전시키고 있습니다.

Chris Wright는 차량에서 컨테이너를 실행하는 방법이나 컨테이너화 기술을 기본적으로 지원하는 방법에 대해 이야기하면서 Red Hat이 차량 운영 체제(ROW)에 Podman을 직접 채택했으며 OpenShift에서 두 가지 중요한 개선 사항을 적용했다고 밝혔습니다. 하나는 통신 분야의 무선 액세스 네트워크 사용 사례로 시작하여 OpenShift를 단일 노드 및 단일 서버에서 실행할 수 있는 버전으로 간소화하는 것입니다(Red Hat에서는 이를 단일 노드 OpenShift라고 함). 이러한 서버는 일반적으로 표준 규모입니다. , 더 많은 코어와 메모리, 둘째로 Red Hat은 OpenShift를 기반으로 설치 공간을 더욱 줄이고 더 작은 장치에서 실행할 수 있는 MicroShift도 출시했습니다. RHEL을 점차적으로 차량 운영체제에 적합한 형태로 변화시켜 컨테이너를 구동할 수 있게 되는 것은 매우 중요한 단계입니다.

"OEM에 제품을 제공하는 수많은 공급업체를 포함하여 자동차 산업에는 거대한 생태계가 있습니다. 따라서 우리는 이 거대한 생태계와 협력하여 우리가 언급하는 제품이 호환 운영 체제인지, "에지에 최적화된 Linux인지, 또는 엣지에 최적화된 OpenShift 및 MicroShift는 전체 자동차 생태계와 원활하게 통합되고 전체 생태계의 요구 사항을 충족할 수 있어야 합니다."라고 Ashesh Badami는 덧붙였습니다.

【Red Hat 최고제품책임자 Ashesh Badami】

생성 AI의 미래는 흥미진진합니다

2023년 전 세계적으로 생성 AI의 인기로 인해 인공지능과 AIGC는 모든 기술 행사에서 피할 수 없는 초점 주제가 되었으며, 2023 Red Hat Global Summit도 예외는 아닙니다.

맷 힉스(Matt Hicks)는 생성 AI의 가장 흥미로운 점은 기존의 딥 러닝 역량에서 벗어나 머신 러닝의 진화를 실현한다는 점이라고 말했습니다. 기존 AI 애플리케이션과 비교할 때 생성 AI의 가장 큰 변화는 더 이상 사용자가 훈련을 위해 데이터에 레이블을 지정할 필요가 없으며 대신 대규모 모델과 일부 특수 모델에 대한 데이터를 점진적으로 훈련할 수 있다는 것입니다. “앞으로 우리는 오픈소스 기반의 혁신을 많이 보게 될 것입니다. 우리는 생성 AI를 활용하고 이를 자체 제품에 적용하는 측면에서 이러한 혁신을 기업에 적용할 수 있는 위치를 확보하고 싶습니다. 우리는 이미 일부 Red Hat 제품(예: Red Hat Insights)에서 실행되고 있으며, 생성 AI를 통해 더 효율적인 방식으로 더 많은 실험과 데이터 교육을 수행할 수 있게 되어 더 풍부한 애플리케이션이 생성될 것이며 앞으로도 사용될 것입니다. 더 빠르고 흥미로운 방법으로 수행하세요.”

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Chris Wright는 생성 AI가 매우 중요한 발전이라고 믿습니다. 딥러닝이 등장한 이후 대규모 언어 모델과 생성 AI 개발이 많은 주목을 받고 있다. 지난 몇 년 동안 딥 러닝을 위해서는 데이터 과학자에게 모델 구축을 위한 심층적인 전문 지식이 필요했습니다. 그러나 오늘날 대규모 언어 모델과 기본 모델을 기반으로 하는 전이 학습은 기업에 더 많은 기회를 제공합니다. 사용자는 더 이상 데이터에 레이블을 지정하는 힘든 작업을 수행할 필요가 없으며 기업 환경에서 더 넓은 애플리케이션을 위한 교육 및 사용자 정의를 위해 더 작고 집중된 데이터 세트를 활용할 수 있습니다. 이러한 변화는 기술에 대한 접근성을 극적으로 변화시켜 중대한 변화를 가져왔습니다.

“엔터프라이즈 환경에서는 ChatGPT 또는 BART와 같은 모델에만 의존하여 질문하고 답변할 수 없습니다. 왜냐하면 답변이 형식적으로는 완벽하더라도 항상 정확하지는 않기 때문입니다. 따라서 우리는 이러한 기술을 플랫폼에 통합하는 데 중점을 둡니다. 오늘 이야기한 것은 Red Hat이 IBM과 협력하여 개발한 Ansible Playbook입니다. Ansible Playbook은 자연어를 사용하여 실행 가능한 지침을 생성하며, 특히 OpenShift 플랫폼을 예로 들어 이 기술을 제품 포트폴리오로 확장하고 있습니다. , 애플리케이션을 시작할 때 YAML 파일을 사용하여 해당 배포를 설명할 수 있습니다. 애플리케이션을 배포하기 위해 YAML 파일을 생성하는 것은 실행 중인 애플리케이션의 런타임 작업에서 제품 포트폴리오를 더욱 확장하는 것이므로 연산자( 앞으로는 생성적 AI 기술을 더욱 활용하여 운영자와 개발자가 제품 포트폴리오를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 지원할 것입니다. 앞으로도 계속해서 더 많은 가능성을 탐구해 나갈 것입니다.”

【Red Hat 최고 기술 책임자 Chris Wright】

“우리는 환경에 관계없이 혁신적인 애플리케이션이 중요한 시대에 살고 있습니다. 고객이 자연스럽게 혁신하든, 아니면 의식적으로 경제적 문제에서 벗어나든, 우리는 오픈 소스를 중심으로 많은 혁신을 목격하고 있으며, 우리는 그 가교 역할을 하고 싶습니다. 따라서 앞으로 우리는 특정 영역에서 AI를 사용하여 Ansible 측의 역량을 향상시키거나 개발자 및 DevOps 측에서 달성하는 등 이 기술의 잠재력을 실현하는 데 집중할 것입니다. 더 나은 성능을 발휘하거나 일부 인공 지능 혁신을 성공적으로 구현하는 것은 우리가 고객과 함께 다양한 산업과 다양한 애플리케이션 시나리오에 이러한 기술을 완전히 적용할 수 있는 매우 흥미로운 시간입니다. 그리고 오픈 소스입니다." Matt Hicks가 말했습니다.

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