ChatGPT로 콘텐츠를 만들 때 피해야 할 4가지 실수

ChatGPT는 짧은 시간에 많은 양의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력으로 인해 콘텐츠 제작자 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 그러나 다른 강력한 기술과 마찬가지로 AI 언어 모델도 오용될 수 있습니다.

이 문제를 무시하기 전에 AI의 오용으로 인해 법적 문제, 평판 훼손 및 잘못된 출력의 위험이 발생할 수 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 다음에서는 ChatGPT를 잘못된 방식으로 사용하는 콘텐츠 제작자를 방지하는 방법을 살펴봅니다.

1. ChatGPT에 너무 의존하지 마세요

사용자가 ChatGPT를 처음 사용하면 빠른 응답 속도를 즉시 느낄 수 있습니다. 한때 만드는 데 몇 시간이 걸렸던 작업이 이제는 몇 초 만에 완료됩니다. 시간이 지남에 따라 사용자는 소프트웨어에 크게 의존하게 되며, 더 깊이 파고들 필요 없이 몇 가지 수정만 하는 경우가 많습니다.

이 현상은 사람들이 인공 지능에 지나치게 의존하는 것을 의미하며, 창작자는 콘텐츠를 빨리 제작해야 하며 이것이 그들의 매력이 됩니다. 그러나 Microsoft가 발표한 AI에 대한 과도한 의존에 대한 문헌 검토에서는 AI에 대한 과도한 의존으로 인해 사용자가 잘못된 결과를 받아들일 수 있다고 경고합니다.

온라인 매체 씨넷(CNET) 논란을 예로 들어보자. CNET은 인공지능으로 작성한 재무 분석 기사를 게재하고 "CNET Money Staff"에 서명했습니다. 불행하게도 일부 전문가들은 AI가 생성한 기사에서 눈에 띄는 오류를 발견했습니다. 이 문장은 다음과 같이 다시 작성할 수 있습니다. 해당 언론사는 불안한 재정적 조언을 게시하고 품질이 낮은 콘텐츠를 대량 생산하여 이익을 위해 Google 검색 결과를 조작했다고 비난했습니다.

CNET은 AI에 지나치게 의존하고 있으며, 과도한 자신감을 갖고 있거나 그렇지 않으면 아무도 눈치 채지 못할 것입니다. 그럼에도 불구하고, 이번 사건은 인공지능의 결과물에 대한 지나친 의존에 대한 경고의 역할을 해야 합니다.

한 가지 명심해야 할 점은 ChatGPT가 많은 양의 오래된 정보를 출력할 수 있다는 것입니다. ChatGPT 회사 자체가 말했듯이 ChatGPT 훈련에 사용되는 지식의 마감일은 2021년 9월이므로 사용자가 정보의 진위 여부를 다시 확인하는 것이 좋은 방법입니다.

OpenAI의 CEO인 샘 알트만(Sam Altman)도 ABC 뉴스와의 영상 인터뷰에서 사용자들이 ChatGPT의 '환상 문제'에 대해 좀 더 주의해야 한다고 언급했습니다. 허구의 아이디어가 마치 사실인 것처럼 자신 있게 진술할 수 있습니다. CNET Network에서 발생한 이와 같은 사건은 권위 있는 뉴스 소스로서 사용자의 신뢰도를 손상시킬 수 있습니다.

사용자가 결과를 평가할 만큼 충분한 지식이 부족하면 ChatGPT에서 생성된 콘텐츠를 맹목적으로 받아들이기가 더 쉽습니다. ChatGPT의 답변이 사용자의 인식과 일치한다면 사용자는 다양한 관점을 탐색하기 위해 특별한 노력을 기울이지 않을 수 있습니다. 이러한 난처한 상황을 피하려면 사실을 확인하고, 다양한 관점을 탐구하고, 전문가의 조언을 구하세요.

사용자는 AI 환상이 무엇인지, 마스터할 주제 목록에서 이를 찾는 방법을 포함하여 콘텐츠 생성에 ChatGPT를 사용하는 방법을 배우고 있습니다. 더 중요한 것은 인간의 판단력과 창의성을 무시하지 말라는 것입니다. 기억해야 할 것은 AI가 사고를 대체하는 것이 아니라 사고를 향상시켜야 한다는 것입니다.

2. ChatGPT에 연구 링크를 요청하지 마세요

사용자가 ChatGPT에 연구 리소스에 대한 인터넷 링크를 제공하도록 요청하면 실망할 수 있습니다. ChatGPT가 링크를 제공할 수 있지만 해당 링크는 정확하지 않거나 반드시 웹에서 최고의 콘텐츠로 연결되지 않을 수도 있습니다.

이를 테스트하기 위해 연구원들은 ChatGPT에 젊은 영국 판타지 작가들이 쓴 성장 이야기에 대한 JSTOR 연구 논문에 대한 링크를 제공해달라고 요청했습니다. ChatGPT는 제목, 권 번호, 페이지 번호, 저자 등 5가지 리소스를 제공합니다.

언뜻 보기에 이 목록은 믿을만해 보입니다. JSTOR의 기사에는 "하이브리드 정체성 구축: 샐리 그린 3부작의 인종과 민족"과 같은 인상적인 제목이 있습니다. 그러나 Google 검색을 통해 대부분의 링크가 잘못된 JSTOR 기사로 연결되고 하나의 링크가 404 페이지로 연결된다는 사실을 금방 알 수 있습니다.

ChatGPT에 좀 더 구체적인 주제를 제공하고 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 확인하세요. 다음은 사용하라는 메시지입니다. "저는 '영국 청소년 및 성인 현대 소설 속 주인공'에 대한 문학 연구 논문을 쓰고 있습니다. 이 주제에 대한 문헌 리뷰를 제공해 주실 수 있나요?"

ChatGPT 목록 5개 작품 목록은 다음과 같습니다. 저자명, 초록과 함께 제공됩니다. 그러나 나열된 작품 중 온라인에서는 찾을 수 없습니다.

이 정보를 더 잘 이해하기 위해 연구자들은 링크를 요청했습니다. ChatGPT는 이번에는 웹 브라우징 기능이 없는 인공지능 언어 모델일 뿐이라고 설명하며 이를 거부했습니다. 다만, 서지 정보를 제공하고 있으며, 2004년부터 2018년 사이에 창작된 작품이라고는 하지만 온라인 상에서 확인할 수는 없다.

ChatGPT는 제공하는 정보를 확인하기 위한 링크 제공을 꾸준히 거부합니다. OpenAI는 웹 검색 기능이 없지만 대신 서지 정보 목록을 제공한다고 말합니다. 그러나 데이터는 여전히 잘못되었습니다.

OpenAI Inc.의 최신 ChatGPT 릴리스 노트에서는 이제 웹 검색 기능이 있음을 보여줍니다. 그러나 이러한 기능은 아직 모든 사용자에게 제공되지 않습니다. 또한 연구원들이 지적한 것처럼 ChatGPT의 검색 결과는 전문가가 검색 엔진의 결과를 조작할 수 있기 때문에 반드시 인터넷에서 최고는 아닙니다.

이 문제를 방지하려면:

• 사용자는 연구에 더 적합한 온라인 리소스를 사용할 수 있습니다.
• 학술 연구에 필요한 리소스가 있다면 Google Scholar나 인공지능 연구 보조원 Elicit를 확인해 보세요.
• 인용할 기사를 선택할 때 결과를 비판적으로 평가하고 판단하는 것을 잊지 마세요.

3. 직장 관계를 대체하기 위해 ChatGP를 사용하지 마세요

ChatGPT의 기능은 사용자가 이를 의인화하거나 인간적인 속성을 부여하도록 유도할 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT에 제안을 요청할 수 있고, 채팅할 사람이 필요하면 채팅할 수 있습니다.

ChatGP는 감정적으로 경청하는 것 같습니다. 직장에서 지칠 때 가장 친한 친구 역할을 하고 조언을 제공할 수 있습니다.

하지만 아무리 자비롭게 들리더라도 ChatGPT는 인간이 아닙니다. 인간 세대처럼 들리는 문장은 단순히 ChatGPT가 훈련 데이터를 기반으로 시퀀스의 다음 단어 또는 "태그"를 예측한 결과입니다. 그것은 인간처럼 지각이 없으며, 자신의 의지와 생각을 가지고 있습니다.

즉, ChatGPT는 직장에서의 대인 관계 및 협업을 대체하지 않습니다. 하버드 대학교의 일과 행복 이니셔티브(Work and Happiness Initiative)가 지적한 바와 같이, 이러한 관계는 사람들에게 유익을 주고 그들의 웰빙을 향상시키며 직장 스트레스로부터 그들을 보호하는 데 도움이 됩니다.

최신 기술 도구를 사용하는 방법을 배우는 것도 중요하지만, ChatGPT에 의존하는 대신, 사회적 관계를 복제하고, 대인 관계 기술을 구축하고, 동료와 소통하고, 업무를 더 잘 수행할 수 있는 방법을 찾는 것도 중요합니다. 함께.

4. ChatGPT에 잘못된 메시지를 보내지 마세요

ChatGPT를 사용할 때 최상의 응답을 받기 어려운 문제가 발생했습니까? 구체적인 상황과 명확한 지침을 제공할 수 있다면 이 문제가 해결될 수 있습니다.

다음 예에서 ChatGPT는 미국 컨트리 음악 가수 Eric Allen이 Hackernoon에 작성한 흥미로운 블로그를 요약하도록 요청할 수 있습니다. 긴 기사에서는 BeatBrain이라는 음악 추천 시스템을 만들기 위해 ChatGPT의 AI 프롬프트를 개선하는 Allen의 프로세스를 설명합니다.

그러나 ChatGPT는 Allen의 기사에 익숙하지 않습니다. 링크를 공유하고 요약을 제공하라는 요청을 받았을 때 ChatGPT는 Eric Allen이 GPT-3 기술을 사용하여 AI 생성 음악을 만드는 회사인 BeatBrain을 설립했다고 거짓 주장을 했습니다.

ChatGPT의 기사 구성을 지원하려면 기사를 여러 부분으로 나눈 다음 업로드할 때마다 해당 요약을 제공해야 합니다. ChatGPT가 이번에는 작업을 제대로 완료했습니다. 연구원들은 요약 대신 댓글을 리디렉션하기 위해 다른 지시문과 함께 ChatGPT를 사용했습니다.

이 실험의 목적은 ChatGPT를 사용하여 긴 기술 기사를 효과적으로 요약하는 방법을 보여주는 것입니다. 그러나 이제 사람들은 많은 인터넷 리소스에 액세스하고 ChatGPT 응답을 개선하기 위한 프롬프트 기술을 배울 수 있습니다.

추천 팁을 사용하는 것이 ChatGPT 환각을 예방하는 완벽한 방법은 아니지만 제공자가 정확한 결과를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 팁 기술에 대한 자세한 내용은 GitHub에서 최고의 ChatGPT 팁을 확인하세요.

ChatGPT의 기능을 최대화하되 한계를 인식하세요.

ChatGPT를 사용하려면 전례 없는 속도와 편리함을 제공하지만 주의와 책임감이 필요합니다. 연구에 보다 적합한 도구를 사용하고, 팀과 더 효율적으로 협력하고, 프롬프트를 효과적으로 사용하여 이점을 극대화하는 방법을 학습하여 ChatGPT에 대한 과도한 의존을 피하세요.

ChatGPT의 강력한 기능을 활용하되 항상 한계를 인식하세요. ChatGPT의 단점을 최소화하면서 잠재력을 극대화함으로써 영향력 있고 창의적인 콘텐츠를 제작할 수 있으며 이를 통해 작업 품질을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 ChatGPT로 콘텐츠를 만들 때 피해야 할 4가지 실수의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!