Lightning News丨상하이, AI 약물 설계 배치, Huang Renxun은 H100이 TSMC에서 독점 제조될 것이라고 말했습니다.

Lightning News丨상하이, AI 약물 설계 배치, Huang Renxun은 H100이 TSMC에서 독점 제조될 것이라고 말했습니다

#썸머라이프 체크인 시즌 #

장용이 기자

상하이 과학기술위원회: 기초 연구를 중심으로 체계적인 레이아웃 수행 및 AI 약물 설계 등 응용 기초 연구

상하이시 과학기술위원회는 '상하이 컴퓨터 생물학 혁신 및 개발 실행 계획(2023-2025)'을 발표했으며, 기초 연구를 중심으로 체계적 레이아웃을 수행하고 알고리즘 개발, 모델 구축 등 기초 연구를 적용할 것이라고 언급했습니다. , AI 약물 디자인. AI 약물 연구 및 개발을 위한 독창적인 알고리즘, 모델 및 컴퓨팅 플랫폼 개발, 저분자 약물에 대한 대규모 모델 및 생성 알고리즘 개발, AI 강화 항체 약물 및 펩타이드 약물에 대한 대규모 모델 및 설계 플랫폼 구축, 약리학 및 약물 개발 한약 화합물의 약리학적 효능 예측 모델 시너지 효과가 있는 현대적인 화합물 공식을 개발합니다. 2025년까지 모델링, 예측, 응용의 전 과정을 기반으로 전산생물학 연구 패러다임을 구축하고, 생물학적 빅데이터 플랫폼 등 인프라를 초기 구축하고, 전산생물학 인재 집단을 육성·도입하며, 멀티모달 데이터 이론 개발 알고리즘, 단백질 공학, AI 약물 연구개발 등 분야에서 주요 이론적 돌파구를 달성하는 데 앞장섰고, 독립적인 지적재산권과 국제적 영향력을 갖춘 다수의 알고리즘 모델과 소프트웨어를 개발해 수많은 파괴적 혁신 창출을 가속화했다. 생명과 건강을 위한 새로운 기술, 그리고 대규모 응용을 위한 수많은 효과적인 새로운 도구, 새로운 표준 및 신제품을 생산함으로써 컴퓨터 생물학 분야에서 지배적인 학문을 형성하고 상하이를 혁신적인 아이디어의 원천으로 만드는 기반을 마련할 것입니다. , 과학 연구 패러다임 및 전산 생물학 분야의 주요 응용 분야.

Microsoft는 이전 Ethereum 채굴 회사인 CoreWeave와 수십억 달러 규모의 인공 지능 컴퓨팅 전력 계약을 체결했습니다.

6월 2일 CNBC에 따르면 이 문제에 정통한 사람들의 말을 인용하여 Microsoft는 이전 Ethereum 채굴 회사인 CoreWeave와 인공 지능 컴퓨팅 전력 계약을 체결했습니다. 이는 (적어도) 수십억 달러의 가치가 있을 수 있습니다. Microsoft와 CoreWeave는 논평을 거부했습니다. 뉴욕에 본사를 둔 코어위브(CoreWeave)는 그래픽처리장치(GPU) 기반 클라우드 컴퓨팅 서비스를 전문으로 하며 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT) 등 인공지능(AI) 서비스의 핵심으로 자리 잡았다.

이전에 보고된 바와 같이 CoreWeave는 4월 22일에 NVIDIA, 전 GitHub CEO Nat Friedman 및 전 Apple 임원이 참여하여 2억 2,100만 달러의 가치 평가로 2억 2,100만 달러 규모의 시리즈 B 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 다니엘 그로스.

Zhou Hongyi와의 대화: 미래에는 대형 모델이 '세 가지 현대화'를 선보일 것입니다. 대형 모델이 지원하는 AIoT가 바로 '진짜 AI'입니다.

360 그룹 창립자 Zhou Hongyi는 Sina Technology와의 인터뷰에서 대형 모델을 기반으로 한 AIoT가 '진짜 AI'이며 다중 모드 대형 모델과 사물 인터넷의 결합이 차세대 트렌드라고 말했습니다. -수준 변화에 따라 대형 모델의 핵심 기술을 마스터하지 못하고 실용적인 시나리오가 없는 사람은 업계에서 향후 360대 대형 모델이 적어도 국내 상위 3위 안에 들어야 합니다. 그는 또한 미래의 대형 모델은 더 작고, 수직적이며, 가벼워질 것이라고 여러 번 강조했습니다. 앞으로 중국에는 수천 개의 대형 모델이 있을 수 있으며, 미래에는 기업 내에도 하나 이상의 대형 모델이 있을 수 있습니다.

Huang Renxun은 H100이 TSMC에서 독점적으로 제조될 것이며 두 번째 파운드리를 고려하지 않을 것이라고 말했습니다

Nvidia CEO Jen-Hsun Huang은 H100이 TSMC에서 독점적으로 생산되며 두 번째 웨이퍼 파운드리 추가를 고려하지 않을 것이라고 말했습니다. 주된 이유는 전체 디자인 파운드리 프로세스에서 "한 번 하기가 매우 어렵기 때문입니다. 두 개의 파운드리로 분리돼야 한다." 두 번 하면 더 어렵다." NVIDIA와 TSMC는 3/2nm 협력 계획을 시작했으며, Huang Renxun도 처음으로 차세대 AI 칩을 TSMC에 주문할 것이라고 확인했습니다. 적어도 AI GPU 시리즈에서는 TSMC가 계속해서 "수주할 것"입니다. 몇 년 안에 대량 주문" 모두 TSMC에 주문한 NVIDIA의 A100/A800 및 H100 외에도 RTX 40 시리즈도 TSMC의 4nm 공정으로 완전히 복귀한 반면, RTX 30 시리즈는 삼성의 8nm 공정을 사용합니다. 기억에 집중했다. (대만전자신문)

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