Java SpringBoot는 Redis를 어떻게 작동합니까?-Redis-php.cn

Java SpringBoot는 Redis를 어떻게 작동합니까?

PHPz

풀어 주다： 2023-06-03 18:01:45

앞으로

570명이 탐색했습니다.

Redis

1. Redis 종속성 추가

spring Boot는 spring-data-redis 및 lettuce에 의존하는 Redis 통합을 위한 구성 요소 패키지인 spring-boot-starter-data-redis를 제공합니다.

또한 여기에 두 가지 작은 세부 사항이 있습니다.

Spring Boot 1.x 시대에는 spring-data-redis의 하위 레이어가 Jedis를 사용했고 2.x 시대에는 Lettuce로 대체되었습니다.
Lettuce는 commons-pool2

<!-- springboot整合redis--> 
<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用 lettuce 时要加这个包；使用 jedis 时则不需要。-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

로그인 후 복사

2, 구성 파일

## Redis 服务器地址
spring.redis.host=localhost
## Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis 数据库索引（默认为 0）
spring.redis.database=0

## 以下非必须，有默认值
## Redis 服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lett	uce.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

로그인 후 복사

3, 운영 redis API

에 따라 달라집니다. 이번 단위 테스트에서는 redisTemplate을 사용하여 문자열을 저장합니다"Hello Redis".

Spring Data Redis는 API를 재분류하고 캡슐화하여 동일한 유형의 작업을 Operation 인터페이스:

독점 작업	Description
ValueOperations	문자열 유형 데이터 작업
ListOperations	목록형 데이터 연산
SetOperations	세트형 데이터 연산
ZSetOperations	zset형 데이터 연산
해시 연산	맵형 데이터 연산

//解决中文乱码问题
@Configuration
public class RedisConfig {
    
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateInit(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置序列化Key的实例化对象
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //设置序列化Value的实例化对象
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        /**
         *
         * 设置Hash类型存储时，对象序列化报错解决
         */
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

로그인 후 복사

4, RedisTemplate 및 StringRedisTemplate

RedisTemplate은 키와 값의 유형이 문자열일 필요가 없기 때문에 StringRedisTemplate보다 "강력해" 보입니다.

그러나 이는 분명히 Redis의 실제 상황과 반대됩니다. 가장 작은 저장 단위 수준에서 Redis는 본질적으로 문자열만 저장할 수 있고 다른 유형은 저장할 수 없습니다. 이러한 관점에서 보면 StringRedisTemplate은 Redis의 스토리지 특성에 더 가깝습니다. RedisTemplate은 어떻게 값을 직렬화하여 모든 유형을 지원합니까?

RedisTemplate을 사용하여 객체를 저장할 때 객체의 주소가 deserialization을 위해 저장되므로 저장 공간이 크게 낭비됩니다. 이 문제를 해결하려면 수동으로 직렬화 및 deserialize를 원한다고 생각하고 StringRedisTemplate을 사용하세요.

 Users users = new Users();
 users.setId(2);
 users.setUsername("李四2");
 redisTemplate.opsForValue().set("user:2", JSON.toJSONString(users)); //存的时候序列化对象
 String u = redisTemplate.opsForValue().get("user:2");  //redis 只能返回字符串
 System.out.println("u="+ JSON.parseObject(u,Users.class));  //使用JSON工具反序化成对象

로그인 후 복사

springboot의 경우 spring-boot-starter-web 종속성은 도입되지 않았으므로 jackson 종속성을 추가해야 합니다.

<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

로그인 후 복사

5. SpringBoot는 문자열

a, 키 만료

키 자동 만료 문제를 운영하며, Redis는 각 데이터를 저장할 때 시간 초과를 설정할 수 있으며 이 시간 이후에는 데이터가 자동으로 삭제됩니다.

일반적으로 사용되는 Redis 시간 단위

MINUTES: 분

SECONDS: 초

DAYS: 일

//给user对象设置10分钟过期时间
redisTemplate.opsForValue().set("user:1", JSON.toJSONString(users),10,TimeUnit.MINUTES );

로그인 후 복사

b, 데이터 삭제

 //删除键
 redisTemplate.delete(key);
 //判断键是否存在
 boolean exists = redisTemplate.hasKey(key);

로그인 후 복사

6, SpringBoot 작업 해시(해시)

보통 언제 키를 저장하기 때문에 get/set를 사용하여 저장하는 것은 자연스러운 일입니다. 사실 이는 좋은 습관이 아닙니다. Redis는 키를 저장하는 데 필요한 최소 메모리를 갖습니다. 저장하는 키가 아무리 작더라도 이 메모리보다 작지는 않습니다. 따라서 해시를 합리적으로 사용하면 많은 메모리를 절약하는 데 도움이 됩니다.

	@Test
    public void testHash() {
        String key = "tom";
        HashOperations<String, Object, Object> operations = redisTemplate.opsForHash();
        operations.put(key, "name", "tom");
        operations.put(key, "age", "20");
        String value= (String) operations.get(key,"name");
        System.out.println(value);
    }

로그인 후 복사

위 테스트 사례에 따르면 해시 세트 중에 3개의 매개변수를 전달해야 하는 것으로 나타났습니다. 첫 번째는 키, 두 번째는 필드, 세 번째는 저장된 값입니다. 일반적으로 Key는 데이터의 집합을 나타내고, field는 key와 관련된 속성, value는 속성에 해당하는 값을 의미합니다.

7. SpringBoot는 List 컬렉션 유형을 운영합니다

Redis List는 다양한 응용 시나리오를 갖고 있으며 Redis의 가장 중요한 데이터 구조 중 하나이기도 합니다. List를 사용하여 쉽게 대기열을 구현할 수 있습니다. List의 일반적인 응용 시나리오는 List의 Push 작업을 사용하여 List에 작업을 저장한 다음 작업자 스레드가 POP 작업을 사용하여 실행할 수 있습니다.

/**
     * 测试List
     * leftPush 将数据添加到key对应的现有数据的左边，也就是头部
     * leftPop  取队列最左边数据（从数据库移除）
     * rightPush 将数据添加到key对应的现有数据的右边，也就是尾部
     */
    @Test
    public void testList() {
        final String key = "list";
        ListOperations<String,Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.leftPush(key, "hello");
        list.leftPush(key, "world");
        list.leftPush(key, "goodbye");
      
        Object mete = list.leftPop("list");
        System.out.println("删除的元素是："+mete); //删除 goodbye 
        String value = (String) list.leftPop(key);

        System.out.println(value.toString());
        
        // range(key, 0, 2) 从下标0开始找，找到2下标
        List<Object> values = list.range(key, 0, 2);
        for (Object v : values) {
            System.out.println("list range :" + v);
        }
    }
}

로그인 후 복사

Redis 목록은 역방향 검색과 순회를 지원할 수 있는 양방향 연결 목록으로 구현되어 작동이 더 편리합니다. 그러나 전송 버퍼 큐 등을 포함하여 Redis 내에서 많은 구현이 추가됩니다. ., 또한 이 데이터 구조를 사용합니다.

8. SpringBoot는 Set 컬렉션 형식으로 작동합니다.

Redis Set에서 제공하는 외부 기능은 List 기능과 유사합니다. 특별한 점은 Set이 목록 데이터를 저장해야 할 때 자동으로 중복 제거할 수 있다는 것입니다. Set을 원하지 않는 것은 중복된 데이터가 발생할 때 좋은 선택이며 Set은 멤버가 List가 제공할 수 없는 Set 컬렉션에 있는지 여부를 결정하는 중요한 인터페이스를 제공합니다.

 /**
     * 测试Set
     */
    @Test
    public void testSet() {
        final String key = "set";
        SetOperations<String,Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, "hello");
        set.add(key, "world");
        set.add(key, "world");
        set.add(key, "goodbye");
        Set<Object> values = set.members(key);
        for (Object v : values) {
            System.out.println("set value :" + v);
        }
       
        Boolean exist = set.isMember(key,"hello") //判断是否存在某个元素
        operations.move("set", "hello", "setcopy"); //把set集合中的hello元素放到setcopy 中
 
    }
}

로그인 후 복사