AI와 생명공학의 융합적 발전은 글로벌 기술경쟁의 새로운 화두가 됐다.

며칠 전 중관촌 포럼 '인공지능 기반 과학 연구 포럼'에서 유명한 전산 생물학자이자 칭화대학교 지능형 산업 연구소(AIR)의 저명한 객원 교수인 Xu Jinbo는 AI 생물학이 글로벌 기술 통합과 혁신의 새로운 핵심 영역 AI 단백질 설계 기술로 대표되는 신기술을 중심으로 생명공학 분야는 파괴적인 변화를 겪고 있습니다.

Xu Jinbo는 현재 AI가 새로운 과학 기술 혁명과 산업 변혁의 핵심 원동력으로 간주되고 있다고 믿습니다. 바이오경제도 전 세계 많은 국가에서 투자하는 전략 분야가 되었습니다. AI와 생물학이 발전하고 있습니다. 함께 글로벌 기술 경쟁의 새로운 개척자가 될 것이며 직접적인 경제적 이익으로 수조 위안을 창출할 것입니다.

지난 몇 년간 생명공학의 기반인 단백질 구조 예측과 인공지능의 융합은 생명과학에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. "Xu Jinbo는 단백질이 생명의 기초이며 단백질 의약품 및 관련 제품은 생명과 건강, 산업, 농업 및 기타 분야에서 큰 가치를 가지고 있다고 소개했습니다. 1950년대부터 과학자들은 X선, 핵자기공명을 사용해 왔습니다. , 저온 전자 현미경 및 기타 방법으로 단백질의 3차원 구조를 "보고" 기능을 분석하려고 하지만 기술적 한계로 인해 역사상 성공적으로 분석한 과학자의 성공률은 극히 낮습니다. 특정 단백질 구조나 분석 기술의 획기적인 발전으로 인해 노벨상은 이 문제의 어려움과 가치를 보여줍니다.

Xu Jinbo는 "AI 방법의 도움으로 인간은 기본적으로 단백질 구조 예측 문제를 해결했지만 이것은 단지 시작에 불과합니다. 특정 기능 요구 사항에 따라 자연에 존재하지 않는 단백질을 설계하거나 기존 단백질을 변형함으로써 우리는 생명공학에 혁신을 가져와 진정한 파괴적 혁신을 달성하고 전체 바이오경제를 재구성할 수 있는 기회를 가져올 수 있습니다. "약물 연구개발, 농업 육종으로 대표되는 녹색 농업, 녹색 농약, 고성능 소재, 환경 보호, 식품 등 모든 분야가 AI 단백질 설계 기술 개발의 혜택을 받게 될 것입니다."

예를 들어, 전통 농업 분야에서는 AI 단백질 설계 기술을 생물학적 육종에 사용하여 작물의 광범위한 저항성, 수확량, 품질 등 주요 지표를 개선하고 안전하고 무해한 단백질을 개발하는 데에도 사용할 수 있습니다. , 환경 친화적인 녹색 농약은 식품 안전과 보안을 보장합니다.

혁신적인 신약 연구개발 분야에서는 전통적인 신약 연구개발의 '이중 10법칙'이 무너지고 있습니다. AI 단백질 설계 기술은 고분자 혁신 신약 연구개발의 패러다임 변화를 촉진하며 전통적인 '시도'를 뒤집고 있습니다. 및 오류' 스크리닝 모델을 예측 가능하고 프로그래밍 가능한 모델로 변환하여 R&D 효율성과 성공률을 향상시킵니다.

글로벌 이슈인 녹색·저탄소 문제에서 AI 단백질 설계 기술은 신소재, 신에너지 등 산업의 변혁과 고도화를 지원하는 기반 기초기술로 활용되며 백색공해 해소에 중요한 역할을 하고 있다. 그리고 환경을 개선합니다.

Xu Jinbo는 AI 단백질 디자인의 미래 가치에 대해 명확한 생각을 가지고 있지만, AI 생물학은 고도의 학제간 학문과 기술의 심층적 통합을 갖춘 신흥 분야라고 말하면서 0에서 1까지 지속적인 혁신이 필요하다고 말했습니다. 인재가 극도로 부족하다. 이 분야의 강력한 발전 추진력을 유지하고 가속화하려면 높은 수준의 통합된 인재를 육성하는 것이 시급합니다.

저자: 왕완이

편집자: Zhan Yue

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