전략 Ai Xiongfeng | 빠르게 구현할 수 있는 AI 애플리케이션 - TMT Rise 시리즈(4)

진쉬안·핵심관점

1. 다양한 분야의 AI 애플리케이션 구현 진행 상황을 비교하는 방법: 투자 프레임워크 및 내결함성

AI 응용 분야는 기술적 난이도가 쉬운 것부터 어려운 것까지 "의사결정 보조, 생성 보조, 대체 실행"의 세 가지 수준으로 나눌 수 있습니다. 1) 의사결정 지원은 AI가 데이터와 정보를 기반으로 지식을 형성한 후 인간이 높은 정확도를 요구하지 않는 특정 작업을 결정하고 완료하도록 돕는 것입니다. 주로 생활, 사무실 및 전문 서비스에 사용됩니다. 예: 지능형 비서: 일상 생활, 사무 관리 등 전문 서비스: 광고, 교육, 금융, 의료, 물류, 보안, 전기 등 2) 보조 생성은 지식을 기반으로 논리적 추론 기능을 형성하는 AI입니다. 콘텐츠 제작을 지원합니다. 주로 정보, 텍스트, 이미지, 영화, 게임 등에 사용됩니다. 3) 대체 실행은 논리적 추론을 기반으로 하는 AI의 고정밀 실행 기능을 형성하는 것으로 지능형 기계 분야에서 주로 사용됩니다. 높은 정밀도가 필요한 솔루션을 실행하는 인간. 스마트카, 스마트로봇, 스마트팩토리 등이 대표적이다.

AI 애플리케이션의 구현은 한편으로는 응용 분야 기업의 투자(R&D 투자 및 자본 지출 등 포함)에 따라 달라지며, 다른 한편으로는 AI의 오류 허용 비율에 따라 달라집니다. 응용 분야(일반적으로 시행착오 비용이 낮은 AI 응용 분야는 착륙하기가 더 쉬운 경향이 있습니다). 상향식 관점에서 보면 투자가 많고 내결함성이 높은 응용 분야가 더 빠르게 구현되는 경향이 있습니다. 일부 분야에서는 막대한 투자에도 불구하고 내결함성 비율이 낮으며 일반적으로 이러한 분야에서 AI 애플리케이션을 구현하는 데 더 오랜 시간이 걸립니다. 또한, 투자가 적은 분야의 경우 시행착오 비용이 높을 경우 적용이 어려울 수 있습니다. 일부 산업에서는 내결함성 비율이 더 높을 수 있지만 투자가 적다는 것은 애플리케이션 구현을 위한 공간이 줄어든다는 것을 의미합니다.

2. 컴퓨터: 오피스 스위트, 금융 IT, 기업 서비스 및 기타 산업이 가장 먼저 구현될 것으로 예상됩니다

컴퓨터 응용 시나리오는 풍부하지만 C면의 비율은 여전히 ​​높지만 사무용 소프트웨어, 증권 IT, 지능형 하드웨어 등이 포함되며 수요는 상대적으로 시장 지향적입니다. 산업용 소프트웨어, 엔터프라이즈 서비스, 금융 기술 등을 포함합니다.

Office Suite: 대형 모델을 중심으로 한 현재 AIGC 기술의 물결은 주로 두 가지 측면에서 Office 제품군 분야에 영향을 미칩니다. 첫째, 구조화되지 않은 문서의 지능형 식별, 분석 및 검토를 통해 프로그래밍 방식의 작업이 크게 향상되었습니다. 개선 두 번째는 창의적 작업자에게 다수의 선택적 창의적 자료를 제공하고 창의적 작업자의 창작을 지원하는 지능적인 조수가 되는 것입니다.

금융 IT: 생성형 대형 언어 모델은 금융 산업에서 지능형 고객 서비스, 제품 추천, 시장 분석, 위험 제어 및 보고서 생성과 같은 시나리오를 강화하여 은행, 증권 회사 및 기타 금융 기관이 서비스 품질과 작업을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 능률.

엔터프라이즈 서비스: 모든 다운스트림 산업에서 디지털화 및 인텔리전스를 구현함으로써 상당한 이점을 얻을 것으로 예상됩니다. 주요 기술 제조업체의 대형 모델 출시: Baidu의 "Wenxin Qianfan"은 고객에게 엔터프라이즈 수준의 대형 언어 모델 서비스를 제공합니다. Alibaba는 다양한 산업을 포괄하는 "Tongyi Qianwen 파트너 프로그램"을 출시하고 AGI 일반 기능 + 세분화된 시나리오 모델 교육이 제공됩니다. ERP, CRM, OA, HR 및 기타 수준에서 퍼즐을 재구성할 것으로 예상됩니다

3. 미디어: 게임, 마케팅 및 기타 산업이 가장 먼저 구현될 것으로 예상됩니다

구현 동향의 관점에서 볼 때, "AI + 콘텐츠"로 대표되는 산업은 가능한 한 빨리 구현되고 이번 AI의 배당금을 더 일찍 받을 것이라고 믿습니다. 이유는 다음과 같습니다. 1) AI 생태계가 번영하고 있으며, 모든 주요 제조업체가 자체 개발한 대형 모델을 출시했습니다. 콘텐츠 회사의 경우 직접 통화 또는 B측 협력을 통해 AI 역량을 직접 얻을 수 있습니다. 2) 현재 AI 기술은 이미 간단한 콘텐츠 제작을 실현하는 데 도움을 줄 수 있으며, 산업 기술은 예비적인 응용 역량을 갖추고 있습니다.

Games: AI + 게임 단말기의 구현 시나리오는 두 가지 주요 수준으로 나눌 수 있습니다. 1) 연구 개발 프로세스의 비용 절감 및 효율성 증가: AI는 게임 제작 프로세스에서 비용을 효과적으로 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다. 그것의 고능률 및 저가의. AIGC 기술은 2D 아트 배치 이미지 생성, 기본 코드 검토, AI 음성 애플리케이션 등의 분야에서 비용 절감 및 효율성 향상에 대한 확실한 잠재력을 보여주었습니다. 2) 사용자 경험 업그레이드: 지능형 AIBot은 AIGC를 사용하여 게임 레벨을 풍부하게 하고 게임 사용자 플레이 가능성을 향상시키는 등 게임 중에 보조자 및 NPC로서 더 강력한 상호 작용 감각을 가져올 수 있습니다.

마케팅: 또한 구체화되기 시작한 AI+ 광고는 콘텐츠 이해와 광고 전달 모델을 강화할 것입니다. 예: Sanrenxing과 iFlytek은 차세대 AI 다중 모드 지능형 마케팅 도구를 공동 개발하기 위해 협력했습니다. Tencent의 광고 엔드도 Hunyuan 대형 모델 및 대형 광고 미세 예약 모델과 연결되어 광고 제작에서 푸시까지 전체 링크의 효율성을 최적화하고 높입니다.

위험 알림

경제 침체가 예상을 뛰어넘고, 거시 유동성 위축 위험, 해외 블랙스완 사태, 기대에 못 미치는 산업 정책 시행

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