NVIDIA만이 수혜자가 아닙니다. AI 교육도 메모리 칩 제조업체에 이익이 됩니다.

5월 30일자 뉴스에서는 메모리반도체 시장이 부진하지만 인공지능에 대한 수요가 많아 삼성, SK하이닉스 등 기업에 수혜가 될 것으로 보입니다.

5월 24일 재무 보고서에서 Nvidia의 시장 가치는 이틀 만에 2,070억 달러나 급증했습니다. 이전까지 반도체 산업은 불황이었지만, 이번 재무보고서 전망은 사람들에게 큰 자신감과 희망을 안겨주었습니다.

인공지능 분야가 본격화되면 마이크로소프트 같은 전통 기술 대기업과 오픈AI 같은 스타트업은 삼성, SK하이닉스 같은 기업에 도움을 구할 것이다.

대량의 데이터를 처리하고 비디오, 오디오 및 텍스트를 분석하고 인간의 창의성을 시뮬레이션하려면 머신러닝에 메모리 칩이 필요합니다. 실제로 AI 기업은 그 어느 때보다 더 많은 DRAM 칩을 구매하고 있을 수 있습니다.

메모리 칩이 이렇게 수요가 많은 이유는 간단합니다. NVIDIA의 AI 칩은 한 번에 많은 양의 데이터를 읽고 처리한 다음 결과를 즉시 출력할 수 있다는 점에서 표준 CPU와 다릅니다. 하지만 이 능력을 활용하려면 컴퓨터가 지연 없이 신속하게 데이터를 수신해야 합니다. 이것이 바로 메모리 칩이 하는 일이다.

프로세서는 하드 드라이브에서 직접 데이터를 읽을 수 없습니다. 너무 느리고 비효율적입니다. 칩 제조업체는 컴퓨팅 성능을 높이기 위해 귀중한 내부 공간을 사용하는 것을 선호하므로 칩의 내부 캐시에 데이터를 저장하는 것이 두 번째 선택이 됩니다. 따라서 차선책은 DRAM을 사용하는 것입니다.

복잡한 챗봇을 훈련할 때 일괄 처리를 위해 수십억 개의 메시지에 빠르게 액세스해야 할 수도 있습니다. 시스템에 DRAM이 충분하지 않으면 컴퓨터 속도가 상당히 느려집니다. 즉, 10,000달러를 투자한 최고의 프로세서라도 그 가치를 제공할 수 없다는 의미입니다. 각각의 고급형 AI 프로세서에는 고급형 노트북보다 30배 더 많은 최대 1TB의 DRAM 메모리 설치가 필요할 수 있습니다. 조사업체인 트렌드포스(TrendForce)는 이는 올해 어느 시점에는 서버에 사용되는 DRAM 칩 판매량이 스마트폰에 사용되는 칩 판매량을 넘어설 것임을 의미한다고 말했습니다.

인공지능 시스템도 빠른 읽기 및 쓰기를 위해서는 출력 데이터를 빠르고 대량으로 저장할 수 있어야 하기 때문에 스마트폰과 대부분의 노트북에 사용되는 칩이기도 한 NAND 칩을 사용해야 합니다. 이 분야에서는 세계 1위 기업인 삼성전자가 1위를 차지하고 있으며, 일본 도시바에서 분사한 메모리 제조사 키옥시아, 한국 SK하이닉스가 뒤를 잇고 있다.

지난 분기에 DRAM 및 NAND 메모리 칩은 삼성의 매출에 89억 달러를 기여했는데, 이는 Nvidia의 데이터 센터 사업(인공 지능용 제품 포함)의 43억 달러를 훨씬 초과한 것입니다. 하지만 이번 분기는 삼성 메모리 부문에서 7년 만에 최악의 분기였고, AI 관련 메모리 매출이 전체 매출에서 차지하는 비중은 매우 낮았다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

미래에는 고급 인공지능 칩이 판매될 때마다 DRAM 칩이 12개 더 출하될 예정이며, 이는 삼성, SK 하이닉스와 같은 기업의 수익이 증가한다는 것을 의미합니다. 이들 기업은 DRAM 시장 점유율의 95%를 점유하고 있습니다. Nvidia가 성장함에 따라 그들도 성장할 것입니다.

인공지능 혁명이 도래했다는 것은 의심의 여지가 없으며 멋진 챗봇, 유비쿼터스 검색 엔진, 고성능 프로세서 제조업체가 가장 큰 승자 중 하나입니다. 메모리반도체를 양산하는 기업도 빼놓을 수 없다. (첸첸)

위 내용은 NVIDIA만이 수혜자가 아닙니다. AI 교육도 메모리 칩 제조업체에 이익이 됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!