파티션: 테이블의 데이터를 블록에 저장하는 것입니다.
목적: 인덱스의 쿼리 효율성을 향상시킵니다.
인덱스 최적화 수행
파티션 도입
3. Mysql의 파티셔닝 원칙
4. Mysql의 파티션 제한
현재 Range는 범위 분할이지만 가끔 알아보겠습니다. 파티션 크기는 항상 정적입니다.
그래서 파티션 테이블의 크기가 고르지 않게 됩니다. 파티션 테이블 크기의 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까?
2. 파티셔닝 구현
Product-Partiton 테이블
Steps
CREATE TABLE `product-Partiton-Range` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 ( PARTITION part0 VALUES LESS THAN (12980), PARTITION part1 VALUES LESS THAN (25960), PARTITION part2 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
2. 해시 파티션
단계
1. 먼저 Product-Partiton-Hash
select * from product-Partiton-Range where Id = 25000
기본 키 필드 내에 포함되어야 합니다.
3.Key Partition
Steps
1. 먼저 Product-Partiton-Key를 생성하세요
CREATE TABLE `product-Partiton-Hash` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY HASH (Id) PARTITIONS 3;
다른 시나리오를 살펴보겠습니다. 제품 주문을 분할하는 방법입니다.
4. Mysql에서 리스트 파티션을 구현하는 방법
단계
1. 먼저 파티션할 Product-Partiton-List
CREATE TABLE `product-Partiton-Key` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3; #建立复合主键 CREATE TABLE `product-Partiton-Key` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;
5. Mysql에서 파티션을 결합하는 방법
Steps
CREATE TABLE `product-Partiton-List` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductStatus` int NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY LIST(ProductId) ( PARTITION a VALUES IN (1,5,6), PARTITION b VALUES IN (2,7,8) );
3. Mysql에서 파티션을 관리하는 방법
2.1RANGE 파티션 재구성
CREATE TABLE `product-Partiton-flex` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`,`ProductName`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 SUBPARTITION BY KEY(ProductName) SUBPARTITIONS 2 ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (12980), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25960), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
ALERT TABLE users DROP PARTITION p0; #删除分区 p0
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000)); #将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13)); #将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2; #用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2,在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。
#新增一个RANGE分区 ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19) DATA DIRECTORY = '/data8/data' INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');
ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8; #将分区总数扩展到8个。
alter table results partition by RANGE (month(ttime)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) , PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) , PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) , PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) , PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12), PARTITION P12 VALUES LESS THAN (13) );
위 내용은 MySQL의 네 가지 파티셔닝 방법과 결합 파티셔닝을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!