Microsoft, 개발자를 위한 Copilot 및 플러그인 생태계 확장

Microsoft는 최근 AI 플러그인 생태계의 대대적인 확장을 발표했으며 OpenAI ChatGPT와 동일한 개방형 플러그인 표준을 채택할 예정입니다.

동시에 Microsoft는 일련의 새로운 Copilot 도구도 출시했습니다. 이러한 애플리케이션은 생성 AI를 사용하여 사용자가 판매 홍보 작성, 메모 작성 또는 이미지 생성과 같은 인지 작업을 완료하도록 돕습니다.

Microsoft Build 2023 컨퍼런스에서 이러한 발표에 이어 Microsoft는 개발자 생산성을 향상하고 기업이 AI의 힘을 활용하여 목표를 달성할 수 있도록 지원하기 위해 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에 대한 AI 중심 업데이트를 대대적으로 진행했습니다.

확장된 플러그인 생태계

2년 전 Microsoft는 개발자의 코드 작성을 돕는 도구인 GitHub Copilot을 출시하면서 "AI 기반 Copilot" 개념을 도입했습니다. 그 이후로 Copilot은 Microsoft Bing, Microsoft 365, Dynamics 365, Viva 및 기타 서비스에 대한 추가 보조자가 되었습니다. 현재 Microsoft는 Power BI, Power Pages, Microsoft Fabric 및 Windows를 포함하도록 이 생태계를 확장하고 있습니다. 또한 Copilot이 3세대 Copilot과 통합될 수 있는 몇 가지 새로운 플러그인을 포함하여 개발자가 자신의 Copilot을 구축하는 데 도움이 되는 도구도 출시하고 있습니다. . 타사 소프트웨어 및 서비스 상호 작용이 더욱 유용해졌습니다.

AI 플러그인은 OpenAI가 ChatGPT 플러그인을 출시한 이후 최근에야 현실화되었으며 Microsoft는 이번 달 초 Bing 플러그인을 출시했습니다. 레스토랑 예약.

Microsoft는 블로그 게시물에서 다음과 같이 공유했습니다. "기본적으로 플러그인은 대규모 언어 모델, 인터넷의 공개 데이터를 기반으로 한 모델, 기업이 관심을 가질 수 있는 모델 사이의 다리 역할을 합니다. 모든 데이터는 보관됩니다. 이 플러그인은 기업 직원의 질문에 응답할 때 Copilot이 이러한 파일에 액세스할 수 있도록 하는 브리지입니다. 이제 Microsoft의 모든 Copilot 제품은 OpenAI에서 ChatGPT용으로 만든 것과 동일한 제품을 사용합니다. Microsoft는 이러한 방식으로 ChatGPT와 작동하는 모든 플러그인이 Microsoft의 Copilot과도 호환된다고 설명합니다.

이는 또한 개발자가 단일 플랫폼을 사용하여 ChatGPT, Bing Chat, Dynamics 365 Copilot, Windows Copilot 등과 같은 서비스를 위한 자체 플러그인을 개발할 수 있음을 의미합니다. 사용자가 자연어를 사용하여 애플리케이션과 상호 작용할 수 있게 해준다고 마이크로소프트는 말했습니다.

올해 빌드 컨퍼런스에서 AI가 중요한 주제 중 하나임에는 의심의 여지가 없으며 확장된 Copilot 및 플러그인 생태계에 이어 일련의 Azure 관련 AI 개선 사항이 설계되었습니다. 클라우드 고객이 생산성과 콘텐츠 보안을 향상할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어, 현재 미리 보기로 제공되는 Azure OpenAI 서비스 업데이트를 통해 고객은 GPT-4(Open AI로 구축된 가장 발전된 대규모 언어 모델)로 구축된 모델에 자신의 데이터를 더 쉽게 추가할 수 있습니다. 여기에는 전용 또는 예약 용량이 포함된 새로운 프로비저닝된 처리량 SKU와 외부 데이터 소스를 보다 쉽게 ​​통합할 수 있는 플러그인이 포함되어 있습니다.

한편, Azure AI 콘텐츠 세이프티(Azure AI Content Safety)는 기업이 보다 안전한 온라인 환경과 커뮤니티를 만드는 데 도움을 줄 수 있는 새로운 서비스로, 해를 끼치는 다국어, 텍스트, 이미지 전반에 걸쳐 증오심 표현과 폭력, 성적 또는 사리사욕을 탐지하도록 설계된 콘텐츠를 제공합니다. 콘텐츠. Microsoft는 불쾌한 콘텐츠에는 심각도 점수가 표시되어 검토자가 어떤 콘텐츠에 긴급한 주의가 필요한지 확인할 수 있다고 설명합니다.

Azure AI Content Safety는 Azure OpenAI 서비스 및 Azure Machine Learning 프롬프트 흐름을 포함한 다양한 제품을 통합합니다. 마이크로소프트는 이 제품이 6월 1일에 출시될 것이라고 밝혔다.

기타 업데이트에는 현재 미리 보기로 제공되는 Azure Cognitive Search가 포함되어 있습니다. 이 검색 기능은 앱에서 개념과 키워드를 저장, 인덱싱 및 검색할 수 있도록 하는 벡터 검색 기능을 제공합니다. 또한 개발자는 자연어로 개인화된 응답을 생성하고, 제품 추천을 제공하고, 사기를 탐지하고, 데이터 패턴을 식별하는 애플리케이션을 구축할 수 있다고 마이크로소프트는 말했습니다.

현재 미리 보기 버전인 Azure Cognitive Search for Language는 개발자가 애플리케이션에서 언어 기술을 대화형으로 사용자 지정하는 데 도움이 되어 대규모 언어 모델을 사용하려는 조직의 가치 구현 시간을 단축합니다.

문서를 일괄적으로 번역할 수 있는 새로운 기능인 Language Studio의 문서 번역이 이제 활성화되었습니다. 현재 미리 보기 상태인 Power Automate Translator 커넥터는 여러 클라우드, 온프레미스 환경 또는 텍스트 및 문서에서 번역할 수 있는 간단한 워크플로 자동화를 제공합니다. 로컬 저장소에 있습니다.

생성 AI 실행

AI 측면에서 마이크로소프트는 자사의 머신러닝 운영 플랫폼 애저 머신러닝(Azure Machine Learning)에 대한 일련의 업데이트를 발표했다. 작업.

Azure Machine Learning에는 Prompt Flow에 대한 업데이트가 포함됩니다. Prompt Flow의 향후 미리 보기가 포함되어 팀이 신속한 워크플로를 신속하게 생성하고 이러한 워크플로를 여러 언어 모델 및 데이터에 연결할 수 있도록 하는 대규모 언어 모델을 프롬프트, 평가 및 조정하기 위한 간소화된 환경을 제공합니다. 소스, 품질을 측정하는 도구를 사용합니다.

기본 모델에 대한 Microsoft 지원은 이제 미리 보기로도 제공됩니다. Microsoft는 Azure Machine Learning 구성 요소 및 파이프라인을 사용하여 오픈 소스 리포지토리에서 기본 모델을 미세 조정하고 배포할 수 있는 기본 기능을 제공합니다. 미리보기의 다른 기능으로는 Responsible AI 대시보드의 텍스트 및 이미지 데이터에 대한 지원이 포함되어 있어 사용자가 교육 및 평가 단계에서 구조화되지 않은 데이터로 구축된 대규모 모델을 평가할 수 있으며, 프로덕션에서 모델 성능에 대한 추적 도구를 제공하는 "모델 모니터링" 기능이 있습니다. 지속적인 개선.

마지막으로 Microsoft는 관리형 함수 라이브러리, Microsoft Purview 커넥터, 관리형 네트워크 격리, DataRobot 9.0 지원, Azure Machine Learning 레지스트리 및 Azure 컨테이너를 포함하여 Azure Machine Learning의 대규모 협업, 거버넌스 및 신속한 개발을 지원하기 위한 다양한 기타 업데이트를 발표했습니다. PyTorch용.

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