__iter__ 메서드가 내장된 객체를 반복 가능한 객체라고 합니다. __iter__方法的都叫可迭代的对象。
Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。
x = 1.__iter__ # SyntaxError: invalid syntax # 以下都是可迭代的对象 name = 'nick'.__iter__ print(type(name)) # 'method-wrapper'>
执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象。
只有字符串和列表都是依赖索引取值的，而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的，只能使用迭代器对象。
内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身。
内置__next__
s = 'hello'
iter_s = s.__iter__()
print(type(iter_s)) # 'str_iterator'> iter_s为迭代器对象
while True:
try:
print(iter_s.__next__())
except StopIteration:
break
#hello__iter__ 메서드를 실행하면 반환값이 iterator 객체가 됩니다. 문자열과 목록만 인덱스 값에 의존하는 반면, 다른 반복 가능한 객체는 인덱스 값에 의존할 수 없으며 반복자 객체만 사용할 수 있습니다. 내장된 __iter__ 메소드가 있으며, 이 메소드를 실행하면 반복자 자체를 얻을 수 있습니다. 내장 __next__ 메서드, 이 메서드를 실행하면 반복자 개체의 값을 얻을 수 있습니다. s = 'hello'
iter_s = iter(s) # 创建迭代器对象
print(type(iter_s)) # iter_s为迭代器对象
while True:
try:
print(next(iter_s)) # 输出迭代器的下一个元素
except StopIteration:
break
# hello#str
name = 'nick'
for x in name:
print(x)
#list
for x in [None, 3, 4.5, "foo", lambda: "moo", object, object()]:
print("{0} ({1})".format(x, type(x)))
#dict
d = {
'1': 'tasty',
'2': 'the best',
'3 sprouts': 'evil',
'4': 'pretty good'
}
for sKey in d:
print("{0} are {1}".format(sKey, d[sKey]))
#file
f = open('32.txt', 'r', encoding='utf-8')
for x in f:
print(x)
f.close()class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)class Range:
def __init__(self, n, stop, step):
self.n = n
self.stop = stop
self.step = step
def __next__(self):
if self.n >= self.stop:
raise StopIteration
x = self.n
self.n += self.step
return x
def __iter__(self):
return self
for i in Range(1, 7, 3):
print(i)
#1
#4class Fib:
def __init__(self):
self._a = 0
self._b = 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self._a, self._b = self._b, self._a + self._b
return self._a
f1 = Fib()
for i in f1:
if i > 100:
break
print('%s ' % i, end='')
# 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89import sys
def fibonacci(n): # 函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if counter > n:
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) #f 是一个生成器
print(type(f)) # 'generator'>
while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()def my_range(start, stop, step=1):
while start < stop:
yield start
start += 1
g = my_range(0, 3)
print(f"list(g): {list(g)}")def range(*args, **kwargs):
if not kwargs:
if len(args) == 1:
count = 0
while count < args[0]:
yield count
count += 1
if len(args) == 2:
start, stop = args
while start < stop:
yield start
start += 1
if len(args) == 3:
start, stop, step = args
while start < stop:
yield start
start += step
else:
step = 1
if len(args) == 1:
start = args[0]
if len(args) == 2:
start, stop = args
for k, v in kwargs.items():
if k not in ['start', 'step', 'stop']:
raise ('参数名错误')
if k == 'start':
start = v
elif k == 'stop':
stop = v
elif k == 'step':
step = v
while start < stop:
yield start
start += step
for i in range(3):
print(i) # 0,1,2
for i in range(99, 101):
print(i) # 99,100
for i in range(1, 10, 3):
print(i) # 1,4,7
for i in range(1, step=2, stop=5):
print(i) # 1,3
for i in range(1, 10, step=2):
print(i) # 1,3,5,7,9t = (i for i in range(10)) print(t) # <generator object at 0x00000000026907B0> print(next(t)) # 0 print(next(t)) # 1
with open('32.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
nums = [len(line) for line in f] # 列表推导式相当于直接给你一筐蛋
print(max(nums)) # 2
with open('32.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
nums = (len(line) for line in f) # 生成器表达式相当于给你一只老母鸡。
print(max(nums)) # ValueError: I/O operation on closed file.위 내용은 Python에서 반복자와 생성기를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
