Linux 성능을 확인하는 명령은 무엇입니까

1.uptime

이 명령을 사용하면 머신의 로드 상태를 빠르게 확인할 수 있습니다. Linux 시스템에서 이러한 데이터는 CPU 리소스를 기다리고 있으며 중단 불가능한 IO 프로세스에서 차단된 프로세스 수를 나타냅니다(프로세스 상태는 D). 이 데이터를 통해 시스템 리소스 사용량을 거시적으로 이해할 수 있습니다.

명령의 출력은 각각 1분, 5분, 15분 동안의 평균 부하 조건을 나타냅니다. 이 세 가지 데이터를 통해 해당 지역의 서버 부하가 타이트해지고 있는지, 완화되고 있는지를 파악할 수 있습니다. 1분 평균 로드가 매우 높고 15분 평균 로드가 매우 낮다면 서버가 높은 로드를 명령하고 있다는 의미이므로 어디에서 CPU 리소스가 소비되고 있는지 추가 조사가 필요합니다. 반면, 15분 로드 평균이 높고, 1분 로드 평균이 낮다면 CPU 자원이 타이트한 시기가 지났을 가능성이 있습니다. 지난 1분 동안의 평균 로드가 15분 동안의 로드보다 훨씬 높으면 vmstat 및 mpstat 명령을 사용하여 문제를 해결해야 합니다.

2.dmesg|tail

dmesg 이 명령은 부팅 정보를 보는 데 사용됩니다.

dmesg|tail 이 명령은 시스템 로그의 마지막 10줄을 출력합니다.

3.vmstat1

각 줄 일부 핵심 시스템 표시기가 출력됩니다. 이러한 표시기를 통해 시스템 상태를 더 자세히 이해할 수 있습니다. 다음 매개변수 2는 통계 정보가 2초마다 출력됨을 나타냅니다. 헤더는 각 열의 의미를 나타냅니다. 이 열은 성능 튜닝과 관련된 몇 가지 열을 소개합니다.

r: CPU 리소스를 기다리는 프로세스 수입니다. 이 데이터는 평균 로드보다 CPU 로드를 더 잘 반영합니다. 데이터에는 IO를 기다리는 프로세스가 포함되지 않습니다. 이 값이 시스템 CPU 코어 수보다 크면 시스템의 CPU 리소스가 포화 상태입니다.

free: 시스템에서 사용할 수 있는 메모리 양(KB)입니다. 남은 메모리가 부족하면 시스템 성능 문제도 발생합니다. 아래에 소개된 free 명령을 사용하면 시스템 메모리 사용량을 더 자세히 이해할 수 있습니다.

si,so: 스왑 영역의 쓰기 및 읽기 수입니다. 이 데이터가 0이 아니면 시스템이 이미 스왑 영역을 사용하고 있고 머신의 물리적 메모리가 부족하다는 의미입니다.

us,sy,id,wa,st: 이들은 모두 CPU 시간 소비를 나타냅니다. 이들은 각각 사용자 시간(user), 시스템(커널) 시간(sys), 유휴 시간(idle) 및 IO 대기 시간( ) 및 도난당한 시간(도난된 시간, 일반적으로 다른 가상 머신에서 소비되는 시간)입니다.

위의 CPU 시간을 통해 CPU가 사용 중인지 빠르게 파악할 수 있습니다. 일반적으로 사용자 시간과 시스템 시간의 합이 매우 크면 CPU는 명령을 실행하느라 바쁩니다. IO 대기 시간이 길면 시스템의 병목 현상이 디스크 IO일 수 있습니다.

4.mpstat-PALL1

이 명령은 각 CPU의 사용량을 표시할 수 있습니다. CPU 사용량이 특히 높은 경우 단일 스레드 응용 프로그램으로 인해 발생할 수 있습니다.

5.pidstat1

pidstat 명령은 프로세스의 CPU 사용량을 출력하며 이전 데이터를 덮어쓰지 않으므로 시스템 역학을 쉽게 관찰할 수 있습니다.

6.iostat-xz1

iostat 명령은 주로 머신 디스크 IO 상태를 확인하는 데 사용됩니다. 이 명령으로 출력되는 열의 주요 의미는 다음과 같습니다.

r/s, w/s, rkB/s, wkB/s: 각각 초당 읽기 및 쓰기 수와 초당 읽고 쓴 데이터 양을 나타냅니다. (킬로바이트). 과도한 읽기 및 쓰기 볼륨은 성능 문제를 일으킬 수 있습니다.

await: IO 작업의 평균 대기 시간(밀리초)입니다. 이는 IO 대기 및 실제 작업 시간을 포함하여 애플리케이션이 디스크와 상호 작용할 때 소비해야 하는 시간입니다. 이 값이 너무 크면 하드웨어 장치에 병목 현상이 발생하거나 오작동할 수 있습니다.

avgqu-sz: 장치에 대한 평균 요청 수입니다. 이 값이 1보다 크면 하드웨어 장치가 포화될 수 있습니다. 일부 프런트엔드 하드웨어 장치는 병렬 쓰기를 지원합니다.

%util: 장치 활용도. 이 값은 장치의 사용량을 나타냅니다. 경험적으로 60을 초과하면 IO 성능에 영향을 미칠 수 있습니다(IO 작업의 평균 대기 시간을 참조할 수 있음). 100%에 도달하면 하드웨어 장치가 포화되었음을 의미합니다.

논리 장치의 데이터가 표시된다고 해서 장치 사용률이 실제 백엔드 하드웨어 장치가 포화되었음을 의미하는 것은 아닙니다. IO 성능이 이상적이지 않더라도 반드시 애플리케이션 성능이 좋지 않다는 의미는 아닙니다. 사전 읽기 및 쓰기 캐싱과 같은 전략을 사용하여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다.

7.free-h

free 명령을 사용하면 시스템 메모리 사용량을 확인할 수 있습니다. 마지막 두 열은 각각 IO 캐시에 사용되는 메모리 양과 파일 시스템 페이지 캐시에 사용되는 메모리 양을 나타냅니다. 두 번째 줄 -/+buffers/cache에서 캐시가 많은 메모리 공간을 차지하는 것으로 보입니다. 이는 Linux 시스템의 메모리 사용 전략입니다. 애플리케이션에 메모리가 필요한 경우 해당 메모리를 즉시 회수하여 애플리케이션에 할당합니다. 따라서 이 메모리 부분은 일반적으로 사용 가능한 메모리로 간주됩니다.

사용 가능한 메모리가 거의 없는 경우 시스템은 스왑 영역(구성된 경우)을 사용할 수 있으며 이로 인해 IO 오버헤드가 증가하고(iostat 명령에서 철회 가능) 시스템 성능이 저하됩니다.

8.sar-nDEV1

sar 명령은 여기에서 네트워크 장치의 처리량 속도를 확인할 수 있습니다. 성능 문제를 해결할 때 네트워크 장치가 네트워크 장치의 처리량으로 포화되었는지 여부를 판단할 수 있습니다. 샘플 출력에서와 같이 eth0 네트워크 카드 장치의 처리 속도는 약 0.39Mbytes/s에 불과합니다.

9.sar-nTCP,ETCP1

sar 명령은 여기에서 다음을 포함한 TCP 연결 상태를 보는 데 사용됩니다. :

active /s: 초당 로컬에서 시작된 TCP 연결 수, 즉 연결 호출을 통해 생성된 TCP 연결 수

passive/s: 초당 원격으로 시작된 TCP 연결 수, 즉 생성된 TCP 연결 수

retrans/s: 초당 TCP 재전송 수

TCP 연결 수를 사용하여 성능 문제가 너무 많은 연결로 인한 것인지 여부를 확인할 수 있습니다. 연결이 능동적으로 시작되거나 수동적으로 수락됩니다. 네트워크 환경이 좋지 않거나 서버에 과도한 부담이 가해지면 TCP 재전송이 발생하여 패킷 손실이 발생할 수 있습니다.

10.top

첫 번째 줄은 작업 대기열 정보로, uptime 명령의 실행 결과와 동일합니다. 첫 번째 열은 현재 시간을 나타내고 두 번째 열은 시스템이 얼마나 오래 지속되었는지 나타냅니다. 실행 중이고 세 번째 열은 현재 로그인한 사람 수를 나타내며, 마지막 부하 평균은 시스템 부하를 나타냅니다(세 가지 값은 1분 전, 5분 전, 15분 전부터 현재까지의 부하 평균입니다). 컬럼은 매우 직관적인 프로세스 정보를 나타냅니다.

위 내용은 Linux 성능을 확인하는 명령은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!