유비쿼터스 'AI+' 인공지능이 우리 삶을 어떻게 변화시키는가

Artificial Intelligence(영어 정식 이름 Artificial Intelligence, 줄여서 AI)는 컴퓨터 과학의 중요한 분야로 1956년 다트머스 학회에서 정식으로 제안되었습니다. 현재는 세계 3대 첨단 기술 중 하나로 알려져 있습니다. 기술.

현재 인공지능의 정의는 아직 상대적으로 모호합니다. 일반적으로 '인간을 모방'하는 능력, 즉 지각, 판단력을 포함한 인간 두뇌의 사고 능력을 컴퓨터를 통해 실현할 수 있다고 알려져 있습니다. -만들기와 행동. 인공지능은 지능 정도에 따라 크게 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 세 가지로 나눌 수 있다. 이 단계에서 구현되는 인공지능은 대부분 약한 인공지능을 지칭하며 널리 활용되어 왔다.

인공지능이 주도하는 디지털 기술은 우리 삶에 중요한 도구를 제공하며 의료, 제조, 서비스 산업, 도시 거버넌스 및 기타 분야에서 중요한 역할을 합니다. 인공지능은 사회 각계각층의 변화와 업그레이드를 촉진하고, 사회적 노동 생산성을 효과적으로 향상시키며, 인건비를 절감하고, 제품과 서비스를 최적화하며, 생산과 라이프스타일을 변화시킵니다. 최근에는 정책과 자본에 힘입어 인공지능의 상업적 적용이 가속화되고 있습니다.

현재 인공지능 기술은 교육, 보안, 금융, 교통, 의료, 홈퍼니싱, 게임, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 구현되고 있으며 적용 시나리오가 점점 더 풍부해지고 있습니다. 예를 들어, 스마트 교육 분야에서 인공 지능으로 대표되는 차세대 정보 기술의 급속한 발전은 전통적인 교육 개념, 교육 시스템 및 교육 모델에 혁명적인 영향을 미칠 것이며, 이를 통해 교육의 역할이 더욱 확대될 것입니다. 인류 사회의 발전. '인공지능+교육'이 교육의 혁명을 일으키고 있습니다. 이는 교육생태, 교육환경, 교육방식, 교육경영 모델, 교사와 학생의 관계 등을 변화시킨다.

이미지 인식 기술을 통해 인공 지능은 교사가 숙제를 수정하고 채점하는 힘든 작업에서 벗어날 수 있습니다. 음성 인식 및 의미 분석 기술은 교사의 영어 구술 시험 평가를 지원하고 학생의 영어 발음과 인간성을 교정하고 향상시킬 수도 있습니다. -컴퓨터 상호작용 기술은 교사가 온라인으로 학생들의 질문에 답하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인공지능은 교육을 빅데이터 분석과 인공지능을 활용한 학생 중심의 개인화 학습으로 전환하여 각 학생에게 개인화되고 맞춤화된 학습 콘텐츠와 방법을 제공함으로써 학생들의 깊은 학습 욕구를 자극합니다.

최근에는 인공지능의 등장으로 무인운전이 화두가 되었습니다. 무인 운전과 관련된 기술에는 컴퓨터 비전, 자동 제어 기술 등 다양한 측면이 포함됩니다. 현재 우리나라의 많은 기업들이 자율주행차 연구 계획을 발표했고, 일부 기업은 이미 자율주행차 테스트를 진행했습니다.

경제의 세계화가 가속화되고 인터넷의 급속한 발전과 함께 기계번역 기술의 가치는 정치, 경제, 문화 교류 증진에 있어 두각을 나타내고 있으며, 사람들의 삶에도 많은 편리함을 가져다 주고 있습니다. 예를 들어, 우리가 영문문학을 읽을 때 Youdao Translate, Google Translate 등의 웹사이트를 통해 영어를 중국어로 쉽게 변환할 수 있어 사전을 찾는 수고가 없어지고 학습과 업무의 효율성이 높아집니다.

스마트 홈 측면에서 인공지능 기술은 가전제품의 기능을 풍부하게 하고, 가전제품을 지능적으로 업그레이드하며, 다양한 음악 기반 지능형 보조 장치에 지능형 서비스 및 유형의 인공지능 응용 모델을 제공할 수 있습니다. 또한 인공지능 센서 기술을 적용해 사용자 자신의 건강과 어린이, 반려동물을 모니터링해 사용자와 가족의 안전을 보장한다.

농업 인공지능 기술의 적용은 노동 생산성, 자원 활용 및 토지 생산량을 향상시키고, 농업 위험 저항성을 향상시키며, 국가 식량 안보와 생태 안보를 보장하고, 지속 가능한 농업 발전을 달성하고, 전통 농업에서 현대 농업 발전으로의 도약을 촉진할 수 있습니다. , 지능형 생산, 네트워크 운영, 데이터 기반 관리 및 온라인 서비스를 달성하기 위해 농업을 포괄적으로 지원합니다.

의료영상처리는 현재 의료분야에서 인공지능이 응용되는 대표적인 분야이다. 그 처리 대상은 자기공명영상, 초음파 영상 등 임상 의학에서 널리 사용되는 다양한 영상 메커니즘을 통해 생성된 의료 영상이다. 이 애플리케이션은 의사가 질병 병변 및 기타 목표 부위에 대한 정성적 또는 정량적 분석을 수행하는 데 도움을 주어 의료 진단의 정확성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 의료 교육, 수술 계획, 수술 시뮬레이션, 다양한 의학 연구 및 의료 2차원 영상 재구성에서도 중요한 지원 역할을 합니다. (리멍주 편집)

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