golang mallocgc가 너무 많습니다.

Golang은 효율적인 동시성 설계, 배우기 쉬운 구문 및 빠른 컴파일 속도로 인해 점점 더 많은 개발자가 채택하는 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 그러나 일부 Golang 프로그래머에게는 매우 까다로운 문제가 있습니다. MallocGC가 너무 많아 프로그램이 비효율적으로 실행되는 것입니다.

Golang에서는 메모리 관리가 GC(Garbage Collector)에 의해 수행되므로 프로그래머의 부담이 크게 줄어듭니다. Golang에서 도입한 가비지 컬렉터는 Mark and Sweep 방식을 채택하여 메모리의 객체를 스캔하고 재활용이 필요한 객체를 표시한 후 불필요한 객체를 삭제합니다. 이 방법은 Java, Python 등 다른 프로그래밍 언어에서 널리 사용되지만 Golang에서는 구현 방식이 다른 언어와 다릅니다.

Golang GC의 트리거 메커니즘은 객체 메모리 할당 및 힙 메모리 크기를 기반으로 합니다. 프로그램 실행 중에 메모리 할당이 발생하면 GC는 현재 메모리 사용량이 힙 메모리의 특정 임계값을 초과하는지 여부를 확인하고 이를 초과하면 GC가 트리거됩니다. 물론 이것은 많은 Golang 프로그래머들이 겪는 문제 중 하나이기도 합니다.

한편으로 MallocGC는 가비지 수집 메커니즘과 밀접한 관련이 있습니다. Golang은 모든 M을 기반으로 전역 힙 메모리를 설정합니다. 런타임 시 각 Goroutine에 대해 연속 스택 메모리가 할당됩니다. 스택 메모리 관리는 각 Goroutine에서 관리됩니다. 고루틴이 스택 경계를 넘어야 할 때 "cgo 호출"이라는 메커니즘을 통해 이를 수행합니다.

반면 Golang의 메모리 할당 메커니즘으로 인해 Malloc은 GC 조건을 상대적으로 자주 트리거하고 GC 프로세스에는 많은 순회 및 복사 작업이 포함되므로 메모리 사용량이 많은 시나리오에서 쉽게 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 단기간에 많은 수의 중소형 객체가 할당 및 해제되면 GC가 자주 발생하여 프로그램 성능에 영향을 미칩니다.

이 문제를 해결하기 위해 일부 Golang 프로그래머는 몇 가지 솔루션을 제안했습니다.

1. sync.Pool 사용: sync.Pool은 할당된 개체를 재사용하고 빈번한 할당 및 메모리 재활용을 피할 수 있는 Golang에서 제공하는 풀링 기술입니다. sync.Pool을 사용하면 GC 빈도를 크게 줄일 수 있습니다.
2. 슬랩 메모리 할당자 사용: slab은 메모리의 큰 블록을 미리 할당하고 작은 블록으로 나눈 다음 이러한 작은 블록을 다른 고루틴에 할당하여 메모리 할당 및 할당 해제를 방지합니다.
3. 메모리 할당 빈도 줄이기: 특히 다수의 중소형 개체가 짧은 시간 내에 할당 및 해제되는 경우 메모리 할당 빈도를 최대한 줄입니다. 이러한 객체의 빈번한 생성과 소멸을 방지하기 위해 캐시 풀을 사용합니다.
4. 메모리 사용량 줄이기: 각 개체의 크기를 최대한 줄여 프로그램 실행 중에 할당해야 하는 메모리 양을 줄여 GC 빈도를 줄일 수 있습니다. 이는 배열 대신 구조를 사용하여 달성할 수 있습니다.

요약하자면 Golang의 GC 메커니즘은 많은 편의성을 제공하지만 프로그램 성능에 어느 정도 영향을 미치기도 합니다. 프로그램의 성능을 향상시키기 위해서는 실제 상황에 따라 상응하는 최적화 조치를 취해야 합니다. Golang의 메모리 할당 메커니즘을 깊이 이해하고 능숙하게 사용해야만 Golang 프로그램의 성능을 더 잘 최적화할 수 있습니다.

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