자율주행의 안전성을 의심할 수 있지만 빅데이터는 자율주행이 운전자보다 더 잘 운전한다는 사실을 알려줍니다.

자동차 산업은 L2 지능형 보조 운전에서 L3 자율 주행으로의 전환기를 겪고 있습니다. 지능형 운전 시대가 다가오고 있다. 모든 스마트 운전 사고는 자율주행에 대한 광범위한 논의와 우려를 불러일으키지만, 자율주행으로 인해 교통사고 발생률이 크게 줄었습니다. 기술, 테스트, 법률 및 규정 측면에서 중요한 성숙기에 접어들고 있습니다. 중국, 미국, 유럽, 일본, 한국으로 대표되는 주요 자동차 국가들은 업계의 최고 지위를 선점하고 서로를 홍보하기 위해 경쟁하고 있으며, 국가적 특성과 상호 관용을 갖춘 기존 자율주행 사회 거버넌스 모델을 형성하고 있습니다. 인간이 공식적으로 차량의 통제권을 기계에 넘겨주는 날이 멀지 않았습니다.

"자율주행차는 교통사고의 80%를 효과적으로 피할 수 있습니다."

12월 16일, 중국자동차산업센터, 통지대학교, 바이두가 권위 있는 기술을 통해 '자율주행차 교통안전 백서'를 공동으로 발표했습니다. 실증과 실제 자율주행 운전사고를 비교 분석하면 위와 같은 결론이 나온다.

이 기사의 공개는 데이터를 사용하여 대중에게 기본적인 사실을 전달합니다. 현 단계의 자율 주행은 100% 무사고는 아니지만 자율 주행은 인간 운전보다 훨씬 안전하며 이를 뒷받침할 충분한 데이터가 있습니다.

한편, 양산형 승용차에 라이더가 탑재되면서 카메라는 점점 선명해지고 운전 알고리즘은 나날이 반복적으로 발전하고 있습니다. 개인의 변화에 ​​비해 감정, 상태 등 다양한 불확실한 요인에 쉽게 영향을 받습니다. 인간에 비해 자율주행의 장점은 점점 더 두드러질 것이다.

중국 공안부 교통 관리국의 '도로 교통 사고 통계 연차 보고서'에 따르면 2017년부터 2019년까지 매년 전국적으로 평균 231,900건의 교통 사고가 발생했으며, 연간 평균 사망자 수는 63,000명과 추가로 240,000명이 치명적이지 않은 부상을 입었습니다. 도로교통사고는 전국 어린이 사망 원인 중 두 번째로 큰 원인이 되었으며, 유일한 비질병 요인으로 중국 내 10대 사망 원인 중 하나입니다.

교통사고의 위험은 주로 인간 운전자에게서 옵니다.

79.9%의 교통사고는 인간의 주관적 오류로 인해 발생합니다.

중국 자동차 센터 차량 안전 식별 기술 연구소(CIDAS)의 승용차 사고 데이터에 따르면 2011년부터 2021년까지 자율주행차는 인간 운전으로 인한 사고의 80%를 효과적으로 피할 수 있습니다.

따라서 백서는 인간의 제한된 능력에 비해 자율주행의 인지 기능은 90% 이상의 사고를 사전에 감지할 수 있다고 믿습니다.

자율주행차는 과속, 추돌, 교통법규 위반, 인적 결함으로 인한 사고를 효과적으로 피할 수 있습니다. 사고의 1/3 이상을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

즉, 자율주행은 교통규칙을 엄격히 준수하여 운전하고, 조기인식을 달성하며, 데이터 의사결정 과정을 운영하게 됩니다.

밤의 고속 장면에서 자율 주행은 안전 기준에 따라 전방의 차량을 미리 감지하고 차량 간 거리를 엄격하게 유지하는 것이 가능합니다. 사고 확률은 인간 운전자의 확률보다 훨씬 낮습니다.

따라서 자율주행차는 다른 교통 참가자에 대한 인식을 극대화하고 다른 자동차와의 안전 거리를 합리적으로 유지할 수 있습니다. 이 시점에서 인간이 다른 참가자를 인지하지 못하고 안전거리를 유지하지 못하는 사고의 원인을 효과적으로 개선할 수 있다.

이전 글에서 우리는 교통사고가 발생하더라도 자율주행의 개입으로 부상과 사망의 위험이 크게 줄어든다는 것을 배웠습니다. 현 단계에서는 자율주행이 인간보다 더 좋은 것은 사실이다.

자율주행은 중요한 성숙기에 접어들고 있습니다

자율주행은 이미 많은 사례를 통해 인정받을 정도로 폭넓게 적용되고 있는 것이 사실입니다.

자율주행 상용화는 승용차, 상용차, 업무용 차량 분야로 나누어야 합니다.

OEM은 승용차 시장에서 L3 자율주행 과정을 시작했습니다. 그리고 L2 수준의 지능형 운전 보조 기능도 대중화에 가까워졌습니다. 중국 공업정보화부 차관 신궈빈은 올해 상반기 "L2 지능형 운전 보조 기능을 탑재한 자동차의 시장 점유율이 20%를 넘어섰다"고 밝혔다.

2021년 12월 10일은 자율주행 역사상 기억할만한 날입니다. 독일 규제 당국은 공식적으로 L3 조건에서의 자율 주행을 출시했습니다. 상업용 차량 및 업무용 차량 분야, 특히 소매업, 로보택시, 광산 트럭, 공항, 물류 등 특정 시나리오에서 L4 자율주행 차량 또는 무인 차량은 부두, 공항, 경사진 개방 도로 등 특정 장소에 배치되었습니다. .

2021년은 자율주행 공식 합법화의 중요한 시점에 진입했습니다

2021년 3월 24일 중국 공안부는 '도로교통안전법'에 대한 공개 의견을 발표하여 도로 테스트 및 자율주행 차량을 명확히 했습니다. 위반 및 사고에 대한 책임을 공유하기 위한 도로 접근 및 관련 요구 사항을 담당합니다. 이 규정은 자율주행 시스템과 도로 테스트에 법적 지위를 부여하고 자율주행의 대규모 상업적 이용을 위한 법적 환경을 구축합니다.

자율주행 거버넌스 모델을 더욱 개선하기 위해 곧 '도로교통안전법'에 자율주행 위반 및 사고 책임이 포함될 예정입니다.

그 중 155조에는 자율주행차는 규정에 따라 폐쇄된 도로와 장소에서 도로주행시험을 실시하고, 임시운전면허증을 취득하고, 지정된 시간, 지역, 경로에서 도로주행시험을 실시해야 한다고 규정하고 있습니다. 시험에 합격한 자는 관련법령에 따라 생산, 수입, 판매할 수 있습니다. 이는 자율주행차의 생산과 판매를 위한 길을 열어줍니다.

물론, 법규 차원에서는 현재 세계 여러 나라에서 자율주행 사고에 대한 책임 분배에 대한 포괄적인 규정이 없습니다. '중화인민공화국 도로교통안전법'과 '중화인민공화국 도로교통안전법 시행조례'에도 자율주행의 안전에 대한 내용은 포함되어 있지 않다. 현 단계에서는 도로주행 시험 및 시연 중 교통위반 및 사고가 발생하면 현행법에 따라 처리해야 한다.

그러나 독일이 L3 레벨 자율주행을 조건부로 출시한 만큼 OEMS는 자율주행 상태에 대한 법적 책임을 지게 됩니다.

자율주행이 말하는 '사상자 제로' 비전에 대한 소비자의 열린 마음이 필요합니다

자율주행은 초기 홍보에서 인간에 대한 '사상자 제로' 비전을 설명했지만, 이는 어느 정도 대중에게 오해를 불러일으켰습니다.

최근 자율주행 관련 사고는 ADAS 기능, 완전자율주행에 대한 대중의 인식과 이해가 다른 편이다. 반면 자율주행에 대한 사람들의 기대는 너무 높다.

사람들은 자율주행을 받아들입니다. 즉, 실수를 하는 기계를 받아들여야 한다는 의미입니다. 이 개념에 따라 인간은 OEM 또는 지능형 주행 시스템의 책임을 설정하고 그에 따른 보상 기준을 가지고 있습니다.

중국 해당 지역의 자율 주행 도로 테스트를 위해 500만 위안(USD 746,000)의 의무 교통사고 책임 보험이 설정되었습니다. 유인 시범 적용이 필요한 테스트의 경우 승객을 위한 좌석 보험 및 개인 상해 보험과 기타 필요한 상업 보험에 가입해야 합니다. 상업용 보험은 자율주행차가 일반 공공 도로에 진입할 때 필요한 안전 기준을 설정합니다. 즉, 사람과 기계 사이의 사고에 대한 책임이 경제적으로 정의됩니다.

기계가 실수할 수 있다는 점을 인식하고, 미래의 L5 자율주행도 100% 사상자 제로를 보장할 수 없다는 점을 인정하는 것이 인간이 자율주행차와 잘 지내기 위한 전제조건입니다. 이러한 전제 하에서 인간은 결국 기계를 이용한 여행이 안전성을 크게 향상시킬 수 있다는 사실을 발견하게 될 것입니다.

따라서 '사상자 제로'는 언제나 자율주행이 추구하는 최고의 목표가 되겠지만, 100% 달성될 수는 없습니다.

지난해 말 독일에서는 L3 자율주행 거버넌스 모델을 공개하기 위한 경쟁이 시작됐고, 메르세데스-벤츠는 자율주행차를 양산하는 세계 최초의 법적 보호를 받는 OEM이 됐다. 이제 이 단계가 완료되었으므로 교통은 새로운 시대로 접어들었습니다.

현재 자율주행은 기술, 테스트, 제조, 법률 및 규정 측면에서 중요한 성숙기에 접어들고 있습니다. 중국, 미국, 유럽, 일본, 한국 등으로 대표되는 주요 자동차 국가들이 업계 선두를 차지하기 위해 경쟁하고 있습니다. 그들은 또한 독특하고 상호 운용 가능한 자율 주행 사회 거버넌스 모델을 형성하기 위해 서로를 촉진하고 있습니다.

현재 자율주행 기술은 국가 간 기술 경쟁의 주요 트랙이 되었습니다. 스마트카를 둘러싼 국제 거버넌스 모델도 경쟁 속에서 구체화되고 있다. 고객 입장에서는 다양한 국가의 자율주행차가 동일한 기준을 따르는 것이 최선의 결과입니다.

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