이제 전 세계의 이주노동자들이 동참하고 있습니다.
AI는 새로운 업무 방식을 창조하고 있으며, 인간은 이렇게 갑자기 빨라지는 속도를 거의 따라잡을 수 없습니다.
최근 Microsoft는 AI에 대한 근로자의 견해와 AI가 생산성에 미치는 영향을 조사하는 데 초점을 맞춘 2023년 연간 업무 동향 지수 보고서를 출시했습니다.
보고서에 따르면 응답자의 3분의 2가 작업을 완료하는 데 시간과 에너지가 충분하지 않다고 답했으며 무려 49%의 응답자가 AI가 자신의 업무에 영향을 미칠 것이라고 우려하고 있습니다.
AI는 우리가 일하는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 오늘날 작업 속도는 기하급수적으로 증가했으며, 그에 따라 데이터, 정보 및 상시 온라인 성장에 대한 요구 사항도 높아졌습니다.
이러한 모든 부담의 결과는 근로자가 짊어지며, 경제 환경이 점점 더 불확실해짐에 따라 기업의 상사는 생산성을 높여야 한다는 압박감을 점점 더 느끼게 됩니다.
창의력을 희생시키면서 신호와 잡음을 분리하는 데 점점 더 많은 시간을 소비해야 합니다.
개인 생산성에 대한 비용이 체감되어 비즈니스 생산성과 글로벌 GDP가 손상되었습니다.
AI는 확실히 우리의 이러한 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
지금까지 AI는 대부분의 경우 인간과 긴밀하게 통합되지 않았습니다. 미래에는 디지털 부채에서 우리를 해방시키고 새로운 혁신을 주도하기 위해 우리와 협력할 것입니다.
AI를 수용하는 기업은 뛰어난 창의성을 발휘하고 새로운 생산성 성장을 이끌며 새로운 가치를 창출할 것입니다.
Microsoft 회장 겸 CEO인 Nadella는 다음과 같이 말했습니다.
차세대 AI는 모든 고된 일을 없애고 진정으로 인간의 창의성을 발휘할 것입니다.
AI 기반 도구는 디지털 부채를 완화하고 AI 기능을 향상하며 직원의 역량을 강화할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
AI 시대에 비즈니스 리더를 준비시키기 위해 Microsoft 팀은 31개 국가 및 지역의 31,000명의 사용자를 대상으로 설문 조사를 실시하고 수조 개의 Microsoft 365 생산성 신호와 LinkedIn 경제 차트 인력 동향의 통찰력을 분석했습니다.
설문조사에 따르면 상사는 AI를 신속하고 책임감 있게 도입할 때 다음 3가지 문제에 주의를 기울여야 합니다.
우리 모두는 디지털 부채로 인해 부담을 겪고 있습니다. 이메일, 회의, 알림 등이 인간의 능력을 넘어 문제를 해결하고 있습니다.
그리고 작업 속도는 점점 더 빨라지고 있습니다. 이 중 어느 하나도 놓칠 수 없는 일이기 때문에 우리는 이 곤경에서 벗어나기 위해 모든 시간을 쏟습니다.
거의 2/3(64%)가 업무를 완료하는 데 필요한 시간과 에너지를 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 말하며, 그 결과 혁신과 전략적 사고로 인해 어려움을 겪을 가능성이 3.5배 더 높습니다.
하루는 24시간밖에 없으며 디지털 부채에 소비하는 추가 시간은 창의적인 작업에 소비하는 시간이 1분씩 줄어드는 것입니다.
창의성이 곧 생산성인 세상에서 디지털 부채는 단순한 귀찮은 일이 아니라 비즈니스에 직접적인 영향을 미칩니다.
68%의 사람들은 업무 시간 중 방해 없이 일을 할 수 있을 만큼 집중할 시간이 충분하지 않다고 말합니다.
68%의 사람들이 근무일 중 방해받지 않고 집중할 수 있는 시간이 충분하지 않다고 말합니다.
지난 몇 년간 근무 시간, 근무일 및 회의 시간이 계속 증가했으며 그 결과는 다음과 같습니다. 의사소통은 그 어느 때보다 쉬워졌고, 항상 따라잡기는 더 어려워졌습니다.
직원들이 근무 시간을 어떻게 보내는지 주의 깊게 관찰하면 집중 시간 부족, 지속적인 정보 검색, 중단 없는 의사 소통이 모두 기회 비용을 발생시킨다는 것을 알 수 있습니다.
응답자의 60%는 단순히 근무 시간 동안 방해받지 않고 집중할 시간이 충분하지 않다고 답했습니다.
응답자의 62%는 근무 시간에 정보를 검색하는 데 너무 많은 시간을 보낸다고 답했습니다.
Microsoft 365 응용 프로그램에서 직원은 평균 업무 시간의 57%를 회의, 전자 메일, 채팅 응용 프로그램에서 대화하는 데 사용하고, 문서, 스프레드시트, PPT를 만드는 데 43%의 시간을 보냅니다.
이메일을 많이 사용하는 상위 25%는 주당 8.8시간을 이메일에 사용합니다. 상위 25%는 회의에 주당 7.5시간을 보냅니다.
이는 일선 직원의 전 세계 평균이며, 디지털 커뮤니케이션에 더 많이 의존하는 지식 근로자의 경우 이메일 및 회의가 훨씬 더 큰 비중을 차지합니다.
AI는 사람들에게 더 유익한 방향으로 시간 할당을 기울여 시간과 에너지를 절약하고 중요한 혁신을 수행할 수 있습니다.
생산성 향상을 방해하는 5가지 주요 장애물
데이터에 따르면 회의 효율성을 시급히 개선해야 합니다. "비효율적인 회의"는 생산성을 파괴하는 가장 큰 요인으로 간주됩니다.
비효율적인 회의가 최고의 생산성 파괴자로 선정되었습니다
데이터에 따르면 지금 가장 시급한 것은 회의의 효율성을 높이는 것입니다.
2020년 2월 이후 Teams 모임 및 통화의 주간 참여가 3배(192%) 증가했습니다.
세 번째로 생산성을 파괴하는 요인은 회의가 너무 많다는 것입니다.
응답자의 58%는 가상 회의에서 브레인스토밍이 어렵다고 답했으며, 57%는 회의에 너무 늦게 참여하면 모든 사람과 연락을 취하기가 어렵다고 답했습니다. 회의가 끝난 뒤에도 응답자의 56%는 회의 내용을 요약하기 어렵다고 답했습니다.
오늘날에는 3분의 1의 사람들(35%)만이 대부분의 회의에서 자신이 언급될 것이라고 생각하지만, 누락에 대한 두려움(FOMO)은 현실이며 모두가 중요한 것을 놓치는 것을 두려워합니다.
회의를 더욱 가치 있게 만드는 것이 무엇인지 묻는 질문에 '업무를 더 잘 수행하는 데 도움이 되는 정보를 얻는 것'이 가장 많은 답변을 얻었고 피드백 제공, 의사 결정, 경력 발전이 그 뒤를 이었습니다.
AI를 사용하면 모든 회의는 단지 일정 기간이 아닌 데이터 집합이 됩니다.
이러한 데이터는 언제든지 액세스하고, 복사하고, 재배열할 수 있으므로 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
지난해 AI가 이렇게 발전한 걸 보면 다들 자신의 직업이 AI로 대체될까 봐 걱정하지만, 사실은 AI가 빨리 일을 하게 해주고 싶은 마음이 큽니다.
인공지능이 일자리를 대체할 것이라는 우려 속에서 데이터는 뜻밖의 상황을 드러낸다. 직원들은 일자리를 잃을까 봐 두려워하기보다 업무 부담을 줄여줄 인공지능에 더 열심이다.
49%의 사람들이 AI가 자신의 일자리를 대체하는 것을 걱정한다고 답했지만, 더 많은 사람들(70%)이 작업량을 줄이기 위해 AI에 최대한 많은 작업을 위임할 것입니다.
사람들은 AI가 직업을 없애는 것에 대해 걱정하는 것보다 AI가 자신의 피로를 덜어주는 것에 더 기뻐합니다.
사람들은 업무의 거의 모든 가능성을 도와줄 인공 지능을 찾고 있습니다.
AI에게 평생을 맡길 수 있었으면 좋겠습니다.
이주 노동자의 4분의 3은 행정 업무(76%)에 AI를 사용할 의향이 있을 뿐만 아니라 대부분 분석(79%)과 심지어 창의적인 작업(73)에도 AI를 사용할 의향이 있다고 답했습니다. %).
사람들은 또한 필요한 올바른 정보와 답변을 찾고(86%), 회의 및 작업 항목을 요약하고(80%), 하루를 계획하는 데(77%) AI를 찾고 있습니다.
AI는 근로자에게 그보다 훨씬 더 많은 혜택을 제공할 수 있습니다.
직원도 AI를 사용하여 창의성을 향상시킬 수 있습니다. 자신의 작업에 대한 아이디어를 공식화하는 것(76%)부터 작업을 재구성하는 것(75%)까지.
인공 지능에 대해 더 많이 배울수록 더 많은 직원이 업무에서 가장 의미 있는 부분을 완료하는 데 도움이 되는 인공 지능의 가능성을 확인할 수 있습니다.
예를 들어, 인공지능에 매우 익숙한 창의적인 직종에 종사하는 직원의 87%는 창의성이 필요한 업무에 인공지능을 기꺼이 활용하겠다고 답했습니다.
실직으로 인한 마법적 피해를 걱정하는 것보다 직장인들이 더 견디기 힘든 것은 일 자체로 인한 '피부와 육체의 고통'인 것 같습니다.
AI는 어떤 생산성 변화를 가져올까?
인공지능으로 인한 실업 우려 속에서 직장 내 인공지능의 가장 중요한 점을 묻는 질문에 상사들은 '직원 생산성 높이기'를 '직원 감축' 가능성으로 꼽았다. "인원의 2배.
사장 눈에는 AI가 최고의 직원으로 여겨지지 않습니다. 오히려 비즈니스 리더들은 AI가 직원들을 대체하기보다는 직원들을 더 잘 무장시킬 수 있기를 바라고 있습니다.
상사는 해고보다 생산성 향상을 위해 인공지능을 사용하는 데 두 배 더 관심이 있습니다. 그리고 직원 수를 줄이는 것은 상사가 AI로부터 가치를 얻기를 기대하는 마지막 일입니다. AI에 대한 리더들의 최우선 희망은 '생산성 향상' 다음으로 다음과 같습니다.
10년 후 근로자가 원하는 것 VS AI가 할 수 있는 것
10년 후 근로자가 어떤 직위에서 일하고 싶은지 묻는 질문에 설문조사에 참여한 근로자는 가장 원하는 변화는 돈 시간을 절약하는 것이라고 말했습니다. 양질의 작업과 새로운 기술을 더 빨리 배울 수 있습니다.
(2030년까지 일이 어떻게 변할지 상상해 보세요. 추가 노력 없이 업무 경험에 다음 중 하나라도 변경할 수 있다면, 당신에게 가장 중요한 것은 무엇입니까? ? )
직원들에게 일에 대한 꿈이 있는지 묻는 설문조사는 무엇입니까?
직장인의 꿈: 일을 안 했으면 좋겠다(I let it sad)
1. 고품질의 작업을 절반의 시간 안에 완료(33%)
2. 26%) 및 에너지(25%)
3. 그리고 더 이상 불필요하거나 관련 없는 정보를 정신적으로 흡수할 필요가 없습니다(23%)
모든 직원은 AI를 제어할 수 있는 능력이 필요합니다
설문조사에 응답한 상사 직원들은 언제 인공지능을 활용해야 하는지, 훌륭한 프롬프트를 작성하는 방법, 창의적인 작업을 평가하는 방법, 유해한 콘텐츠를 확인하는 방법을 배워야 한다고 그들은 말했습니다.
인공지능이 "직장을 바로잡는다"면서 인간과 인공지능의 협업은 차세대 변혁적 업무 모델이 될 것이며, 인공지능과 함께 일하는 능력은 모든 직원의 핵심 기술이 될 것입니다.
이주 노동자의 60%는 현재 자신의 업무에 필요한 역량을 완전히 갖추지 못했다고 말했습니다. 인공지능은 학습의 새로운 길을 열어줄 것입니다.
상사가 다가오는 AI 시대에 직원을 준비시킬 수 있는지 여부가 회사 성공의 열쇠입니다.
이주 노동자들은 오늘부터 이러한 새로운 기술 개발을 시작해야 합니다.
생성 AI 및 GPT와 같은 주제를 언급하는 LinkedIn 게시물 수가 1년 전보다 33배 증가했습니다.
LinkedIn의 수석 이코노미스트인 Karin Kimbrough는 "우리는 이미 노동 시장을 재편하기 시작한 생성 인공 지능의 도입으로 다음 변화 단계에 있습니다."라고 말했습니다.
2023년 3월 기준, LinkedIn에서 GPT를 언급하는 미국 채용 공고의 비율은 전년 대비 79% 증가했습니다. 조사 결과, 상사의 82%가 직원들이 인공지능 발전을 준비하려면 새로운 기술이 필요하다고 답한 것으로 나타났다.
그렇다면 누구나 어떤 조치를 취할 수 있나요?
직원의 경우 새로운 업무 방식에 적극적으로 적응하고 AI로 일하는 방법을 배워야 할 수도 있습니다.
상사는 가능한 혁신을 위한 공간을 제공하기 위해 AI의 진화와 함께 자신의 직무의 위치와 책임도 다시 이해해야 합니다.
생산성을 높이려는 압도된 직원과 상사에게는 이제 자세를 바꾸고 AI 시대에 다시 굴러가야 할 때입니다.
AI는 일부 업무 문제를 해결하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 새로운 작업 방식을 만들어낼 것입니다.
상사는 직원들이 인공 지능을 사용하여 다른 사람을 죽이는 방법을 빠르게 배울 수 있도록 도와줌으로써 자신의 회사가 미래를 가질 수 있도록 합니다.
물론, 마이크로소프트가 이 설문조사를 한 이유는 상사들에게 알리기 위해서일 것입니다. -
여기에는 강력한 AI 제품이 많이 있습니다.
상사가 사지 않고 사용하면 다른 사람들이 사서 회사를 망칠 것입니다.
https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work
위 내용은 49%의 사람들은 AI가 자신의 일자리를 훔칠까 봐 두려워합니다! 근로자 2/3는 시간 부족, 마이크로소프트의 연간 업무 동향 지수 보고서는 사람들의 경계심을 깨게 만든다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
