ChatGPT가 등장한 지 반년도 채 되지 않아 업계는 AI로 변모했습니다.

AI가 생산성 단계에 진입하는 시점입니다.

월요일 Adobe와 Nvidia가 시연한 인공 지능 그리기 도구 반딧불이 친구들의 서클을 폭발시켰습니다.

이것은 Firefly의 주요 업그레이드입니다. 아직 비디오 편집 기능이 열리지 않았지만 이 도구는 이미 그림, 스케치를 그림으로 구현하고 한 번의 클릭으로 화면 내용을 수정하고 자동으로 편집할 수도 있습니다. 생성된 이미지를 수정하고 레이어링하고 초고해상도를 출력하여 초기에는 생산성 표준에 도달합니다.

Adobe가 출시한 제품은 AI 드로잉의 영향에 대한 소프트웨어 거대 기업의 답변입니다. 작년에 모델 시리즈의 확산이 페인팅 분야에 충격을 주었기 때문에 사람들은 인공 지능 기술이 일부 작업을 처리할 수 있기를 기대하고 있습니다. 일부 제품의 데모를 보고 우리는 그것을 시험해 보고 싶어졌습니다.

이미지 외에도 인공지능의 자연어 처리 방향은 전례 없는 획기적인 발전을 경험했습니다. 오픈AI가 출시한 ChatGPT는 지난해 11월 말부터 빠르게 화제가 됐다. 새로운 상황에 직면해 국내외 기술 기업들은 전례 없는 속도로 후속 조치를 취하고 있다. 거대 기술 기업들은 자체 버전의 ChatGPT를 구축하려고 노력하고 있으며 대규모 모델을 통해 진정한 일반 지능(AGI)을 달성하기를 희망하고 있습니다.

그러나 지난 주 MIT(매사추세츠 공과대학)에서 열린 행사에서 OpenAI CEO인 Sam Altman은 또 다른 성명을 발표했습니다. 그는 ChatGPT를 탄생시킨 연구 전략은 끝났고 앞으로 어떤 진전이 있을지 불투명하다고 경고했다. OpenAI는 아직 GPT-5를 교육하지 않았으며 단기적으로는 교육하지 않을 것입니다.

대형모델의 시대는 끝났나요?

모델에 더 많은 매개변수를 추가하는 것 외에도 LLM(대형 언어 모델)을 더 좋고 유용하게 만드는 다른 방법이 많이 있습니다. 반면에 많은 기업과 기관에서는 실제 기술의 관점에서 볼 때 우리의 상상력이 AI 혁신을 따라가지 못할 수도 있습니다.

ChatGPT가 왔습니다. 세상은 어떤 모습일까요? OpenAI는 GPT-4 출시 이후 진지한 연구도 수행했습니다. 제출한 논문에 따르면 ChatGPT는 일자리의 80%에 영향을 미칠 수 있으며 급여가 높은 일자리는 대규모 AI 모델의 잠재적인 영향을 더 많이 받게 될 것입니다.

생산성 혁명의 시작

즉, AI 기술의 획기적인 발전 이후에는 많은 작업에서 효율성을 높일 여지가 많아지고 AI가 작업을 처리하게 됩니다. 근로자를 위한 새로운 형태의 업무가 다가오고 있습니까? 우리는 어떤 것에서 변화의 조짐을 볼 수 있습니다.

우선, 컴퓨터 분야 자체에서는 대규모 언어 모델인 GPT-4를 기반으로 하는 GitHub Copilot이 소프트웨어 프로그램 코드를 중심으로 개발 라이프사이클의 모든 프로세스를 포괄하는 채팅 모드를 구축했습니다. 채팅과 음성 기능을 통합해 개발자는 AI와 자연스럽게 소통할 수 있다. 코드 작성을 자동화하는 것 외에도 Copilot은 끌어오기 요청, 명령줄 및 문서에 통합되어 프로젝트에 대한 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공합니다.

통계에 따르면 AI는 현재 GitHub Copilot을 사용하여 코드의 46%를 작성하는데, 이를 통해 개발자는 작업 속도를 55% 높일 수 있습니다.

대부분의 사무실 시나리오에 맞게 설계된 Office 시리즈에도 AI 혁신이 진행되고 있습니다. 3월 17일, Microsoft는 Office 제품군의 모든 구성 요소를 포함하는 Microsoft 365 Copilot을 공식적으로 발표했습니다.

Copilot은 GPT-4를 기반으로 사용자의 Word에서 다른 소프트웨어의 데이터를 호출하고 Word 콘텐츠를 기반으로 Excel 테이블과 PPT를 직접 생성하여 콘텐츠 형식의 변환을 구현할 수 있습니다. 또한 사용자 요구에 따라 글쓰기 스타일을 변경하고 개인화된 글쓰기를 실현하며 Excel 분석 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다.

Microsoft CEO Satya Nadella는 Copilot의 출현이 이정표라고 말했습니다. 이는 인간과 컴퓨터의 상호 작용이 새로운 단계에 진입했다는 것을 의미합니다. 그때부터 사람들이 일하는 방식이 바뀌고 새로운 라운드가 시작될 것입니다. 생산성이 폭발적으로 증가합니다.

대형 모델 기술을 기반으로 한 생산성 도구가 점차 온라인화되면서 우리는 새로운 시대로 접어들고 있을지도 모릅니다. 인공지능의 발발은 4차 산업혁명으로 묘사됐다. 처음 3개 산업혁명은 생산성을 크게 향상시켰을 뿐만 아니라 더욱 발전된 생산 도구도 제공했지만, 4차 산업혁명은 조금 다르다. 하고 싶은 일은 생각만 하면 되고 더 이상 할 필요가 없습니다.

그러나 코드 생성 도구가 프로그래밍과 마찬가지로 많은 수직 분야에서 자동화를 달성하려면 결국 특별히 최적화된 AI 도구가 필요합니다. Alibaba CEO Zhang Yong은 "모든 제품은 AI를 사용할 가치가 있습니다. ." "큰 모델을 다시 다시 실행", 자동화된 다른 비즈니스는 무엇입니까? 최근 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 한 자동화 도구가 UI 디자인 분야에서 좋은 출발을 보였습니다.

수직 산업 전복

3월 28일, AI가 편집 가능한 UI 디자인 초안을 생성할 수 있는 UI 디자인용 생성 AI 제품인 "실시간 AI"가 내부 테스트용으로 공개되어 빠르게 업계의 주목을 받았습니다. , 24시간 이내에 수만 건의 지원서가 접수되었습니다. 현재까지 내부베타에는 3만명 이상이 참여했으며, 내부베타 자격 발급을 기다리는 사용자도 더 많아지고 있다.

국내 권위 있는 사용자 경험 플랫폼 'UI China'가 공개한 인벤토리 보고서에 따르면 현재 'AI가 편집 가능한 UI 생성' 기능을 구현할 수 있는 제품은 전 세계 3가지, 즉 '인스턴트 AI'로 나타났다. ", 갈릴레오 AI와 위자드. 해외 제품 중 2개는 아직 소규모 내부 테스트 단계다. 현재 '인스턴트 AI'는 'AI가 생성한 편집 가능한 UI 디자인 초안' 기능을 사용자가 대규모로 경험할 수 있는 세계 최초의 제품이다.

"인스턴트 AI"는 온라인 협업 디자인 플랫폼인 "인스턴트 디자인"을 기반으로 하며 대규모 언어 모델을 사용하여 사람들이 웹 페이지의 자연어 설명을 통해 편집 가능한 UI 디자인 초안을 빠르게 생성할 수 있도록 합니다.

"실시간 AI"를 사용하여 간단한 문장으로 설명하세요. AI가 자동으로 UI 인터페이스 템플릿을 생성해 줍니다.

인터페이스 요구 사항을 자세히 설명하는 경우 다음과 같이 작성하세요. AI 도면. 적격한 설명이 있는 요구사항이 있는 경우 AI는 요청 시 작업을 완료할 수 있습니다.

실용적인 생산성 도구로서 실시간 AI는 단일 레이어를 인식할 수 있을 뿐만 아니라 또한 버튼, 제목 표시줄, 하단 표시줄 등과 같은 대부분의 구성 요소를 식별합니다. 구성 요소 수준 식별 기능을 통해 설계자는 이 도구를 사용하여 다양한 설계 사양을 준수하는 설계 초안을 생성할 수 있습니다.

AI가 생성한 디자인 초안에는 벡터 레이어와 아이콘이 포함되어 있으며 계층 구조를 자동으로 구성하여 수동 2차 편집을 지원합니다.

이제 디자이너는 텍스트 지침만 입력하면 처음에 요구 사항을 충족하고 명확한 레이어 구조를 갖춘 편집 가능한 UI 디자인 초안을 빠르게 얻을 수 있습니다. 기존 UI 디자인 프로세스에서는 디자이너가 페이지 하나를 만드는 데 평균 30분 정도가 소요됩니다. 그러나 "실시간 AI"를 사용하여 페이지를 생성하는 데 걸리는 시간은 프롬프트를 작성하는 데 추가로 대형 모델이 응답할 때까지 기다리는 시간이 1분입니다. 그리고 버전이 업데이트되면 생성 시간이 다시 압축됩니다. AI 기술의 도입은 아이디어를 정리하고 다양한 디자인을 탐색할 수 있는 더 많은 기회를 제공할 수 있습니다.

물론, 이 도구 세트는 아직 디자이너를 대체할 만큼 지능적이지 않습니다. 이 도구가 생성하는 디자인은 사용하기 전에 여전히 많은 수정이 필요하며 생성 범위도 제한됩니다. 제작 수준이 제품 관리자의 완성도 높은 프로토타입 도면이나 후배 디자이너 수준과 비슷하다는 평가를 받는 이들이 많다. 설명을 줄이고 AI가 원하는 대로 하게 하면 현재로서는 훌륭한 브레인스토밍 도구입니다.

디자이너들은 AI 생성 도구의 출현 이후 UI 디자인의 형태가 바뀔 것이라고 말했습니다. 첫째, 사람들이 요구 사항을 제시한 후 디자이너는 단기간에 선택할 수 있는 다양한 디자인 솔루션을 Party A에게 제공하고 추가 요구 사항에 대한 피드백과 조정을 신속하게 제공할 수 있습니다. 반면, 과거에 나타났던 비교적 단순한 요구 사항이 발생하면 짧은 시간 내에 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다.

이번 주에 도구가 업데이트되어 매번 사진 수가 늘어났습니다. 내부 테스트를 신청한 인원이 많아 내부 테스트 할당량이 20,000명 추가되었습니다.

AI 애플리케이션이 상상보다 빠르게 결실을 맺고 있습니다

UI 디자인 분야에서 전 세계적으로 가장 인기 있는 도구는 단연 Figma입니다. 지난 9월 Figma는 Adobe에 200억 달러에 인수되면서 업계에서 큰 뉴스가 되었습니다.

업계 선두 자리를 유지하기 위해 Adobe는 거부할 수 없는 가격을 제시했습니다.

흥미롭게도 Figma의 비전은 “상상과 현실의 격차 해소”인데, 이제 이는 AI 기술을 통해 어느 정도 실현되었습니다.

인스턴트 디자인은 2020년 9월 공식 출시된 이후 사용자 기반이 230만 명을 넘어섰습니다. 스타트업은 현재 더 많은 생산성 도구를 탐색하고 있습니다. '실시간 AI'의 출시는 업계에 상상의 여지를 더 많이 가져왔습니다.

주류 AIGC 도구의 진화 속도를 언급하면 ​​아마도 가까운 미래에 실시간 AI가 수석 디자이너 수준에 가까운 UI 페이지를 생성하고 여러 UI 디자인 초안 세트를 직접 생성하고 심지어 직접 생성하는 것을 볼 수 있을 것입니다. 사용 가능한 UI 페이지를 생성합니다. 최종 계획은 마침내 완전한 디자인 시스템을 갖추게 됩니다.

대형 모델 기반의 현재 AI는 디자인 문제를 한 번에 해결하는 데 도움이 되지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 그러나 디자이너는 AI의 도움으로 시간을 크게 절약하고 아이디어와 창의성을 최대한 발휘할 수 있습니다.

이러한 관점에서 생각하면 디자이너가 자연어 텍스트의 "프롬프트"나 디자인의 작은 부분을 가이드로 빠르게 생성하고 개선을 시작할 수 있는 AI 보조 도구 세트를 구축하는 것이 가능할 수 있습니다. 미래의 일.

요컨대, 미래에는 "수요가 무엇인지 아는 것"이 ​​"어떻게 하는지 아는 것"보다 확실히 훨씬 더 중요해질 것입니다.

미래에는 모든 회사의 많은 업무 프로세스가 AI로 자동화될 것입니다. 사용자 조사, 요구 사항, 프로토타입, 미화, 프런트엔드부터 백엔드까지 대부분의 링크가 AI로 단순화될 가능성이 있습니다.

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