Nvidia가 지배하는 것을 원하지 않는 Microsoft는 인공 지능 칩 개발에서 AMD를 지원하고 있습니다.

5월 5일 뉴스에 따르면, 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 마이크로소프트는 칩 제조업체인 AMD와 협력하여 AMD가 인공지능 칩 분야로 확장할 수 있도록 돕고 있습니다. 이는 인기 있는 칩을 더 많이 확보하기 위한 Microsoft의 다각적인 전략의 일부입니다.

이 문제에 정통한 사람들에 따르면 두 회사가 힘을 합쳐 Nvidia에 대한 대안을 제공하고 있습니다. 엔비디아는 인공지능 계산을 수행하는 데 사용되는 칩인 그래픽 처리 장치 프로세서(GPU) 시장을 장악하고 있습니다. Microsoft는 코드명 Athena라는 인공 지능 프로세서를 개발하려는 AMD의 노력에 자금을 지원하고 있습니다.

이 문제에 정통한 사람들에 따르면 두 회사가 힘을 합쳐 Nvidia에 대한 대안을 제공하고 있습니다. 엔비디아는 인공지능 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 칩인 그래픽 처리 장치(GPU) 시장을 장악하고 있습니다. Microsoft는 코드명 Athena라는 인공 지능 프로세서를 개발하려는 AMD의 노력에 자금을 지원하고 있습니다.

ChatGPT 등 인공지능 기술을 기반으로 한 기타 서비스 등 챗봇이 폭발적으로 성장함에 따라 다양한 기업의 인공지능 칩에 대한 수요도 급격히 증가했으며, 이로 인해 인공지능 처리 능력을 향상시키기 위한 Microsoft와 AMD 간의 협력이 촉발되었습니다. Microsoft는 최고의 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체이자 인공 지능 애플리케이션의 원동력입니다. 이 회사는 ChatGPT 제조업체인 OpenAI에 100억 달러 이상을 투자했으며 전체 소프트웨어 라인업에 이 기능을 추가하겠다고 약속했습니다.

이 파트너십은 또한 지난 몇 년간 Microsoft가 전 Intel 임원인 Rani Borkar의 리더십 하에 자체 칩 부서를 구축해 온 것을 반영합니다. 이 부서에는 현재 거의 1,000명의 직원이 있습니다. 지난달 일부 언론에서는 마이크로소프트의 아테나 인공지능 칩 개발 소식이 보도됐다.

이 문제에 정통한 사람에 따르면 현재 수백 명의 직원이 Project Athena에 참여하고 있으며 Microsoft는 칩 연구 개발에 약 20억 달러를 투자했습니다. 그러나 이것이 Nvidia 칩이 인공 지능 시스템을 훈련하고 실행하는 데 주력하고 Microsoft는 여전히 Nvidia와 긴밀한 협력을 유지할 계획이기 때문에 Nvidia와 결별한다는 의미는 아닙니다. 또한 Microsoft는 더 많은 Nvidia 프로세서를 인수하려고 노력하고 있으며 이는 Microsoft 및 기타 회사가 직면한 칩 부족을 강조합니다.

Microsoft와 OpenAI의 파트너십은 회사의 새로운 인공 지능 서비스와 함께 칩을 주문하고 데이터 센터를 구축할 때 예상했던 것보다 더 많은 컴퓨팅 성능을 창출했습니다. OpenAI의 ChatGPT 서비스는 이를 자체 제품이나 기업 애플리케이션에 통합하려는 기업의 관심을 끌었습니다. Microsoft는 또한 새로운 채팅 기반 Bing 검색 엔진과 인공 지능으로 향상된 Office 도구를 출시했습니다.

동시에 Microsoft는 GitHub의 코드 생성 도구 등 이전에 출시된 제품도 업데이트하고 있습니다. 이러한 인공 지능 프로그램은 모두 Microsoft의 Azure 클라우드에서 실행되며 Nvidia의 비싸고 강력한 프로세서의 지원이 필요합니다.

이 분야는 AMD의 핵심 우선순위이기도 합니다. Su Zifeng CEO는 최근 실적 발표에서 다음과 같이 말했습니다. "우리는 우리의 최우선 전략 우선순위인 인공 지능 분야에서 우리가 직면한 기회에 대해 매우 기대하고 있습니다. Su Zifeng은 또한 AMD가 자사의 인공 지능 데이터 센터를 위해 일부 맞춤형 칩을 생산할 기회를 갖고 있다고 말했습니다. .

Microsoft의 Borkar 팀은 서버 및 Surface 컴퓨터용 칩을 개발해 왔으며 이제는 Project Athena를 우선시하고 있습니다. 이 프로젝트는 인공 지능 모델을 훈련하고 실행하기 위한 그래픽 처리 장치(GPU)를 개발하고 있습니다. 해당 제품은 내부 테스트를 진행 중이며 내년 정식 출시될 예정인 것으로 알려졌다.

아테나 프로젝트가 예정대로 완료되더라도 제품의 첫 번째 버전은 새로운 시작점일 뿐이라는 소식통도 전했습니다. 좋은 칩을 만드는 데는 수년이 걸리는 경우가 많기 때문에 Nvidia는 이미 큰 이점을 갖고 있습니다. 실제로 Nvidia는 Amazon의 AWS 및 Google Cloud를 포함하여 많은 AIGC(생성 인공 지능) 도구 제공업체가 선택하는 칩 공급업체입니다. Tesla CEO Elon Musk는 또한 신생 인공 지능 회사에 전력을 공급하기 위해 수천 개의 Nvidia 프로세서를 구입했습니다.

NVIDIA 칩을 대체할 제품을 개발하는 것은 어려운 작업이 될 것입니다. NVIDIA는 칩, 프로그래밍 언어, 네트워크 장비 및 서버를 포함한 일련의 소프트웨어 및 하드웨어 지원 서비스를 제공하여 고객이 신속하게 기능을 업그레이드할 수 있도록 합니다. 이것이 Nvidia가 지배하는 이유 중 하나입니다. 그러나 사내 AI 프로세서를 개발하려는 회사는 마이크로소프트뿐만이 아닙니다. 클라우드 컴퓨팅 경쟁사인 아마존은 2016년 안나푸르나 랩스를 인수하여 두 가지 AI 프로세서를 개발했습니다. Google에는 자체 교육 칩도 있습니다.

Microsoft와 AMD가 협력을 발표했다는 소식이 전해지자 AMD의 주가는 6.5% 이상 올랐고, Microsoft의 주가는 약 1% 상승했습니다. 두 회사의 대표는 파트너십에 대해 논평을 거부했습니다. 한편 엔비디아 주가는 1.9% 하락했다.

위 내용은 Nvidia가 지배하는 것을 원하지 않는 Microsoft는 인공 지능 칩 개발에서 AMD를 지원하고 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!