영국은 의료 산업에 깊이 관여하여 조기 암 식별의 정확성을 향상시키기 위해 AI 모델을 개발합니다.

The Royal Marsden NHS Foundation Trust, The Institute of Cancer Research London 및 Imperial College London의 전문가들이 설계한 인공 지능 시스템은 CT 스캔에서 발견된 비정상적인 종양 성장이 암으로 이어질지 여부를 식별할 수 있다고 주장합니다. 이번 연구 결과는 The Lancet의 하위 저널인 eBioMedicine에 게재되었습니다.

연구원들은 이 새로운 계산 방식이 기존 계산 방식보다 효율적이며 향후 종양의 조기 검진을 향상시키고 고위험 환자의 검진, 빠른 추적 및 조기 개입을 통해 종양 치료의 성공률을 높일 수 있을 것으로 기대한다고 말합니다. . 비율.

세계보건기구(WHO)에 따르면 암으로 인해 매년 약 1천만 명이 사망합니다. 즉, 사망자 6명 중 거의 1명이 암과 관련이 있습니다. 그러나 암은 조기에 발견해 신속히 치료하면 완치가 가능한 경우가 많다.

연구팀은 폐 결절이 큰 약 500명의 환자를 대상으로 CT 스캔을 실시하고, 사람의 눈에 쉽게 보이지 않는 의료 영상에서 중요한 정보를 추출할 수 있는 기술인 라디오믹스를 활용해 AI 알고리즘을 개발했습니다. 이후 연구진은 암성 결절을 정확하게 식별할 수 있는지 확인하기 위해 AI 모델을 테스트하기 시작했습니다.

연구원들은 AUC라는 방법을 사용하여 모델이 암을 예측하는 데 얼마나 효과적인지 살펴보았습니다. AUC가 1이면 모델이 완벽하다는 의미입니다. 그 결과, AI 모델은 평균 AUC 값 0.87로 각 결절의 암 위험도를 식별한 것으로 나타났다.

비트넷은 기술이든 산업적 응용이든 인공지능이 지속적으로 발전하는 과정에 있다고 믿습니다. 특히 의료 산업에서는 인공지능이 보조 의료에서 ​​계속해서 진화할 것이라는 점에도 주목해야 합니다. 인공지능의 윤리는 법률과 규정 준수를 전제로 인공지능의 발전을 촉진합니다.

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