MySQL은 고성능, 확장성 및 오픈 소스 특성으로 인해 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 많은 기업과 개인이 가장 먼저 선택합니다. 그러나 데이터의 양이 계속 증가하고 데이터의 복잡성이 계속 증가함에 따라 MySQL의 성능 문제가 나타나기 시작했습니다.

중요한 성능 문제 중 하나는 쿼리 시간입니다. 쿼리 시간은 MySQL 쿼리에 걸리는 시간을 나타냅니다. 쿼리 시간이 짧을수록 MySQL의 성능이 향상되고 더 많은 쿼리 요청을 처리할 수 있는 능력이 향상됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 쿼리 시간 분석기를 통해 MySQL 성능을 향상시킬 수 있습니다.

쿼리 시간 분석기란 무엇인가요?
Query time analyzer는 MySQL에서 제공하는 성능 분석 도구로, 사용자가 SQL 쿼리 문의 실행 시간을 분석하고, 실행 시간이 긴 쿼리를 찾아 해당 쿼리를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 쿼리 시간 분석기는 주로 두 가지 분석 방법을 제공합니다.

설명 방법: 이 방법을 실행하면 MySQL은 쿼리 문의 실행을 시뮬레이션하고 테이블, 인덱스, 스캔된 행 수 및 정렬을 포함하여 관련 실행 계획을 출력합니다. 쿼리와 관련된 메서드가 대기합니다. 실행 계획에 따라 SQL 쿼리문의 실행 효율성을 판단할 수 있으며, 테이블 스캔이 너무 많거나 인덱스가 부족한 등 발생할 수 있는 문제를 발견할 수 있습니다.
프로파일링 방법: 이 방법을 실행하면 MySQL은 실행 시간, 스캔된 행 수, 정렬 방법, 인덱스 사용 등을 포함하여 SQL 쿼리 문의 실행 프로세스를 자세히 기록합니다. 사용자는 기록된 데이터를 기반으로 성능 병목 현상이 발생하는 위치를 찾아내고 해당 쿼리를 최적화할 수 있습니다.

쿼리 시간 분석기를 사용하여 MySQL 성능을 향상시키는 방법은 무엇입니까?
다음은 쿼리 시간 분석기를 사용하여 두 가지 쿼리 시간 분석기 방법에 대한 MySQL 성능을 향상시키는 방법을 설명합니다.

Explain 방법
(1) explain을 사용하여 SQL 쿼리문의 실행 계획을 분석합니다.
MySQL에서는 explain 키워드를 사용하여 SQL 쿼리문의 실행 계획을 쿼리할 수 있습니다.

Explain select * from table where id=1;

위 명령을 실행하면 현재 쿼리의 실행 계획이 출력됩니다. 예:

explain select * from table where id=1;
id	select_type	table	파티션	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	추가
1	SIMPLE	테이블	NULL	ref	PRIMARY	PRIMARY	4	const	1	100.0	색인 사용

그 중 id는 실행 계획의 각 작업의 시퀀스 번호를 나타내고, select_type은 작업의 테이블 이름을 나타내며, available_keys는 해당 작업이 사용하는 인덱스 유형을 나타냅니다. key는 최종 선택을 나타냅니다. ref는 인덱스에 사용된 열을 나타냅니다. 행은 쿼리 결과의 필터링된 비율을 나타냅니다. ; Extra는 기타 관련 정보를 나타냅니다.

위 출력 내용을 바탕으로 SQL 쿼리문의 실행 효율성을 판단하고, 테이블 스캔이 너무 많거나 인덱스가 부족한 등 발생할 수 있는 문제를 식별할 수 있습니다.

(2) 인덱스 최적화 문 사용
Explain 메소드 기반 쿼리 시간 분석기 또한 인덱스 최적화 문을 사용하여 SQL 쿼리 문의 실행 계획을 최적화할 수 있습니다.

ALTER TABLE table_name ADD INDEX. index_name (columns);

예:

alter table table add index (id);

이 문을 실행하면 인덱스가 테이블의 id 필드에 추가되어 쿼리 문이 적합한 레코드를 더 빨리 찾을 수 있습니다. 쿼리 중에.

프로파일링 방법
(1) 프로파일링 기능 켜기
MYSQL 서버의 매개변수를 설정하여 프로파일링 기능을 활성화할 수 있습니다. 구체적인 작업은 다음과 같습니다.
프로파일링 기능의 저장 방법 설정
MYSQL 구성 파일에 다음 콘텐츠를 추가합니다.

[mysqld]

none을 활성화하면 SHOW PROFILES가 켜지지 않는다는 메시지가 표시됩니다.

Eva, snapshot 또는 all 활성화 SHOW PROFILES 시에만 실행된 SQL 문을 볼 수 있습니다.

eva: 요청이 끝나면 SQL 정보를 기록합니다. snapshot: 정기적으로 SQL 정보를 기록합니다. SQL 로그를 기본값에 저장합니다. 오류 로그 파일:/usr/local/mysql/var/data/mylog.log: 지정된 파일에 SQL 로그를 저장합니다

profiling=eva

profiling_history_size=20

위 내용 코드는 eva 저장 방법이 활성화되어 있음을 나타내며 SQL 정보를 기록하는 최대 기록 레코드 수는 20입니다.

프로파일링 기능 활성화

또는 시간 초과를 설정합니다.

set profiling = 1 set profiling_history_size; =1000000;

일반적인 상황에서는 SQL 문을 실행하는 동안 프로파일링 로그 파일이 점유 용량을 모니터링합니다. 용량 제한을 초과하면 MYSQL이 기록을 중지합니다.

(2) 프로파일링 로그 보기

프로파일링 프로세스가 완료된 후 다음 명령을 통해 프로파일링 로그를 볼 수 있습니다.

showprofiles;

이 명령은 다음을 포함하여 실행된 모든 SQL 문의 프로파일링 정보를 출력합니다. SQL 문 실행 시간, 스캔된 행 수, 정렬 방법, 인덱스 사용량 등 이 기록을 분석하면 MySQL의 성능 병목 현상이 발생하는 위치를 찾아 그에 따라 최적화할 수 있습니다.

요약

쿼리 시간 분석기를 통해 MySQL 쿼리문의 실행 과정과 성능 병목 현상을 종합적으로 이해할 수 있어 SQL 쿼리문을 최적화하고 MySQL의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 실제 적용에서는 분석 도구의 효과를 더 잘 발휘하기 위해 특정 비즈니스 조건에 따라 해당 쿼리 시간 분석 계획을 맞춤화하는 것이 필요합니다.

위 내용은 쿼리 시간 분석기로 MySQL 성능을 향상시키는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!