팩토리얼이란 무엇인가요?
수학 연산에서 n!은 n의阶乘을 나타냅니다. 수학 공식은 다음과 같이 표현됩니다.
n!=1*2*3*....*(n-1)*n
예는 다음과 같습니다. : 예를 들어 5
# 正确的结果 1*2*3*4*5
의 계승의 올바른 결과는 다음과 같습니다. 120
편집기는 계승 연산을 구현하는 3가지 다른 방법을 제공합니다.
for 연산을 기반으로 한 누적 곱셈
재귀 함수를 기반으로 구현
타사 라이브러리 functools를 기반으로 감소 함수 구현
result = 1 # 给定一个初始值 n = 5 for i in range(1, n+1): print("累乘前result: ", result) print("循环数i的值: ", i) result = result * i # 不断地累成result print("累乘后result: ", result) print("------------") result
누적 곱셈 전 결과: 1
루프 번호 i의 값: 1
누적 곱셈 후 결과: 1
--- ---------
누적 곱셈 전 결과: 1
주기 번호 i의 값: 2
누적 곱셈 후 결과: 2
--------- ----
누적 곱셈 전 결과: 2
순환 번호 i의 값: 3
누적 곱셈 후 결과: 6
------------
누적 곱셈 전 결과: 6
순환 값 번호 i: 4
누적 곱셈 후 결과: 24
----------------
누적 곱셈 전 결과: 24
사이클 번호 i의 값: 5
누적 곱셈 후 결과: 120
------------
결과는 다음과 같습니다. 120
def recursion(n): if n == 0 or n == 1: # 特殊情况 return 1 else: return n * recursion(n-1) # 递归函数
recursion(5)
120
# 在python3中reduce函数被移入到functools中；不再是内置函数 from functools import reduce n = 5 reduce(lambda x,y: x*y, range(1,n+1))
120
리듀스 함수 사용법 설명:
reduce(function, iterable[, initializer])
실행할 함수를 주어야 합니다(위는 익명 함수이거나 사용자 정의 함수입니다)
Given 반복 가능한 객체 iterable
선택적 초기 값 초기화
# 使用自定义函数 from functools import reduce number = range(1,6) # number = [1,2,3,4,5] def add(x,y): return x+y reduce(add, number) # 1+2+3+4+5
15
# 使用匿名函数 from functools import reduce number = range(1,6) reduce(lambda x,y: x+y, number) # 1+2+3+4+5
15
다음은 고급 요구 사항입니다.어떻게 계승의 누적합을 구현하려면?
# 求出下面的阶乘的累加求和 1 + 1*2 + 1*2*3 + 1*2*3*4 + 1*2*3*4*5
올바른 결과는 153입니다.
# 定义累乘函数 def func(n): result = 1 for i in range(1, n+1): result = result * i # 不断地累成re return result func(5) # 测试案例
120
위는 우리가 구현한 단일 숫자의 계승입니다. 이를 for 루프에 넣어 누적 합계를 구합니다.
# func(1) + func(2) + func(3) + func(4) + func(5) # 调用累乘函数 sum(func(i) for i in range(1,6))
153
누적 곱셈과 재귀 함수를 하나의 함수로 사용
# 定义累乘函数 def func(n): result = 1 # 定义初始值 for i in range(1, n+1): result = result * i # 不断地累成re # if result == 1 : 等价于下面的条件 if n==0 or n==1: return 1 else: # 下面是关键代码 return result + func(n-1) #在这里实现递归 func(n-1) func(5)
153
def recursion(n): """ 之前定义的递归函数 """ if n == 0 or n == 1: return 1 else: return n * recursion(n-1)
다음을 기반으로 재귀 함수를 호출합니다. for 루프 및 sum Sum
# recursion(1) + recursion(2) + recursion(3) + recursion(4) + recursion(5) # 调用定义的递归函数 sum(recursion(i) for i in range(1,6))
153
from functools import reduce n = 5 reduce(lambda x,y: x*y, range(1,n+1))
120
for 루프 및 sum 합산과 결합된 Reduce 함수에 대한 단일 호출
sum(reduce(lambda x,y: x*y, range(1,n+1)) for n in range(1,6))
153
[reduce(lambda x,y: x*y, range(1,n+1)) for n in range(1,6)]
[1, 2, 6, 24, 120]
위의 결과를 반복 가능한 목록으로 다시 축소 함수에 전달합니다. 이때 실행 함수는 2개의 합입니다. 요소(x+y):
reduce(lambda x,y:x+y, [reduce(lambda x,y: x*y, range(1,n+1)) for n in range(1,6)] )
153
위 내용은 Python에서 수학적 계승 n을 구현하는 방법!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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