번호판을 인식하는 코드는 아래와 같이 매우 간단하며 단 한 줄의 코드만 있으면 됩니다.
# pip install poocr import poocr # 可以填写本地图片的地址:img_path,也可以填写在线图片的地址:img_url # 如果2个都填,则只用在线图片img_url # configPath是配置文件的信息,可以不填 Number = poocr.ocr.LicensePlateOCR( img_path=r'C:\Users\程序员晚枫\temp\math_img.jpg', img_url=r'https://cache.yisu.com/upload/information/20230317/112/9432.jpg', configPath=r'D:\workplace\code\github\poocr\tests\poocr-config.toml') print(Number)
이 인터페이스는 중국 본토의 자동차 번호판 자동 위치 지정 및 식별을 지원하고 지역 번호, 번호판 번호 및 번호판 색상 정보를 반환합니다.
반환된 데이터는 다음과 같습니다.
{ ... "LicensePlateInfos": [ { "Number": "京Q58888", ... "Color": "蓝" } ], "RequestId": "2be9b49d-d1ce-4344-83e8-771ea929bb97" } ...
또한 차량 인식과 관련된 6개의 인터페이스가 있습니다. 즉:
# pip install poocr import poocr # 识别驾驶证 ressult = poocr.ocr.DriverLicenseOCR() # 识别行驶证 ressult = poocr.ocr.VehicleLicenseOCR() # 识别机动车登记证 ressult = poocr.ocr.VehicleRegCertOCR() # 识别网约车驾驶证 ressult = poocr.ocr.RideHailingDriverLicenseOCR() # 识别网约车运输证 ressult = poocr.ocr.RideHailingTransportLicenseOCR() # 识别车辆VIN码 ressult = poocr.ocr.VinOCR()
이 기능의 구현은 Tencent Cloud의 텍스트 인식에 의존하므로 초보 사용자인 경우poocr-config.toml
파일은 같은 디렉토리에 있습니다.
파일 내용은 다음과 같습니다.
아아아아위 내용은 Python 코드 한 줄로 자동차 번호판 식별하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!