Java 9는 반응형 스트림 프로그래밍을 정의하는 인터페이스 세트를 제공합니다. 이러한 모든 인터페이스는 java.util.concurrent.Flow
클래스에 정적 내부 인터페이스로 정의되어 있습니다. java.util.concurrent.Flow
类里面。
下面是Java 响应式编程中的一些重要角色和概念,先简单理解一下
发布者(Publisher)是潜在的无限数量的有序数据元素的生产者。 它根据收到的需求(subscription)向当前订阅者发布一定数量的数据元素。
订阅者(Subscriber)从发布者那里订阅并接收数据元素。与发布者建立订阅关系后,发布者向订阅者发送订阅令牌(subscription),订阅者可以根据自己的处理能力请求发布者发布数据元素的数量。
订阅令牌(subscription)表示订阅者与发布者之间建立的订阅关系。 当建立订阅关系后,发布者将其传递给订阅者。 订阅者使用订阅令牌与发布者进行交互,例如请求数据元素的数量或取消订阅。
public static interface Subscriber<T> { public void onSubscribe(Subscription subscription); public void onNext(T item); public void onError(Throwable throwable); public void onComplete(); }
onSubscribe
:在发布者接受订阅者的订阅动作之后,发布任何的订阅消息之前被调用。新创建的Subscription
订阅令牌对象通过此方法传递给订阅者。
onNext
:下一个待处理的数据项的处理函数
onError
:在发布者或订阅遇到不可恢复的错误时调用
onComplete
:当没有订阅者调用(包括onNext()方法)发生时调用。
订阅令牌对象通过Subscriber.onSubscribe()
方法传递
public static interface Subscription { public void request(long n); public void cancel();}
request(long n)
是无阻塞背压概念背后的关键方法。订阅者使用它来请求n个以上的消费项目。这样,订阅者控制了它当前能够接收多少个数据。cancel()
由订阅者主动来取消其订阅,取消后将不会在接收到任何数据消息。
@FunctionalInterface public static interface Publisher<T> { public void subscribe(Subscriber<? super T> subscriber); }
调用该方法,建立订阅者Subscriber与发布者Publisher之间的消息订阅关系。
处理者Processor 可以同时充当订阅者和发布者,起到转换发布者——订阅者管道中的元素的作用。用于将发布者T类型的数据元素,接收并转换为类型R的数据并发布。
public static interface Processor<T,R> extends Subscriber<T>, Publisher<R> { }
现在我们要去实现上面的四个接口来完成响应式编程
Subscription Interface
订阅令牌接口通常不需要我们自己编程去实现,我们只需要在知道request()方法和cancle()方法含义即可。
Publisher Interface
发布者接口,Java 9 已经默认为我们提供了实现SubmissionPublisher,该实现类除了实现Publisher接口的方法外,提供了一个方法叫做submit()来完成消息数据的发送。
Subscriber Interface
订阅者接口,通常需要我们自己去实现。因为在数据订阅接收之后,不同的业务有不同的处理逻辑。
Processor
实际上是 Publisher Interface和Subscriber Interface的集合体,有需要数据类型转换及数据处理的需求才去实现这个接口
下面的例子实现的式字符串的数据消息订阅处理
import java.util.concurrent.Flow; public class MySubscriber implements Flow.Subscriber<String> { private Flow.Subscription subscription; //订阅令牌 @Override public void onSubscribe(Flow.Subscription subscription) { System.out.println("订阅关系建立onSubscribe: " + subscription); this.subscription = subscription; subscription.request(2); } @Override public void onNext(String item) { System.out.println("item: " + item); // 一个消息处理完成之后,可以继续调用subscription.request(n);向发布者要求数据发送 //subscription.request(n); } @Override public void onError(Throwable throwable) { System.out.println("onError: " + throwable); } @Override public void onComplete() { System.out.println("onComplete"); } }
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Flow; import java.util.concurrent.SubmissionPublisher; public class SubmissionPublisherExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1); SubmissionPublisher<String> sb = new SubmissionPublisher<>(executor, Flow.defaultBufferSize()); sb.subscribe(new MySubscriber()); //建立订阅关系,可以有多个订阅者 sb.submit("数据 1"); //发送消息1 sb.submit("数据 2"); //发送消息2 sb.submit("数据 3"); //发送消息3 executor.shutdown(); } }
控制台打印输出结果
订阅关系建立
onSubscribe: java.util.concurrent.SubmissionPublisher$BufferedSubscription@27e81a39
item: 数据 1
item: 数据 2
请注意:即使发布者submit了3条数据,MySubscriber也仅收到了2条数据进行了处理。是因为我们在MySubscriber#onSubscribe()
方法中使用了subscription.request(2);
onSubscribe
: 게시자가 구독자의 구독 작업을 수락한 후 구독 메시지를 게시하기 전에 호출됩니다. . 새로 생성된 구독
구독 토큰 개체는 이 메서드를 통해 구독자에게 전달됩니다. 🎜🎜onNext
: 처리할 다음 데이터 항목의 처리 함수 🎜🎜onError
: 게시자 또는 구독에서 복구할 수 없는 오류가 발생하면 호출됩니다🎜🎜 onComplete: 구독자 호출(onNext() 메서드 포함)이 발생하지 않을 때 호출됩니다. 🎜<h4>2.2.구독 인터페이스(구독 토큰 인터페이스)</h4>🎜구독 토큰 객체는 <code>Subscriber.onSubscribe()
메소드🎜rrreee🎜request(long n)를 통해 전달됩니다. 는 Non-Blocking BackPressure 개념의 핵심 방법입니다. 구독자는 n개 이상의 소비 아이템을 요청하는 데 사용됩니다. 이러한 방식으로 구독자는 현재 수신할 수 있는 데이터의 양을 제어합니다. <code>cancel()
구독자는 구독을 적극적으로 취소합니다. 취소 후에는 데이터 메시지가 수신되지 않습니다. 🎜구독 인터페이스
구독 토큰 인터페이스는 일반적으로 우리가 직접 프로그래밍할 필요가 없습니다. request() 메소드와 cancel() 메소드의 의미만 알면 됩니다. 🎜🎜Publisher 인터페이스
Publisher 인터페이스인 Java 9에서는 기본적으로 SubmissionPublisher 구현을 제공합니다. 게시자 인터페이스를 구현하는 방법 외에도 이 구현 클래스는 submit()이라는 메서드를 제공합니다. 메시지 데이터를 보냅니다. 🎜🎜구독자 인터페이스
구독자 인터페이스는 일반적으로 직접 구현해야 합니다. 데이터 구독이 수신된 후 기업마다 처리 논리가 다르기 때문입니다. 🎜🎜Processor
는 실제로 게시자 인터페이스와 구독자 인터페이스의 모음입니다. 이 인터페이스에는 데이터 유형 변환 및 데이터 처리가 필요합니다. 🎜🎜다음 예에서는 문자열 데이터 메시지 구독 처리를 구현합니다.🎜🎜구독 관계 설정🎜참고: 게시자가 3개의 데이터를 제출해도 MySubscriber에서는 2개의 데이터만 처리되었습니다.
onSubscribe: java.util.concurrent.SubmissionPublisher$BufferedSubscription@27e81a39
item: 데이터 1
item: 데이터 2🎜
MySubscriber#onSubscribe()
메서드에서 subscription.request(2);
를 사용했기 때문입니다. 이것이 '배압'의 반응형 프로그래밍 효과입니다. 내가 처리할 수 있는 데이터의 양만큼 메시지 게시자에게 얼마나 많은 데이터를 제공해야 하는지 알려줍니다. 🎜위 내용은 java9 Reactive Stream 반응형 프로그래밍 API의 새로운 기능을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!