오라클 쿼리 테이블 파티션

데이터 볼륨이 지속적으로 증가함에 따라 데이터베이스의 쿼리 효율성과 운영 속도에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌습니다. Oracle 데이터베이스에서는 데이터베이스의 쿼리 효율성과 관리 성능을 향상시키기 위해 테이블 ​​파티셔닝 기술이 널리 사용됩니다.

테이블 파티셔닝은 테이블을 여러 개의 작고 독립적인 부분으로 분해하는 것이며, 각 부분을 파티션이라고 합니다. 파티션 처리 단위는 테이블의 논리적 하위 집합입니다. 이 논리적 하위 집합은 행, 범위 또는 기타 지정된 논리적 컬렉션일 수 있습니다. 각 파티션은 서로 다른 테이블 공간에 저장되며 서로 다른 물리적 장치를 기반으로 하여 저장 공간을 더 잘 할당하고 데이터를 관리할 수 있습니다.

오라클 데이터베이스에서 테이블 파티셔닝 기술은 데이터 쿼리 효율성을 향상시키고, 데이터 처리 시간을 단축하며, 데이터 관리 성능도 향상시킵니다. 테이블 데이터의 양이 매우 큰 경우 테이블 파티셔닝은 분명한 이점을 가지며 쿼리 시간을 대폭 단축할 수 있습니다.

오라클 데이터베이스에서는 분할된 테이블의 쿼리 방법이 분할되지 않은 테이블의 쿼리 방법과 다릅니다. 각 파티션에는 독립된 테이블스페이스가 있으므로 쿼리할 때 데이터를 쿼리할 파티션을 결정해야 합니다. 아래에서는 Oracle 데이터베이스에서 테이블 파티션을 쿼리하는 방법을 소개합니다.

1. 기본 테이블 설명

쿼리 테이블 파티셔닝 방법을 더 잘 보여주기 위해 먼저 테스트 테이블을 생성해야 합니다. 아래에서는 product_id 필드를 사용하여 수평으로 분할된 test_partition 테이블을 생성하기 위한 예로 제품 테이블을 사용합니다.

(1)파티션 테이블 만들기 test_partition

CREATE TABLE test_partition (
product_id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR2(50),
수량 NUMBER(10),
가격 NUMBER(10,2),
sale_date DATE
)
범위별 파티션(product_id)
(
파티션 p1 값이 (100)보다 작음,
파티션 p2 값이 (200)보다 작음,
파티션 p3 값이 (300)보다 작음,
파티션 p4 값이 다음보다 작음(MAXVALUE) )
);

(2) 테스트 데이터 가져오기

쿼리 테이블 파티셔닝의 효과를 입증하려면 test_partition 테이블에 대한 일부 테스트 데이터를 가져와야 합니다. 다음은 테스트 데이터를 가져오는 SQL 문입니다.

--테스트 데이터 가져오기
INSERT INTO test_partition VALUES (1,'제품 1',100,20.00,to_date('2019-01-01','yyyy-mm- dd' ));
INSERT INTO test_partition VALUES (50,'제품 50',200,30.00,to_date('2019-01-02','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (100, '제품 100',300,40.00,to_date('2019-01-03','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (150,'제품 150',400,50.00,to_date('2019 -01 -04','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (200,'제품 200',500,60.00,to_date('2019-01-05','yyyy-mm-dd' )) ;
INSERT INTO test_partition VALUES (250,'제품 250',600,70.00,to_date('2019-01-06','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (300,'제품 300' ,700,80.00,to_date('2019-01-07','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (350,'제품 350',800,90.00,to_date('2019-01 -08 ','yyyy-mm-dd'));

2. 쿼리 테이블 파티션 방법

파티션 테이블 test_partition이 생성되고 테스트 데이터가 가져오면 쿼리 테이블 파티션 방법 테스트를 시작할 수 있습니다.

1. 모든 파티션의 데이터를 쿼리하려면

모든 파티션의 데이터를 쿼리하려면 다음 SQL 문을 직접 사용할 수 있습니다.

SELECT *
FROM test_partition;

2. 지정된 파티션의 데이터를 쿼리합니다. 지정된 파티션을 쿼리하려면 데이터를 입력하려면 WHERE 절을 사용해야 합니다. 예를 들어, 파티션 p1의 데이터를 쿼리하려면 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT *

WHERE product_id <

3 모든 파티션 수를 쿼리합니다. 데이터를 더 잘 관리하려면 각 파티션의 데이터 양을 알아야 합니다. 이는 각 파티션의 데이터 볼륨을 쿼리하여 수행할 수 있습니다. 다음은 각 파티션의 데이터 양을 쿼리하는 SQL 문입니다.

SELECT partition_name,COUNT(*)

GROUP BY partition_name;

4 지정된 파티션 수를 쿼리합니다.

파티션 수를 쿼리합니다.

SELECT COUNT(*)

간단히 말하면, 오라클 데이터베이스의 테이블 파티셔닝 기술을 이해함으로써 우리는 이 기술을 더 잘 활용하여 데이터 쿼리 효율성과 관리 성능을 향상시키는 동시에 대규모 데이터 쿼리 요청을 더 잘 처리할 수 있습니다.

위 내용은 오라클 쿼리 테이블 파티션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!