Python의 Conda 및 환경과 관련된 명령 작업은 무엇입니까?

1. 가상 환경

가상화 개념, 컴퓨터와 독립적으로 개발된 환경입니다. 평신도의 관점에서 가상 환경은 가상 머신을 사용하여 콘텐츠의 일부를 격리합니다. 이 컨테이너에서는 필요한 종속성 패키지만 설치할 수 있으며 서로 격리됩니다. 서로 영향을 주지 않습니다

2. 가상 환경의 역할

어떤 프로젝트 개발에서는 어떤 프로젝트의 프레임워크가 필요한데 각 프로젝트에서 사용하는 프레임워크가 다를 수도 있고, 사용하는 프레임워크의 버전도 다를 수 있습니다. 필요에 따라 해당 라이브러리를 지속적으로 업데이트하거나 제거해야 합니다. 이는 분명히 매우 번거롭고 작업 효율성을 크게 떨어뜨립니다. 가상 환경은 이 문제를 매우 잘 해결합니다. 필요한 경우 환경을 전환하기만 하면 됩니다.

3. conda란?

• conda는 여러 버전의 소프트웨어 패키지와 해당 종속성을 설치하고 이들 사이를 쉽게 전환하는 데 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 패키지 관리 시스템 및 환경 관리 시스템입니다. conda는 단지 도구일 뿐이며 Anaconda와 Miniconda라는 두 가지 배포판이 있습니다.

• Anaconda는 특정 Python 버전인 conda와 사전 설치된 많은 패키지 계산 도구가 포함되어 많은 공간을 차지하는 헤비급 제품입니다.

• Miniconda는 가볍고 기본 conda와 Python이 포함되어 있으며 일부 라이브러리는 직접 설치해야 하며 상대적으로 가볍고 유연하며 공간을 거의 차지하지 않습니다.

conda list

conda --version

conda info -e

로그인 후 복사

conda create -n tensorflow python=3.8

위 명령을 입력한 후 Enter를 누릅니다. . 잠시 기다리면 이 패키지를 추가할지 묻는 다음 메시지가 나타납니다.

y

현재 환경이 기본 환경입니다. 예를 들어 제가 만든 텐서플로우 환경으로 들어가고 싶다면, 다음 명령을 입력하여 환경

conda activate tensorflow

conda deactivate

conda remove -n tensorflow --all

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