감성 AI: 이것이 디지털 건강의 미래인 이유는 무엇입니까?

감성 AI에 대해 들어보신 적이 있나요? 감성 AI는 기계가 인간의 감정을 이해하도록 돕는 컴퓨터 과학 분야입니다. MIT 미디어 연구소와 Rosalind Picard 박사는 이 분야의 핵심 혁신가입니다. 그들의 작업을 통해 기계가 공감 능력을 키우도록 돕는 아이디어가 촉발되었습니다.

공감은 많은 끈이 붙어 있는 복잡한 개념이지만, 기본적으로는 다른 사람의 감정 상태를 이해하는 것을 의미합니다. 이론적으로 기계가 이러한 수준의 이해를 달성할 수 있다면 사람들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 특히 의료와 같은 분야에서는 공감형 AI를 적용하는 것이 매우 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

감성 AI는 헬스케어에 어떻게 활용될 수 있나요?

감성 AI에는 다양한 종류가 있습니다. 첫 번째는 인간의 감정을 감지합니다. 정신 건강 관리 분야에서 이 기술은 진단에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 신체 건강 측면에서는 암과 같은 질병에 대한 회복력을 모니터링하는 데 사용될 수 있습니다. 특히 전체적이고 통합된 진료의 중요성이 현재 널리 인식되고 있기 때문에 이는 유익합니다.

차세대 감성 AI는 인간의 감정을 감지할 뿐만 아니라 그에 따라 반응할 수도 있습니다. 좋은 예는 치매 환자에게 사용되는 방법입니다. 치매 환자는 자신의 감정 상태를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있으며 자신의 감정을 간병인에게 전달하는 데 더욱 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 간병인에게 자신의 감정을 지속적으로 읽고 해석해야 하는 큰 부담을 주며, 특히 이미 과도한 부담을 안고 있는 경우에는 어려운 작업입니다.

이것은 감정적 AI가 얼굴 표정, 언어적 단서 또는 행동과 같은 자기 평가에 덜 의존하는 생체 인식 또는 심리 측정 항목을 연구할 수 있는 기회를 열어줍니다. 감성 AI는 간병인이 말하는 것만큼 좋거나 더 나은 수준으로 개인의 능력 상태를 예측할 수 있습니다. LUCID의 사용 사례에서 이 데이터는 치매의 심리적 증상을 치료하는 데 도움이 되는 맞춤형 음악을 선별하는 데 사용됩니다.

이를 통해 간병인의 공감력이 높아질 수 있습니다. 간병인은 점점 더 심한 탈진 상태에 직면하고 이러한 모니터링을 받는 동안 피로를 경험할 수 있습니다. 인공지능의 도움으로 환자에게 더 나은 진료를 제공하고 간병인의 체력을 높이는 것이 가능하다.

감성 AI의 함정이나 우려사항은 무엇인가요?

인공지능이 인간의 감정과 연관될 때 많은 경고가 나오는 것은 당연합니다. 기계가 감정을 이해하면 감각을 얻고 잠재적으로 인간의 감정을 조작할 것이라는 직감적인 반응(텔레비전과 할리우드에서 유래)이 있습니다. 이는 타당한 우려이지만 동시에 이러한 기계는 매우 제한된 플레이 영역을 가지고 있습니다. 이 정보를 더 잘 활용하려면 데이터를 얻을 수 있는 책임 있는 AI를 교육하는 것이 중요합니다. 인공지능 분야에서 책임 있는 윤리가 장려되어야 하는 이유다.

기술과 컴퓨터는 정부 입법보다 빠르게 발전하고 있기 때문에 정책에 공백이 있을 수 있습니다. AI For Good과 같은 기반이 작동하는 곳입니다. 이러한 프레임워크와 제도는 직업 윤리를 발전시키고 긍정적인 AI 문화를 촉진하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다.

편향은 AI 커뮤니티의 또 다른 관심사입니다. 데이터 세트가 특정 유형의 인구에 치우쳐 있는 경우 AI는 더 큰 인구에 대해 추정할 때 신뢰할 수 없게 됩니다. 많은 데이터 수집 노력은 AI가 특정 유형의 사람들, 즉 임상시험에 자발적으로 참여하거나 특정 제품을 구매할 여유가 있는 사람들을 대상으로 훈련합니다. 이 그룹에 속하지 않는 사람들의 감정을 확실하게 예측할 수 있습니까? 이것은 인공 지능이 직면하는 일반적인 난제이자 해당 분야의 전문가들이 매우 열심히 노력하는 문제입니다.

다행히 감성 AI에는 편견을 방지하는 전략이 있습니다. 모든 계층의 사람들로부터 참가자 시체와 샘플을 수집하는 데 최대한 적극적으로 참여하는 것이 중요합니다. 이러한 데이터 수집을 가능한 한 널리 배포하기 위한 노력이 이루어져야 합니다. 편견을 해결하는 또 다른 방법은 AI 훈련을 위한 진정한 전동 제품을 개발하는 것입니다. 이 제품은 저렴하고 쉽게 접근할 수 있으며 전 세계적으로 배포되어 가능한 한 많은 문화적 표현을 포괄할 수 있습니다.

감정 AI는 현재 디지털 헬스에 어떻게 활용되고 있나요?

기술의 장점은 의사의 능력을 뛰어넘어 환자의 삶에 통합될 수 있다는 점입니다. 수직적이고 인간 중심적인 접근 방식으로 나아가면서 이러한 격차는 인공 지능을 통해 메워지기 시작할 수 있습니다. 통합 진료가 등장하면서 많은 디지털 건강 기업이 감성 AI를 활용하고 있습니다.

Twill(이전의 Happify)은 정신 건강 분야의 감성 AI의 예입니다. 스마트 치료 플랫폼은 인공 지능을 사용하여 개인의 건강 요구 사항을 이해하고 조치 과정을 추천합니다. 건강 챗봇은 공감적인 방식으로 맞춤형 진료와 지원을 제공하도록 훈련되었습니다.

LUCID는 또한 인공지능 추천 시스템을 사용하여 사람들의 정신 상태에 따라 음악을 추천합니다. 생체 인식 및 자가 평가 데이터를 입력으로 사용하여 사용자의 감정 상태를 분류합니다. 사람들의 감정과 음악에 대한 반응을 이해함으로써 알고리즘은 더 나은 도움을 제공하도록 조정됩니다.

감정적 AI는 위협적으로 들릴 수도 있지만, 전통적인 의료 모델이 때때로 실패하는 환자 치료의 공백을 메우는 데 도움이 됩니다. 환자 모니터링 및 종단적 관리에는 상당한 인적 자원이 필요합니다. 한 의사는 다음과 같이 주장했습니다. "사람 중심의 장기적 치료 계획을 수립하고 유지하는 것은 정말 힘든 일입니다. 많은 자원이 필요합니다. 의료 서비스 제공자가 받는 비용이 그로부터 얻는 이익을 초과한다면 가능합니다."

기계가 더 빨리 공감할수록 디지털 건강 도구는 더 좋아질 것입니다. 기술이 매 순간 사람을 진정으로 이해하고 공감할 수 있다면 많은 기회가 열릴 것입니다. 감성 AI는 디지털 건강의 가장 중요한 기둥 중 하나입니다. 환자의 상태를 더 잘 이해하면 더 나은 치료가 가능할 수 있기 때문입니다.

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