ChatGPT에서 영감을 받아 10일 만에 데이터로 채팅 APP을 완성하고 학부생뿐만 아니라 질문에도 답변해주었습니다.

이제 더 이상 방대한 데이터를 접할 때 머리가 아프지 않아도 됩니다! 오늘은 영어로 데이터와 채팅하고 결과를 받아볼 수 있는 이 애플리케이션을 소개하겠습니다!

이 애플리케이션은 RTutor라고 합니다. API를 통해 OpenAI의 Davinci(ChatGPT 형제 모델)를 호출하고 이를 Shiny 플랫폼에서 실행하여 몇 가지로 R Markdown 소스 파일과 HTML을 생성할 수 있습니다. 초.

로컬에서 RTutor는 사용자가 예비 분석 및 시각화를 수행할 수 있도록 R 패키지 형태로 서비스를 제공하며 R 경험이 없어도 사용할 수 있습니다. 하지만 요청을 R로 변환하는 과정을 없애고 시작점으로 코드를 직접 제공함으로써 사용자의 시간을 절약할 수 있는 R 경험이 있다면 더 좋을 것입니다.

• 프로젝트 주소: https://github.com/gexijin/RTutor
• 시험장 주소: http://rtutor.ai/

우리 mpg 데이터 세트를 예로 들어 보겠습니다. mpg 데이터 세트는 1999년과 2008년에 미국 일부 자동차의 제조업체, 모델, 카테고리, 운전자 및 연료 소비량을 기록합니다.

일부 배경 지식을 이해한 후, RTutor에 이와 같이 대화하고 ggplot2를 사용하여 hwy(고속도로 주행 연료 소비) 대 클래스(2인승 자동차와 같은 차량 유형)의 상자 그림을 만들 수 있습니다. 카테고리별로 색상을 지정합니다. 지터를 추가하세요. 그런 다음 RTutor는 R 언어를 생성하고 결과를 출력합니다.

RTutor는 또한 통계 개념을 설명하고 사용자가 사용할 통계 테스트를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 통계 및 R 과정을 배경으로 한 학부생 수준이며 답변은 불완전하지만 도움이 됩니다.

RTutor는 상황에 따라 코드와 문서도 생성할 수 있습니다.

프로젝트 작성자는 다음과 같이 말했습니다. RTutor는 퇴근 후 완전히 ChatGPT에 대해 알게 된 후 여분의 프로젝트를 사용했습니다. 프로젝트를 완료하는 데 소요되는 시간은 10일입니다.

Installation

이 저장소는 자주, 때로는 하루에 여러 번 업데이트됩니다. 따라서 프로젝트 작성자는 사용자가 항상 최신 버전을 유지할 수 있도록 사용하기 전에 다시 설치할 것을 권장합니다.

library(remotes)install_github("gexijin/RTutor")

RTutor에서 API 키 사용

OpenAI에서 API 키를 가져와 RTutor에서 사용하세요. 이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 앱이 실행되면 설정을 클릭하고 API 키를 붙여넣으세요.
• 이 키를 작업 디렉터리에 api_key.txt라는 텍스트 파일로 저장하세요.
• Windows, Mac 및 Linux 시스템용 OPEN_API_KEY라는 환경 변수를 만듭니다.

자세한 기술적인 내용은 원본 프로젝트를 참조하세요.

위 내용은 ChatGPT에서 영감을 받아 10일 만에 데이터로 채팅 APP을 완성하고 학부생뿐만 아니라 질문에도 답변해주었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!