AI 소프트웨어 개발 대행업체 채용 시 꼭 알아야 할 핵심 기준

기업이 애플리케이션 개발을 돕기 위해 AI 소프트웨어 개발 대행사를 고용할 때 고려해야 할 많은 요소가 있습니다. 최근 보고서에 따르면 오늘날 자격을 갖춘 AI 개발자가 심각하게 부족합니다.

많은 기업이 자격을 갖춘 개발자를 직접 찾기가 어렵기 때문에 AI 개발 프로젝트를 아웃소싱합니다. 다행히도 올바른 AI 소프트웨어 개발 대행사와 협력하면 이 프로세스가 훨씬 쉬울 수 있습니다.

그러나 기업은 AI 프로젝트를 개발하고 처리하기 위해 소프트웨어 개발 서비스를 아웃소싱할 때 특히 주의해야 합니다. IT 서비스와 인력을 적절히 확대하면 기업이 개발하는 제품을 차별화하고 수익을 늘릴 수 있습니다.

이를 바탕으로 기업은 AI 스타트업의 성공을 돕기 위해 맞춤형 소프트웨어 개발 대행사를 고용하기 위한 몇 가지 핵심 기준을 알아야 합니다.

인공지능 스타트업에 적합한 소프트웨어 개발 대행사를 찾는 방법은 무엇입니까?

인공지능 스타트업에는 새로운 애플리케이션을 만드는 데 도움을 줄 숙련된 전문가가 필요합니다. 안타깝게도 좋은 AI 소프트웨어 개발 대행사를 선택하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 좋은 소식은 몇 가지 지침을 따르면 프로세스가 훨씬 쉬워진다는 것입니다.

• 올바른 유형의 서비스 선택

"아웃포스팅"과 "아웃소싱" 사이에는 많은 채용 대행사가 너무 늦을 때까지 완전히 이해하지 못하는 큰 차이가 있습니다. 국외 파견은 다른 회사의 직원을 고용하는 것을 의미합니다. 아웃소싱은 독립 계약자를 고용하는 보다 일반적인 접근 방식입니다. 둘 다 IT 직원을 추가할 수 있는 실행 가능한 방법입니다. 어떤 방법을 사용할지 결정하는 것은 일반적으로 측정할 측정 항목의 수에 따라 사례별로 다릅니다.

• 예산 결정

회사의 예산은 아웃소싱할지 아웃소싱할지 결정하는 주요 요소 중 하나가 됩니다. 기업이 신규 직원을 채용하는 경우 아웃포스팅은 아웃소싱보다 비용이 훨씬 더 많이 듭니다. 예산에 따라 직원 배치는 비즈니스의 통제 범위를 벗어날 수 있으며, 이로 인해 소프트웨어 개발자를 추가하기로 결정하게 될 수도 있습니다.

회사가 아웃소싱을 선택할지 아웃소싱을 선택할지 결정하려면 다른 지표에 더 주의를 기울여야 할 수도 있습니다. IT 직원을 고용하고 서비스를 확장하는 대부분의 기업은 장기적인 요구에 따라 직원을 해고하는 것을 선호합니다. 아웃소싱은 비용이 더 많이 들지만 신입사원에게 회사 문화와 개발 프로젝트 경험을 가르치는 데 드는 비용보다 훨씬 더 많은 이점이 있습니다.

• 수수료 및 비즈니스 목표

AI 소프트웨어 애플리케이션을 개발하려면 상당한 투자가 필요하지만 서비스에 대해 더 많은 비용을 지불하지 않도록 해야 합니다.

기업에서 직원을 추가해야 하는 이유는 무엇인가요? 해당 업무에 고숙련 인력이 필요한가요? 아니면 기업에서 기밀로 유지해야 하는 민감한 자료를 조사하는 일이 포함되나요? 고도로 숙련된 인력이 필요하거나 회사의 비밀이 관련된 업무라면 아웃소싱보다는 해외 파견을 고려할 수도 있습니다.

전체적으로 직원의 생산성은 얼마나 됩니까? 비용을 고려할 때 직원 급여뿐만 아니라 잠재적인 보험 및 교육 비용도 고려할 수 있습니다. 교육 및 훈련은 많은 기업이 고려하지 않는 비용이고, 신입사원이 겪어야 하는 학습 곡선과 생산성 부족으로 인해 실제로 비즈니스를 수행하는 데 드는 비용입니다. 또한, 기업은 장기근속 직원을 상대하는 데 따른 기회비용도 깊이 고려해야 합니다.

• 평판 고려

기업은 자신이 고용하는 소프트웨어 개발 팀이 모범 사례를 이해하고 있는지 확인하기를 원하며, 여기에는 AI 애플리케이션을 개발할 때 민첩한 개발의 관련성을 이해하는 것도 포함됩니다.

기업은 이러한 분야에서 좋은 평판을 얻고 있는지 확인해야 하며 최고의 소프트웨어 개발 기관으로 분류된 기관과만 거래해야 합니다. 요즘 소프트웨어 산업은 경쟁이 매우 치열하며, 내부자가 아닌 경우 후보자가 업계 전문 용어를 어느 정도 알고 있기 때문에 올바른 후보자를 채용하기까지 많은 비용과 시간이 소요될 수 있습니다. 전문기술인력이 채용을 하지 않으면 속기 쉽습니다. 회사에서는 인재를 찾았다고 생각하지만 회사가 필요로 하는 인재는 아닙니다.

소프트웨어 대행사의 평판은 필수적인 고려 사항입니다. 기술 외부인으로서 이는 비즈니스를 돕는 사람들과 비즈니스의 핵심에서 일하는 사람들 사이의 실제 시너지를 창출하는 데 대행사가 얼마나 효과적인지 이해하는 방법입니다. 이러한 시너지 효과는 생산적인 방식으로 작업을 완료하는 데 매우 중요합니다.

• COMMUNICATION

기업이 비핵심 직원이나 계약자와 거래할 때 커뮤니케이션은 큰 문제로 간주되지 않을 수 있습니다. 그러나 생산적인 방식으로 성공적인 프로젝트를 만들기 위해서는 신입사원과 핵심직원 사이의 원활한 의사소통이 이루어져야 합니다.

회사 직원이 기술적인 배경 지식이 없다면 소프트웨어 대행사는 회사 직원에게 기술적이지 않은 방법으로 설명하는 방법을 알려주어야 합니다. 결국, 회사가 출시하는 제품은 기술적인 지식이 없는 사람들도 사용할 수 있어야 할 가능성이 높습니다. 스스로 시작해 보는 건 어떨까요?

소프트웨어 대행사가 기업 내부용 소프트웨어를 제작하더라도 이 프로세스에 대한 커뮤니케이션은 여전히 ​​성공의 중요한 부분입니다. 조직의 직원은 소프트웨어 개발자가 자리를 비울 때 새 소프트웨어를 최대한 활용하거나 사용하려면 새 소프트웨어가 무엇을 할 수 있는지에 대한 일반적인 이해가 필요합니다. 이는 기업이 원격으로 채용하는 경우 특히 그렇습니다. 해당 사람들이 사무실에 있지 않고 질문을 하고 있지 않으며 심지어 같은 시간대에 있지 않을 수도 있습니다.

• 문제 해결 기술

처음부터 완벽한 소프트웨어 프로젝트는 없습니다. 때때로 발생하는 작은 문제로 인해 운영 및 유지 관리 담당자가 당황해서는 안 됩니다. 그러나 기업에서는 팀이 시스템의 불가피한 오류에 어떻게 대응하는지 살펴봐야 합니다.

그렇다면 기업이 AI 스타트업을 위한 최고의 소프트웨어 개발 에이전시는 어디에서 찾을 수 있을까요? AI 스타트업의 경우, 신뢰할 수 있는 소프트웨어 개발 에이전시를 찾는 가장 좋은 방법은 입소문입니다. 또한 경쟁사의 성공적인 제품에 대해서도 알아보세요. 소프트웨어를 만드는 사람이 누구인지 안다면 귀하에게 적합한 사람을 찾을 수도 있습니다.

전체 소프트웨어 에이전시 채용 프로세스를 완료하는 데 적절한 시간을 투자하세요. 시간이 조금 더 걸릴 수 있지만 이러한 실사는 결국에는 확실히 성과를 거둘 것입니다. 빨리 고용하고 의사소통 문제나 문제 해결을 처리할 수 없는 팀이나 직원에 직면하는 것보다 완벽한 핏을 찾는 데 약간의 비용과 시간을 소비하는 것이 훨씬 낫습니다.

더 나쁜 것은 기업이 직원이 과잉되면 아웃소싱할 수도 있다는 것입니다. 따라서 기업은 이 중요한 결정을 내리기 전에 목표를 안팎으로 이해하고 있는지 확인합니다. 이를 염두에 두고 적절한 직원 증원을 통해 더 큰 도움을 얻을 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 소프트웨어 개발 대행사와 함께하는 가장 좋은 방법. 또한 경쟁사의 성공적인 제품에 대해서도 알아보세요. 소프트웨어를 만드는 사람이 누구인지 안다면 귀하에게 적합한 사람을 찾을 수도 있습니다. 전체 소프트웨어 대행사 채용 프로세스를 완료하는 데 적절한 시간을 투자하십시오. 시간이 조금 더 걸릴 수 있지만 이러한 실사는 결국에는 확실히 성과를 거둘 것입니다. 빨리 고용하고 의사소통 문제나 문제 해결을 처리할 수 없는 팀이나 직원에 직면하는 것보다 완벽한 핏을 찾는 데 약간의 비용과 시간을 소비하는 것이 훨씬 낫습니다. 더 나쁜 것은 기업이 인력이 과잉되면 아웃소싱할 수도 있다는 것입니다. 따라서 기업은 이 중요한 결정을 내리기 전에 목표를 안팎으로 이해하고 있는지 확인합니다. 이를 염두에 두고 적절한 직원 증원을 통해 더 큰 도움을 얻을 수 있습니다.

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