역자 | Chen Jun
리뷰어 | Chonglou
2014년, Satya Nadella가 MicrosoftCEO를 맡았을 때 그는 침체되고 어려움을 겪고 있는 회사에 직면했습니다. 유지하다 빠르게 발전하는 기술 공간에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그 이후로 Nadella는 기존 운영 체제 및 생산성 소프트웨어에서 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능으로 초점을 전환하여 Microsoft를 활성화한 공로를 인정받았습니다.
Office생산성 제품군을 예로 들어 Nadella가 취임하기 전후에 어떻게 발전했는지 살펴보겠습니다. 이 소프트웨어 세트는 1989에 처음 출시되었습니다. 처음에는 Word, Excel 및 PowerPoint이 포함되었으며 나중에는 Outlook, 이 포함되었습니다. 액세스 이후 그리고 출판사님, 은 비즈니스 세계에서 생산성과 커뮤니케이션의 초석이 되었습니다.
2011년 Microsoft는 회사의 비즈니스 전략에 큰 변화를 가져온 Office 365을 출시했습니다. 클라우드 기반 구독 모델로 전환해 마이크로소프트의 시장 지배력을 확고히 하는 동시에 강력한 고객 락인 효과도 창출했다. 즉, 구독 모델은 Microsoft의 꾸준한 수익 흐름을 보장하고 사용자가 Microsoft 생태계에 머물도록 장려합니다. 결국, 대체 솔루션으로 전환하려면 비용이 많이 들고, 이는 더욱 번거로워질 것입니다. 물론 Microsoft의 야심은 Office 365 및 Azure클라우드 컴퓨팅을 훨씬 뛰어넘는 것입니다. 미노타우로스와 마이크로소프트
미노타우로스는 반은 사람이고 반은 황소인 생물입니다. 극도로 강력하고 흉포했지만, '미궁을 헤쳐나갈 수 없다'는 치명적인 약점을 이용해 결국 아테네의 영웅 테세우스에게 패배했다. 그렇다면 이 강력한 그리스 신화의 생물과 현대 Microsoft 사이에 연관성이 있을까요? 사실 미노타우로스가 그토록 강력한 이유는 주로 반은 인간이고 반은 황소인 하이브리드 생물이기 때문입니다. Microsoft와 비교하면 다음과 같이 생각할 수 있습니다.
반인간 OpenAI 및 ChatGPT
Microsoft는 ChatGPT의 창시자인 OpenAI와의 전략적 투자 및 독점 라이선스 협력을 통해 인공지능 분야에서의 지배력을 확고히 했습니다. 2019에 공식적으로 발표된 파트너십을 통해 Microsoft는 OpenAI의 최첨단 연구와 새로 개발된 AI기술을 활용하고 이를 Azure AI를 포함한 서비스에 통합할 수 있습니다. , Cortana, Office 365 및 기타 자체 제품과 서비스는 Microsoft AI 생태계의 발전을 촉진했습니다. OpenAI가 Office 365에 통합되는 범위와 속도로 인해 Microsoft는 어느 정도 인간의 모든 언어, 지식 및 추론적 지혜 를 빠르게 포착할 수 있습니다. Microsoft 연구원들은 여기에서 "AGI의 불꽃"이라고 부릅니다.
다음과 같이 말할 수 있습니다. Google 및 Meta이 OpenAI와 Microsoft 조합의 독점에 도전하기 시작했습니다. 그러나 현재로서는 대형 언어 모델인 -Bard 및 LLaMA이 여전히 OpenAI 뒤에 있는 "한 위치"에 있는 것 같습니다. 게다가 OpenAI가 비영리 조직에서 유한 영리 조직으로 성장하면서요. Microsoft는 OpenAI에 100억 달러 이상을 투입할 계획입니다. OpenAI와 마이크로소프트의 공생관계는 앞으로도 계속될 것으로 볼 수 있습니다.
2018년 Microsoft는 선도적인 소프트웨어 개발 및 협업 플랫폼인 --GitHub을 인수하고 통합하여 제어를 더욱 확장했습니다. 전체 인간 지능의. GitHub은 모든 주요 오픈 소스 프로젝트의 허브입니다. 컴퓨터 언어로 표현된 인간 지능의 집합체 저장소라고 생각하면 됩니다. Pen enPenai의
Codex는 githubCo- 파일럿 . Codex는 인간과 유사한 텍스트는 물론 프로그래밍 코드를 이해하고 생성할 수 있는 GPT-3 모델 제품군의 일부입니다. 특히 자연어를 해석하고, 쿼리하고, 정확하고 상황에 맞는 코드 조각을 생성할 수 있습니다. 이러한 기능은 개발자에게 귀중한 도구가 됩니다. GitHub의 Co-Pilot은 Codex의 기능을 활용하여 실시간 제안 및 자동으로 완성된 코드 조각을 제공함으로써 AI 기반 코딩 도우미 역할을 수행합니다. . 개발자는 프로그램 코드를 보다 효율적으로 작성합니다. 따라서 Co-Pilot과 Codex의 통합은 코드 작성에 필요한 시간과 노력을 줄여 오류를 최소화하고 개발자가 더 높은 수준의 설계 및 문제 해결 작업에 집중할 수 있게 해줍니다. 제품 관리자이자 공동 창립자로서 저는 GitHub Co-Pilot을 ChatGPT v4과 함께 사용하여 간결한 요구 사항을 작성했습니다. ChatGPT 출력 높음 -품질 템플릿 파일. 그런 다음 Visual Studio Code에서 GitHub Co-Pilot을 사용하여 필요에 따라 기능과 매개변수를 수정하고 다양한 제어 흐름과 비즈니스 로직을 미세 조정했습니다. 몇 시간 만에 작동하는 프로토타입이 만들어졌습니다. 경험이 풍부한 소프트웨어 엔지니어의 경우 GitHub Co-Pilot과 ChatGPT v4의 조합을 통해 생산성을 3에서 10까지 높일 수 있다고 합니다. 배 . GitHub GitHub Co-Pilot이 몇 시간 동안 오프라인 상태였을 때 마치 팔을 잃은 것 같았습니다. 미노타우로스의 잠재적 위험Google은 항상 "세계의 정보를 정리하여 보편적으로 접근 가능하고 유익하게 만드는 것"이 Google의 사명이라고 주장해 왔습니다. 그 실천은 다양한 웹사이트에서 기본 페이지 순위( 그러나 Microsoft와 OpenAI GPT대형 언어 모델 및 GitHub Codex을 사용하면 의 정보는 수십억 단위로 압축될 수 있습니다. 심지어 수조 개의 가중치(비유적으로 말하면 통계적으로 유의미한 숫자)입니다. 마이크로소프트가 자사의 통합 역량을 이용해 인공지능 분야의 창의성을 독점할 가능성에 대한 우려를 낳은 것은 마이크로소프트와 OpenAI의 뿌리 깊은 관계다. 마이크로소프트는 "미노타우로스의 순간"에 돌입한 것 같습니다. OpenAI의 GPT-4 언어 모델이 오늘날 세계에서 가장 강력한 인공 지능 시스템 중 하나라는 것은 부인할 수 없습니다. 그리고 GitHub는 세계 최대의 코드 호스팅 플랫폼입니다. Microsoft가 경쟁을 억제하기 위해 이러한 도구를 사용한다면 인공 지능의 발전은 물론 전체 기술 산업에도 큰 영향을 미칠 수 있다고 상상해 보십시오. 물론 이는 단지 가설적인 우려일 뿐이며 현재 Microsoft가 통합 기능을 독점적인 방식으로 사용할 의도가 있다는 증거는 없습니다. 스타트업을 미노타우로스에게 도전하는 테세우스라고 생각한다면. 그렇다면 어떻게 거대 기업의 어깨 위에 서서 대기업의 플랫폼과 이러한 플랫폼이 제공하는 리소스, 인프라, 사용자 그룹을 활용하여 자체 신제품을 혁신할 수 있을까요? 다음은 두 가지 일반적인 성공 사례입니다. 대기업의 플랫폼을 이용하면 다양한 리소스와 사용자 그룹이 더 이상 사치가 아니며, 스타트업 기업은 경쟁적인 시장 경쟁에서 빠르게 성공할 수 있는 기회를 얻을 수 있다고 볼 수 있습니다. 그러나 제3자 영리 플랫폼에서 서비스를 구축할 때 발생하는 주요 위험 중 하나는 플랫폼이 변경되거나 소멸되거나 심지어 자체 생태계 파트너와 경쟁할 수도 있다는 것입니다(예: Facebook 대 Zynga). ). 물론, 정부와 규제 기관도 다양한 악의적 경쟁과 독점 행위를 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 오픈 소스는 언제나 대규모 폐쇄 소스 시스템에 맞서는 믿을 수 있는 무기였습니다. OpenAI는 GPT-3 및 GPT-4 모델을 비공개 소스로 제공한 반면, Meta는 LLaMA라는 자체 대규모 언어 모델을 오픈 소스로 제공했습니다. 현재까지 가장 발전된 오픈 소스 대형 언어 모델로서 1.4조 단어를 기준으로 최대 650십억 개의 가중치를 훈련했습니다. 그 중 7, 13 및 330billion Weight 모델도 Meta에서 오픈 소스로 제공되었습니다. 이러한 더 작은 대형 언어 모델은 다양한 연구 팀이 LLaMA을 기반으로 자체적으로 미세 조정된 모델을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 Stanford University의 Alpaca, Berkeley University의 Vicuna 및 Koala, GPT4All 등 다양한 사용 사례가 있습니다. 이러한 연구에서는 인간 피드백 기반 강화 학습을 사용하여 가중치만 부여하면서 상업용 ChatGPT 3.5(175010억 개의 가중치) 성능을 90%~95% 달성했다고 주장합니다. 70십억 또는 130십억입니다. 이렇게 작은 대형 언어 모델이 있고 C++구현이 최적화되면 노트북에서 로컬로 실행할 수 있습니다(예: call .cpp Intelligent) 클라우드 서비스에 의존할 필요도 없고 비용도 들지 않습니다. 물론 현재 LLaMA 모델은 연구용이므로 상업적인 목적으로는 사용할 수 없습니다. 동시에 다음과 같은 실용적인 새 모델에도 주목할 수 있습니다. 미로로 돌아가자. 내 생각에 Office 365는 아마도 Microsoft만의 미로일 것이다. 왜 그런 말을 해? 수익 및 이익 측면에서 Office 365는 Microsoft의 2022 총 연간 수익 중 23%을 차지했습니다(출처 //m.sbmmt.com / link/1b62ff22e70a7197fa1f3f34fa2b7f65.). Microsoft는 OpenAI에서 Office 365까지 새로운 기능을 추가할 수 있지만 이는 근본적인 변화라기보다는 점진적인 업데이트일 수 있습니다. 결국 Office 365의 일반적인 고객 기반은 위험을 회피하고 변화에 느린 경향이 있는 기업 고객입니다. 그들은 기존 제품에 대한 파괴적인 혁신을 받아들이지 않습니다. 그래서 어느 정도 Office 365는 Microsoft의 멍에가 되었습니다. 이 점에서 젊은 기업가들은 기존 도구를 뛰어넘는 새로운 커뮤니케이션 방법을 구축하는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, Slack 및 Notion은 이메일 이상의 기능을 제공하고, Figma은 기존의 Adobe 크리에이티브 제품군을 뛰어넘습니다. 업데이트된 인간-기계 인터페이스가 비즈니스 환경에서 작동하도록 만드는 방법을 상상할 수 있습니다. 예: Elon Musk의 Neuralink은 사람과 기계 사이의 전기적 연결을 사용하여 인간 두뇌와 기계 간의 직접적인 통신을 목표로 하며 비즈니스에서 통신을 재구성할 수 있는 흥미로운 기회를 열어줍니다. 환경. 다음은 Microsoft Office 제품군과 같은 기존 도구를 능가할 수 있는 몇 가지 일반적인 기술 및 구현 방법입니다. Neuralink로 대표되는 기술의 개발 및 구현에는 아직 갈 길이 멀지만 비즈니스 환경에서 커뮤니케이션을 변화시킬 수 있는 잠재력은 부인할 수 없습니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스는 보다 직접적이고 효율적이며 공감적인 형태의 의사소통을 가능하게 함으로써 우리가 직장에서 협업하고, 의사결정을 내리고, 지식을 공유하는 방식에 혁명을 일으킬 것이라고 말할 수 있습니다. Microsoft의 OpenAI과 GitHub을 결합하여 가져온 새로운 생산성 향상에 대해 매우 기대하고 행복하지만 회사 전체 인류의 집단 지능을 너무 많이 통제할 수 있습니다. 젊은 테세우스가 오픈소스의 검을 들고 미궁 밖의 새로운 길을 열어 인류의 지혜가 더욱 자유롭게 꽃피울 수 있기를 바란다. Julian Chen, 51CTO 커뮤니티 편집자는 10년 이상의 IT 프로젝트 구현 경험을 갖고 있으며, 내부 및 외부 리소스와 위험을 관리 및 제어하는 데 능숙하며 네트워크 확산에 중점을 두고 있습니다. 정보 보안 지식과 경험. 원제: Microsoft's Minotaur Moment, 작성자: Bruce Li테세우스의 희망
오픈 필드에서의 경쟁
미로 밖에서 생각하기
미래는 유망합니다
번역가 소개
위 내용은 마이크로소프트의 '미노타우로스 순간'의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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